From c94357e18b5e63a3ac78b896e893192999bc878a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ziying Yang <84211946+AudreyYZY@users.noreply.github.com> Date: Mon, 6 Oct 2025 20:15:38 +1100 Subject: [PATCH 1/3] Create math_books.md --- app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md | 75 ++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 75 insertions(+) create mode 100644 app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md diff --git a/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md new file mode 100644 index 00000000..718ae9cc --- /dev/null +++ b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md @@ -0,0 +1,75 @@ +--- +title: 'Recommended Books on Mathematics and Data Science' +description: "" +date: "2025-10-06" +tags: + - tag-one +--- + +# Recommended Books on Mathematics and Data Science + +导读 +A. 机器学习 / 数据科学（初学者–工程师） +• 数据有道，编程不难 +• 鸢尾花丛书 ③④⑤⑦（数学要素／矩阵力量／统计至简／机器学习） +• Math with Bad Drawings +• Numbers Don’t Lie +• The Ten Equations That Rule the World +B. 概率 / 统计 / 贝叶斯（研究者–高阶爱好者） + • 概率论沉思录 + • 利己主义的数学解析 +C. 数学基础 & 通识（高中–本科及大众） + • 什么是数学 + • 数学与生活 1/2/3 + • 怪曲线、数兔子… +D. 竞赛 / 题库 / 参考手册（学生–教师） + • 伯克利数学问题集 + • 数学手册 +E. 数学史 & 传记 & 哲学（对文化背景感兴趣者） + • 从数学到哲学 + • 哥德尔传 + • 一个数学家的辩白 + +1. 鸢尾花丛书系列《鸢尾花书系列01·编程不难》https://space.bilibili.com/513194466?spm_id_from=333.337.search-card.all.click +—生姜 DrGinger 姜伟生 + 给完全没有编程经验的人做 Python 入门，覆盖变量、流程控制、函数、面向对象。 +《鸢尾花丛书·数据有道》 以 Python 为主线，面向零基础读者讲述数据获取、清洗、可视化及简单分析流程，属于“数据科学入门读物”。 +《鸢尾花丛书·数学要素（第三册）》 机器学习所需的线性代数、微积分、概率统计快速补课。 +《鸢尾花丛书·矩阵力量（第四册）》 专门聚焦线性代数与矩阵分解（SVD、特征值、奇异值）在 ML 中的应用。 +《鸢尾花丛书·统计至简（第五册）》 以直观案例讲 Bayes、假设检验、回归分析等核心统计概念。 +《鸢尾花丛书·机器学习（第七册）》 用鸢尾花数据集贯穿，讲解监督 / 无监督学习常用算法与 scikit-learn 实战。 +《Math with Bad Drawings》https://www.goodreads.com/book/show/36205393-math-with-bad-drawings?from_search=true&from_srp=true&qid=JaIWBOfkqn&rank=1 +—Ben Orlin 用“坏画”漫画解读函数、统计、博弈论，轻松幽默。 +《Numbers Don’t Lie：71 Things You Need to Know About the World》—Vaclav Smil https://www.goodreads.com/book/show/50705179-numbers-don-t-lie?from_search=true&from_srp=true&qid=jXkUZ34xYN&rank=1 +以数据与数量级视角解读能源、人口、技术等全球议题。 +《The Ten Equations That Rule the World and How You Can Use Them》—David Sumpter https://www.goodreads.com/book/show/55607293-the-ten-equations-that-rule-the-world?from_search=true&from_srp=true&qid=Iva5MmXVHO&rank=1 +从线性回归到幂律的 10 个方程，展示其在金融、社交网络、体育中的预测威力。 + +2.《伯克利数学问题集》（第 3 版）https://book.douban.com/subject/2066460/ +—P. N. Sousa 等 收录伯克利大学入学/竞赛类典型题目，侧重分析、代数与组合；附有详解。 +《数学手册》https://book.douban.com/subject/20418732/ +—四川矿业学院编 公式查阅型工具书，含常用代数、三角、微积分、统计表格。 + +3.《概率论沉思录》https://wap.sciencenet.cn/blog-1319915-1449152.html?mobile=1 +—Edwin T. Jaynes 主张用最大熵与贝叶斯视角统一概率论，被誉为“贝叶斯圣经”。 +《利己主义的数学解析》https://book.douban.com/subject/27150468/ +—Karl Sigmund 进化博弈论入门，用囚徒困境解释合作与利他行为数学模型。 + +4. 科普读物 +《怪曲线、数兔子及其他数学探究》 https://book.douban.com/subject/6985480/ + 面向大众的趣味数学随笔，话题含分形、斐波那契、拓扑悖论等。 +《什么是数学》—柯朗 & 罗宾（经典新版） https://book.douban.com/subject/10455982/ + 数学文化通识书，覆盖数论、几何、微积分、无穷概念。 +《数学与生活》、2、3—远山启 https://book.douban.com/subject/26148739/ + 日本经典科普系列，以生活场景说明数学思想、方法与趣味。 + +5.《一个数学家的辩白》—G. H. Hardy https://book.douban.com/subject/2135227/ + 数学美学与研究心路的自白，文学性强。 +《哥德尔传》—John Dawson https://book.douban.com/subject/36073022/ + 系统梳理哥德尔生平、学术轨迹及不完备定理的背景影响。 +《从数学到哲学》—王浩（Hao Wang） https://book.douban.com/subject/36532721/ +探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。 + + +image + From 07290cfe8153e6d9523f2f0d27312f4df336fa62 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ziying Yang <84211946+AudreyYZY@users.noreply.github.com> Date: Mon, 6 Oct 2025 20:56:35 +1100 Subject: [PATCH 2/3] Update math_books.md --- app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md | 166 ++++++++++++++--------- 1 file changed, 104 insertions(+), 62 deletions(-) diff --git a/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md index 718ae9cc..2517d731 100644 --- a/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md +++ b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md @@ -8,68 +8,110 @@ tags: # Recommended Books on Mathematics and Data Science -导读 -A. 机器学习 / 数据科学（初学者–工程师） -• 数据有道，编程不难 -• 鸢尾花丛书 ③④⑤⑦（数学要素／矩阵力量／统计至简／机器学习） -• Math with Bad Drawings -• Numbers Don’t Lie -• The Ten Equations That Rule the World -B. 概率 / 统计 / 贝叶斯（研究者–高阶爱好者） - • 概率论沉思录 - • 利己主义的数学解析 -C. 数学基础 & 通识（高中–本科及大众） - • 什么是数学 - • 数学与生活 1/2/3 - • 怪曲线、数兔子… -D. 竞赛 / 题库 / 参考手册（学生–教师） - • 伯克利数学问题集 - • 数学手册 -E. 数学史 & 传记 & 哲学（对文化背景感兴趣者） - • 从数学到哲学 - • 哥德尔传 - • 一个数学家的辩白 - -1. 鸢尾花丛书系列《鸢尾花书系列01·编程不难》https://space.bilibili.com/513194466?spm_id_from=333.337.search-card.all.click -—生姜 DrGinger 姜伟生 - 给完全没有编程经验的人做 Python 入门，覆盖变量、流程控制、函数、面向对象。 -《鸢尾花丛书·数据有道》 以 Python 为主线，面向零基础读者讲述数据获取、清洗、可视化及简单分析流程，属于“数据科学入门读物”。 -《鸢尾花丛书·数学要素（第三册）》 机器学习所需的线性代数、微积分、概率统计快速补课。 -《鸢尾花丛书·矩阵力量（第四册）》 专门聚焦线性代数与矩阵分解（SVD、特征值、奇异值）在 ML 中的应用。 -《鸢尾花丛书·统计至简（第五册）》 以直观案例讲 Bayes、假设检验、回归分析等核心统计概念。 -《鸢尾花丛书·机器学习（第七册）》 用鸢尾花数据集贯穿，讲解监督 / 无监督学习常用算法与 scikit-learn 实战。 -《Math with Bad Drawings》https://www.goodreads.com/book/show/36205393-math-with-bad-drawings?from_search=true&from_srp=true&qid=JaIWBOfkqn&rank=1 -—Ben Orlin 用“坏画”漫画解读函数、统计、博弈论，轻松幽默。 -《Numbers Don’t Lie：71 Things You Need to Know About the World》—Vaclav Smil https://www.goodreads.com/book/show/50705179-numbers-don-t-lie?from_search=true&from_srp=true&qid=jXkUZ34xYN&rank=1 -以数据与数量级视角解读能源、人口、技术等全球议题。 -《The Ten Equations That Rule the World and How You Can Use Them》—David Sumpter https://www.goodreads.com/book/show/55607293-the-ten-equations-that-rule-the-world?from_search=true&from_srp=true&qid=Iva5MmXVHO&rank=1 -从线性回归到幂律的 10 个方程，展示其在金融、社交网络、体育中的预测威力。 - -2.《伯克利数学问题集》（第 3 版）https://book.douban.com/subject/2066460/ -—P. N. Sousa 等 收录伯克利大学入学/竞赛类典型题目，侧重分析、代数与组合；附有详解。 -《数学手册》https://book.douban.com/subject/20418732/ -—四川矿业学院编 公式查阅型工具书，含常用代数、三角、微积分、统计表格。 - -3.《概率论沉思录》https://wap.sciencenet.cn/blog-1319915-1449152.html?mobile=1 -—Edwin T. Jaynes 主张用最大熵与贝叶斯视角统一概率论，被誉为“贝叶斯圣经”。 -《利己主义的数学解析》https://book.douban.com/subject/27150468/ -—Karl Sigmund 进化博弈论入门，用囚徒困境解释合作与利他行为数学模型。 - -4. 科普读物 -《怪曲线、数兔子及其他数学探究》 https://book.douban.com/subject/6985480/ - 面向大众的趣味数学随笔，话题含分形、斐波那契、拓扑悖论等。 -《什么是数学》—柯朗 & 罗宾（经典新版） https://book.douban.com/subject/10455982/ - 数学文化通识书，覆盖数论、几何、微积分、无穷概念。 -《数学与生活》、2、3—远山启 https://book.douban.com/subject/26148739/ - 日本经典科普系列，以生活场景说明数学思想、方法与趣味。 - -5.《一个数学家的辩白》—G. H. Hardy https://book.douban.com/subject/2135227/ - 数学美学与研究心路的自白，文学性强。 -《哥德尔传》—John Dawson https://book.douban.com/subject/36073022/ - 系统梳理哥德尔生平、学术轨迹及不完备定理的背景影响。 -《从数学到哲学》—王浩（Hao Wang） https://book.douban.com/subject/36532721/ -探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。 +## 导读 +### A. 机器学习 / 数据科学（初学者–工程师） +- 数据有道，编程不难 +- 鸢尾花丛书 ③④⑤⑦（数学要素／矩阵力量／统计至简／机器学习） +- Math with Bad Drawings +- Numbers Don’t Lie +- The Ten Equations That Rule the World -image +### B. 概率 / 统计 / 贝叶斯（研究者–高阶爱好者） +- 概率论沉思录 +- 利己主义的数学解析 + +### C. 数学基础 & 通识（高中–本科及大众） +- 什么是数学 +- 数学与生活 1 / 2 / 3 +- 怪曲线、数兔子… + +### D. 竞赛 / 题库 / 参考手册（学生–教师） +- 伯克利数学问题集 +- 数学手册 + +### E. 数学史 & 传记 & 哲学（对文化背景感兴趣者） +- 从数学到哲学 +- 哥德尔传 +- 一个数学家的辩白 + +--- + +## 1. 鸢尾花丛书系列 + +- [鸢尾花书系列 01·编程不难](https://space.bilibili.com/513194466?spm_id_from=333.337.search-card.all.click) + — **Dr Ginger 姜伟生**。给完全没有编程经验的人做 Python 入门，覆盖变量、流程控制、函数、面向对象。 + +- 《鸢尾花丛书·数据有道》 + 以 Python 为主线，面向零基础读者讲述数据获取、清洗、可视化及简单分析流程，属于“数据科学入门读物”。 + +- 《鸢尾花丛书·数学要素（第三册）》 + 机器学习所需的线性代数、微积分、概率统计快速补课。 + +- 《鸢尾花丛书·矩阵力量（第四册）》 + 专门聚焦线性代数与矩阵分解（SVD、特征值、奇异值）在 ML 中的应用。 + +- 《鸢尾花丛书·统计至简（第五册）》 + 以直观案例讲 Bayes、假设检验、回归分析等核心统计概念。 + +- 《鸢尾花丛书·机器学习（第七册）》 + 用鸢尾花数据集贯穿，讲解监督 / 无监督学习常用算法与 scikit-learn 实战。 + +- [Math with Bad Drawings](https://www.goodreads.com/book/show/36205393-math-with-bad-drawings) + — **Ben Orlin**。用“坏画”漫画解读函数、统计、博弈论，轻松幽默。 + +- [Numbers Don’t Lie：71 Things You Need to Know About the World](https://www.goodreads.com/book/show/50705179-numbers-don-t-lie) + 以数据与数量级视角解读能源、人口、技术等全球议题。 + +- [The Ten Equations That Rule the World and How You Can Use Them](https://www.goodreads.com/book/show/55607293-the-ten-equations-that-rule-the-world) + 从线性回归到幂律的 10 个方程，展示其在金融、社交网络、体育中的预测威力。 + +--- + +## 2. 竞赛 / 工具书 + +- [伯克利数学问题集（第 3 版）](https://book.douban.com/subject/2066460/) — P. N. Sousa 等 + 收录伯克利大学入学 / 竞赛类典型题目，侧重分析、代数与组合；附有详解。 + +- [数学手册](https://book.douban.com/subject/20418732/) — 四川矿业学院编 + 公式查阅型工具书，含常用代数、三角、微积分、统计表格。 +--- + +## 3. 概率 / 贝叶斯 + +- [概率论沉思录](https://wap.sciencenet.cn/blog-1319915-1449152.html?mobile=1) — Edwin T. Jaynes + 主张用最大熵与贝叶斯视角统一概率论，被誉为“贝叶斯圣经”。 + +- [利己主义的数学解析](https://book.douban.com/subject/27150468/) — Karl Sigmund + 进化博弈论入门，用囚徒困境解释合作与利他行为数学模型。 + +--- + +## 4. 科普读物 + +- [怪曲线、数兔子及其他数学探究](https://book.douban.com/subject/6985480/) + 面向大众的趣味数学随笔，话题含分形、斐波那契、拓扑悖论等。 + +- [什么是数学](https://book.douban.com/subject/10455982/) — 柯朗 & 罗宾（经典新版） + 数学文化通识书，覆盖数论、几何、微积分、无穷概念。 + +- [数学与生活](https://book.douban.com/subject/26148739/) 1 / 2 / 3 — 远山启 + 日本经典科普系列，以生活场景说明数学思想、方法与趣味。 + +--- + +## 5. 数学史・传记・哲学 + +- [一个数学家的辩白](https://book.douban.com/subject/2135227/) — G. H. Hardy + 数学美学与研究心路的自白，文学性强。 + +- [哥德尔传](https://book.douban.com/subject/36073022/) — John Dawson + 系统梳理哥德尔生平、学术轨迹及不完备定理的背景影响。 + +- [从数学到哲学](https://book.douban.com/subject/36532721/) — 王浩 (Hao Wang) + 探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。 + +--- + +image From c37e464d6e086907e8be780dfce030062397fe73 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ziying Yang <84211946+AudreyYZY@users.noreply.github.com> Date: Mon, 6 Oct 2025 21:04:51 +1100 Subject: [PATCH 3/3] Update math_books.md --- app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md | 2 -- 1 file changed, 2 deletions(-) diff --git a/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md index 2517d731..6507c324 100644 --- a/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md +++ b/app/docs/ai/ai-math-basics/math_books.md @@ -112,6 +112,4 @@ tags: - [从数学到哲学](https://book.douban.com/subject/36532721/) — 王浩 (Hao Wang) 探讨形式逻辑、哥德尔不完备性、数学基础与哲学命题的关系。 ---- -image