From c7d48e7a4650c150ca27d4a8c32cc36da6815090 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Nelio Machado Date: Tue, 6 Oct 2020 17:20:57 +0100 Subject: [PATCH 1/2] Created using Colaboratory From 63d2246d858fa779e296747b3da1563b026bf951 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Nelio Machado Date: Tue, 6 Oct 2020 17:25:46 +0100 Subject: [PATCH 2/2] Created using Colaboratory --- Notebooks/NB02__Numpy.ipynb | 55 ++++++------------------------------- 1 file changed, 9 insertions(+), 46 deletions(-) diff --git a/Notebooks/NB02__Numpy.ipynb b/Notebooks/NB02__Numpy.ipynb index 1fd3c8f3e..2aefa0cd7 100644 --- a/Notebooks/NB02__Numpy.ipynb +++ b/Notebooks/NB02__Numpy.ipynb @@ -142,6 +142,15 @@ "## Importar a library NumPy" ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "id": "QftYbB4Mu0Bp" + }, + "source": [ + "Teste de pull request feito pelo Nelio" + ] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { @@ -191,29 +200,6 @@ "execution_count": null, "outputs": [] }, - { - "cell_type": "code", - "metadata": { - "id": "zFYH6J5-Ydjl" - }, - "source": [ - "# Set up o número de casas decimais para o NumPy:\n", - "numpy.set_printoptions(precision = 2, suppress = True)\n", - "\n", - "'''\n", - "Define seed por questões de reproducibilidade, ou seja, \n", - "garante que todos vamos gerar os mesmos números aleatórios\n", - "'''\n", - "numpy.random.seed(seed = 20111974)\n", - "\n", - "# Gera 10 números aleatórios a partir da Distribuição Normal(mu, desvio_padrao)\n", - "media = 0\n", - "desvio_padrao = 1\n", - "numpy.random.normal(size = 10)" - ], - "execution_count": null, - "outputs": [] - }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { @@ -235,29 +221,6 @@ "execution_count": null, "outputs": [] }, - { - "cell_type": "code", - "metadata": { - "id": "Xj6fbpvubH_p" - }, - "source": [ - "# Set up o número de casas decimais para o NumPy:\n", - "set_printoptions(precision = 2, suppress = True)\n", - "\n", - "'''\n", - "Define seed por questões de reproducibilidade, ou seja, \n", - "garante que todos vamos gerar os mesmos números aleatórios\n", - "'''\n", - "seed(seed = 20111974)\n", - "\n", - "# Gera 10 números aleatórios a partir da Distribuição Normal(mu, desvio_padrao)\n", - "media = 0\n", - "desvio_padrao = 1 \n", - "np.random.normal(size = 10)" - ], - "execution_count": null, - "outputs": [] - }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {