| title | Java 24 新特性概览 | |||||||
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| description | 总结 JDK 24 的新特性与改动，便于跟踪 Java 演进。 | |||||||
| category | Java | |||||||
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JDK 24 于 2025 年 3 月发布，这是一个非 LTS（长期支持版）版本。下一个长期支持版是 JDK 25，预计于 2025 年 9 月发布。
JDK 24 共有 24 个新特性，这篇文章会挑选其中较为重要的一些新特性进行详细介绍：
- JEP 478: Key Derivation Function API (密钥派生函数 API)
- JEP 483: Early Class-File Loading & Linking (提前类加载和链接)
- JEP 484: Class File API (类文件 API)
- JEP 485: Stream Gatherers (流收集器)
- JEP 486: Disable the Security Manager (永久禁用安全管理器)
- JEP 487: Scoped Values (作用域值, 第四次预览)
- JEP 495: Simplified Source Files and Instance Main Methods (简化的源文件和实例主方法, 第四次预览)
- JEP 497: Quantum-Resistant Digital Signature Algorithm (ML-DSA) (量子抗性数字签名算法)
- JEP 499: Structured Concurrency (结构化并发, 第四次预览)
下图是从 JDK 8 到 JDK 25 每个版本的更新带来的新特性数量和更新时间：
密钥派生函数 API 是一种用于从初始密钥和其他数据派生额外密钥的加密算法。它的核心作用是为不同的加密目的（如加密、认证等）生成多个不同的密钥，避免密钥重复使用带来的安全隐患。这在新代加密中是一个重要的里程碑，为后续新兴的量子计算环境打下了基础。
通过该 API，开发者可以使用最新的密钥派生算法（如 HKDF 和未来的 Argon2）：
// 创建一个 KDF 对象，使用 HKDF-SHA256 算法KDFhkdf = KDF.getInstance("HKDF-SHA256");
// 创建 Extract 和 Expand 参数规范AlgorithmParameterSpecparams =
HKDFParameterSpec.ofExtract()
.addIKM(initialKeyMaterial) // 设置初始密钥材料
.addSalt(salt) // 设置盐值
.thenExpand(info, 32); // 设置扩展信息和目标长度// 派生一个 32 字节的 AES 密钥SecretKeykey = hkdf.deriveKey("AES", params);
// 可以使用相同的 KDF 对象进行其他密钥派生操作在传统 JVM 中，应用在每次启动时需要动态加载和链接类。这种机制对启动时间敏感的应用（如微服务或无服务器函数）带来了显著的性能瓶颈。该特性通过缓存已加载和链接的类，显著减少了重复工作的开销，显著减少 Java 应用程序的启动时间。测试表明，对大型应用（如基于 Spring 的服务器应用），启动时间可减少 40% 以上。
这个优化是零侵入性的，对应用程序、库或框架的代码无需任何更改，启动也方式保持一致，仅需添加相关 JVM 参数（如 -XX:+ClassDataSharing）。
类文件 API 在 JDK 22 进行了第一次预览（JEP 457），在 JDK 23 进行了第二次预览并进一步完善（JEP 466）。最终，该特性在 JDK 24 中顺利转正。
类文件 API 的目标是提供一套标准化的 API，用于解析、生成和转换 Java 类文件，取代过去对第三方库（如 ASM）在类文件处理上的依赖。
// 创建一个 ClassFile 对象，这是操作类文件的入口。ClassFilecf = ClassFile.of();
// 解析字节数组为 ClassModelClassModelclassModel = cf.parse(bytes);
// 构建新的类文件，移除以 "debug" 开头的所有方法byte[] newBytes = cf.build(classModel.thisClass().asSymbol(),
classBuilder -> {
// 遍历所有类元素for (ClassElementce : classModel) {
// 判断是否为方法 且 方法名以 "debug" 开头if (!(ceinstanceofMethodModelmm
