Junior AI Engineer
- 📧 Email: yusc5841@gmail.com
- 🐙 GitHub: Chan-980730
- 📘 Portfolio: Notion
기초부터 차근히 쌓아가며, 사용자에게 가치 있는 AI 서비스를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
부트캠프를 통해 ML 엔지니어링 기반 프로젝트 경험을 쌓았고,
이미지 분류, 모의 면접 매칭 등 실전 프로젝트를 주도적으로 수행했습니다.
- PyTorch 기반 이미지 분류 모델 학습 경험
- 딥러닝 파이프라인 구성 및 실험 설계 경험 보유
- 모델 성능 비교 실험 및 통계적 유의성 검정 수행 (McNemar's Test)
- MongoDB로 실험 결과 저장 및 분석 환경 구성
- Matplotlib, Seaborn 기반 시각화 자료 제작
- 학습 곡선, Confusion Matrix 등 지표 기반 성능 분석
Main Tools:
Python, PyTorch, torchvision, sklearn, PIL, Matplotlib, Seaborn, tqdm, MongoDB
결측 이미지 처리 여부에 따른 ResNet50 모델 성능 비교 실험
- PyTorch 기반 모델 학습, 성능 비교 및 시각화
- MongoDB 연동으로 실험 로그 저장 및 분석
- McNemar’s Test로 통계적 유의성 검정
📌 [Project Repo or Notion Link]
유사도 기반 자동 매칭 알고리즘을 활용한 면접 플랫폼
- 유사도 기반 매칭 알고리즘 설계
- 팀 협업을 통한 전체 데이터 흐름 기획 및 설계
📌 [Project Repo or Notion Link]
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동국대학교 WISE캠퍼스
빅데이터 응용통계학과 (2018.03 ~ 2024.02) / 부전공: 행정경찰공공학부 -
Kakao Tech Bootcamp 2기
생성형 AI 과정 수료 (2025.01 ~ 2025.08)- Spring REST API 개발
- 데이터 수집 → 전처리 → 학습 자동화 워크플로우 구성