diff --git a/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md new file mode 100644 index 00000000..6507c324 --- /dev/null +++ b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md @@ -0,0 +1,115 @@ +--- +title: 'Recommended Books on Mathematics and Data Science' +description: "" +date: "2025-10-06" +tags: + - tag-one +--- + +# Recommended Books on Mathematics and Data Science + +## 导读 + +### A. 机器学习 / 数据科学(初学者–工程师) +- 数据有道,编程不难 +- 鸢尾花丛书 ③④⑤⑦(数学要素/矩阵力量/统计至简/机器学习) +- Math with Bad Drawings +- Numbers Don’t Lie +- The Ten Equations That Rule the World + +### B. 概率 / 统计 / 贝叶斯(研究者–高阶爱好者) +- 概率论沉思录 +- 利己主义的数学解析 + +### C. 数学基础 & 通识(高中–本科及大众) +- 什么是数学 +- 数学与生活 1 / 2 / 3 +- 怪曲线、数兔子… + +### D. 竞赛 / 题库 / 参考手册(学生–教师) +- 伯克利数学问题集 +- 数学手册 + +### E. 数学史 & 传记 & 哲学(对文化背景感兴趣者) +- 从数学到哲学 +- 哥德尔传 +- 一个数学家的辩白 + +--- + +## 1. 鸢尾花丛书系列 + +- [鸢尾花书系列 01·编程不难](https://space.bilibili.com/513194466?spm_id_from=333.337.search-card.all.click) + — **Dr Ginger 姜伟生**。给完全没有编程经验的人做 Python 入门,覆盖变量、流程控制、函数、面向对象。 + +- 《鸢尾花丛书·数据有道》 + 以 Python 为主线,面向零基础读者讲述数据获取、清洗、可视化及简单分析流程,属于“数据科学入门读物”。 + +- 《鸢尾花丛书·数学要素(第三册)》 + 机器学习所需的线性代数、微积分、概率统计快速补课。 + +- 《鸢尾花丛书·矩阵力量(第四册)》 + 专门聚焦线性代数与矩阵分解(SVD、特征值、奇异值)在 ML 中的应用。 + +- 《鸢尾花丛书·统计至简(第五册)》 + 以直观案例讲 Bayes、假设检验、回归分析等核心统计概念。 + +- 《鸢尾花丛书·机器学习(第七册)》 + 用鸢尾花数据集贯穿,讲解监督 / 无监督学习常用算法与 scikit-learn 实战。 + +- [Math with Bad Drawings](https://www.goodreads.com/book/show/36205393-math-with-bad-drawings) + — **Ben Orlin**。用“坏画”漫画解读函数、统计、博弈论,轻松幽默。 + +- [Numbers Don’t Lie:71 Things You Need to Know About the World](https://www.goodreads.com/book/show/50705179-numbers-don-t-lie) + 以数据与数量级视角解读能源、人口、技术等全球议题。 + +- [The Ten Equations That Rule the World and How You Can Use Them](https://www.goodreads.com/book/show/55607293-the-ten-equations-that-rule-the-world) + 从线性回归到幂律的 10 个方程,展示其在金融、社交网络、体育中的预测威力。 + +--- + +## 2. 竞赛 / 工具书 + +- [伯克利数学问题集(第 3 版)](https://book.douban.com/subject/2066460/) — P. N. Sousa 等 + 收录伯克利大学入学 / 竞赛类典型题目,侧重分析、代数与组合;附有详解。 + +- [数学手册](https://book.douban.com/subject/20418732/) — 四川矿业学院编 + 公式查阅型工具书,含常用代数、三角、微积分、统计表格。 + +--- + +## 3. 概率 / 贝叶斯 + +- [概率论沉思录](https://wap.sciencenet.cn/blog-1319915-1449152.html?mobile=1) — Edwin T. Jaynes + 主张用最大熵与贝叶斯视角统一概率论,被誉为“贝叶斯圣经”。 + +- [利己主义的数学解析](https://book.douban.com/subject/27150468/) — Karl Sigmund + 进化博弈论入门,用囚徒困境解释合作与利他行为数学模型。 + +--- + +## 4. 科普读物 + +- [怪曲线、数兔子及其他数学探究](https://book.douban.com/subject/6985480/) + 面向大众的趣味数学随笔,话题含分形、斐波那契、拓扑悖论等。 + +- [什么是数学](https://book.douban.com/subject/10455982/) — 柯朗 & 罗宾(经典新版) + 数学文化通识书,覆盖数论、几何、微积分、无穷概念。 + +- [数学与生活](https://book.douban.com/subject/26148739/) 1 / 2 / 3 — 远山启 + 日本经典科普系列,以生活场景说明数学思想、方法与趣味。 + +--- + +## 5. 数学史・传记・哲学 + +- [一个数学家的辩白](https://book.douban.com/subject/2135227/) — G. H. Hardy + 数学美学与研究心路的自白,文学性强。 + +- [哥德尔传](https://book.douban.com/subject/36073022/) — John Dawson + 系统梳理哥德尔生平、学术轨迹及不完备定理的背景影响。 + +- [从数学到哲学](https://book.douban.com/subject/36532721/) — 王浩 (Hao Wang) + 探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。 + +