&& mm.methodName().stringValue().startsWith("debug"))) {
// 添加到新的类文件中classBuilder.with(ce);
}
}
});流收集器 Stream::gather(Gatherer) 是一个强大的新特性，它允许开发者定义自定义的中间操作，从而实现更复杂、更灵活的数据转换。Gatherer 接口是该特性的核心，它定义了如何从流中收集元素，维护中间状态，并在处理过程中生成结果。
与现有的 filter、map 或 distinct 等内置操作不同，Stream::gather 使得开发者能够实现那些难以用标准 Stream 操作完成的任务。例如，可以使用 Stream::gather 实现滑动窗口、自定义规则的去重、或者更复杂的状态转换和聚合。 这种灵活性极大地扩展了 Stream API 的应用范围，使开发者能够应对更复杂的数据处理场景。
基于 Stream::gather(Gatherer) 实现字符串长度的去重逻辑：
varresult = Stream.of("foo", "bar", "baz", "quux")
.gather(Gatherer.ofSequential(
HashSet::new, // 初始化状态为 HashSet,用于保存已经遇到过的字符串长度
(set, str, downstream) -> {
if (set.add(str.length())) {
returndownstream.push(str);
}
returntrue; // 继续处理流
}
))
.toList();// 转换为列表// 输出结果 ==> [foo, quux]JDK 24 不再允许启用 Security Manager，即使通过 java -Djava.security.manager命令也无法启用，这是逐步移除该功能的关键一步。虽然 Security Manager 曾经是 Java 中限制代码权限（如访问文件系统或网络、读取或写入敏感文件、执行系统命令）的重要工具，但由于复杂性高、使用率低且维护成本大，Java 社区决定最终移除它。
作用域值（Scoped Values）可以在线程内和线程间共享不可变的数据，优于线程局部变量，尤其是在使用大量虚拟线程时。
finalstaticScopedValue<...> V = newScopedValue<>();
// In some methodScopedValue.where(V, <value>)
.run(() -> { ... V.get() ... callmethods ... });
// In a method called directly or indirectly from the lambda expression
... V.get() ...作用域值允许在大型程序中的组件之间安全有效地共享数据，而无需求助于方法参数。
优化了虚拟线程与 synchronized 的工作机制。 虚拟线程在 synchronized 方法和代码块中阻塞时，通常能够释放其占用的操作系统线程（平台线程），避免了对平台线程的长时间占用，从而提升应用程序的并发能力。 这种机制避免了“固定 (Pinning)”——即虚拟线程长时间占用平台线程，阻止其服务于其他虚拟线程的情况。
现有的使用 synchronized 的 Java 代码无需修改即可受益于虚拟线程的扩展能力。 例如，一个 I/O 密集型的应用程序，如果使用传统的平台线程，可能会因为线程阻塞而导致并发能力下降。 而使用虚拟线程，即使在 synchronized 块中发生阻塞，也不会固定平台线程，从而允许平台线程继续服务于其他虚拟线程，提高整体的并发性能。
默认情况下，JDK 同时包含运行时镜像（运行时所需的模块）和 JMOD 文件。这个特性使得 jlink 工具无需使用 JDK 的 JMOD 文件就可以创建自定义运行时镜像，减少了 JDK 的安装体积（约 25%）。
说明：
- Jlink 是随 Java 9 一起发布的新命令行工具。它允许开发人员为基于模块的 Java 应用程序创建自己的轻量级、定制的 JRE。
- JMOD 文件是 Java 模块的描述文件，包含了模块的元数据和资源。
这个特性主要简化了 main 方法的声明。对于 Java 初学者来说，这个 main 方法的声明引入了太多的 Java 语法概念，不利于初学者快速上手。
没有使用该特性之前定义一个 main 方法：
publicclassHelloWorld {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}使用该新特性之后定义一个 main 方法：
classHelloWorld {
voidmain() {
System.out.println("Hello, World!");
}
}进一步简化（未命名的类允许我们省略类名）
voidmain() {
System.out.println("Hello, World!");
}JDK 24 引入了支持实施抗量子的基于模块晶格的数字签名算法 （Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm, ML-DSA），为抵御未来量子计算机可能带来的威胁做准备。
ML-DSA 是美国国家标准与技术研究院（NIST）在 FIPS 204 中标准化的量子抗性算法，用于数字签名和身份验证。
JDK 23(JEP 471) 提议弃用 sun.misc.Unsafe 中的内存访问方法，这些方法将来的版本中会被移除。在 JDK 24 中，当首次调用 sun.misc.Unsafe 的任何内存访问方法时，运行时会发出警告。
这些不安全的方法已有安全高效的替代方案：
java.lang.invoke.VarHandle：JDK 9 (JEP 193) 中引入，提供了一种安全有效地操作堆内存的方法，包括对象的字段、类的静态字段以及数组元素。java.lang.foreign.MemorySegment：JDK 22 (JEP 454) 中引入，提供了一种安全有效地访问堆外内存的方法，有时会与VarHandle协同工作。
这两个类是 Foreign Function & Memory API（外部函数和内存 API） 的核心组件，分别用于管理和操作堆外内存。Foreign Function & Memory API 在 JDK 22 中正式转正，成为标准特性。
importjdk.incubator.foreign.*;
importjava.lang.invoke.VarHandle;
// 管理堆外整数数组的类classOffHeapIntBuffer {
// 用于访问整数元素的VarHandleprivatestaticfinalVarHandleELEM_VH = ValueLayout.JAVA_INT.arrayElementVarHandle();
// 内存管理器privatefinalArenaarena;
// 堆外内存段privatefinalMemorySegmentbuffer;
// 构造函数，分配指定数量的整数空间publicOffHeapIntBuffer(longsize) {
this.arena = Arena.ofShared();
this.buffer = arena.allocate(ValueLayout.JAVA_INT, size);
}
// 释放内存publicvoiddeallocate() {
arena.close();
}
// 以volatile方式设置指定索引的值publicvoidsetVolatile(longindex, intvalue) {
ELEM_VH.setVolatile(buffer, 0L, index, value);
}
// 初始化指定范围的元素为0publicvoidinitialize(longstart, longn) {
buffer.asSlice(ValueLayout.JAVA_INT.byteSize() * start,
ValueLayout.JAVA_INT.byteSize() * n)
.fill((byte) 0);
}
// 将指定范围的元素复制到新数组publicint[] copyToNewArray(longstart, intn) {
returnbuffer.asSlice(ValueLayout.JAVA_INT.byteSize() * start,
ValueLayout.JAVA_INT.byteSize() * n)
.toArray(ValueLayout.JAVA_INT);
}
}JDK 19 引入了结构化并发，一种多线程编程方法，目的是为了通过结构化并发 API 来简化多线程编程，并不是为了取代java.util.concurrent，目前处于孵化器阶段。
结构化并发将不同线程中运行的多个任务视为单个工作单元，从而简化错误处理、提高可靠性并增强可观察性。也就是说，结构化并发保留了单线程代码的可读性、可维护性和可观察性。
结构化并发的基本 API 是StructuredTaskScope，它支持将任务拆分为多个并发子任务，在它们自己的线程中执行，并且子任务必须在主任务继续之前完成。
StructuredTaskScope 的基本用法如下：
try (varscope = newStructuredTaskScope<Object>()) {
// 使用fork方法派生线程来执行子任务Future<Integer> future1 = scope.fork(task1);
Future<String> future2 = scope.fork(task2);
// 等待线程完成scope.join();
// 结果的处理可能包括处理或重新抛出异常
... processresults/exceptions ...
} // close结构化并发非常适合虚拟线程，虚拟线程是 JDK 实现的轻量级线程。许多虚拟线程共享同一个操作系统线程，从而允许非常多的虚拟线程。