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Repositorio para mi Trabajo de Fin de Master en Ingeniería Informática por la Universidad de Granada

Resumen

Desarrollo de un prototipo de motor de búsqueda que incorpore técnicas bibliométricas para mejorar la recuperación

Todos utilizamos motores de búsqueda en nuestra vida diaria y cada vez somos más dependientes de los mismos, debido al exponencial incremento de información que se genera diariamente en los últimos tiempos. Esto hace cada vez más importante la mejora de los sistemas de búsqueda, para que sean capaces de priorizar y ayudarnos a encontrar la información que necesitamos.

En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.

En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.

Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.

Abstract

Development of a search engine prototype that incorporate bibliometric techniques to improve retrieval

Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.

The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.

Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.

To create the mentioned system an agile development methodology has been used, it allows a quick and iterative development.

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 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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Desarrollo de un prototipo de motor de búsqueda que incorpore técnicas bibliométricas para mejorar la recuperación
Todos utilizamos motores de búsqueda en nuestra vida diaria y cada vez somos más dependientes de los mismos, debido al exponencial incremento de información que se genera diariamente en los últimos tiempos. Esto hace cada vez más importante la mejora de los sistemas de búsqueda, para que sean capaces de priorizar y ayudarnos a encontrar la información que necesitamos.
En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.
En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.
Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.
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Development of a search engine prototype that incorporate bibliometric techniques to improve retrieval
Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.
The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.
Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
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var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.
En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.
Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.
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Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.
The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.
Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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Desarrollo de un prototipo de motor de búsqueda que incorpore técnicas bibliométricas para mejorar la recuperación
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En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.
En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.
Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.
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Development of a search engine prototype that incorporate bibliometric techniques to improve retrieval
Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.
The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.
Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
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var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

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En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.
En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.
Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.
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Development of a search engine prototype that incorporate bibliometric techniques to improve retrieval
Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.
The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.
Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
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var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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Todos utilizamos motores de búsqueda en nuestra vida diaria y cada vez somos más dependientes de los mismos, debido al exponencial incremento de información que se genera diariamente en los últimos tiempos. Esto hace cada vez más importante la mejora de los sistemas de búsqueda, para que sean capaces de priorizar y ayudarnos a encontrar la información que necesitamos.
En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.
En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.
Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.
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Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.
The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.
Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
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var __m = "*";
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Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

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Resumen
Desarrollo de un prototipo de motor de búsqueda que incorpore técnicas bibliométricas para mejorar la recuperación
Todos utilizamos motores de búsqueda en nuestra vida diaria y cada vez somos más dependientes de los mismos, debido al exponencial incremento de información que se genera diariamente en los últimos tiempos. Esto hace cada vez más importante la mejora de los sistemas de búsqueda, para que sean capaces de priorizar y ayudarnos a encontrar la información que necesitamos.
En el mundo científico también ocurre esto, un investigador necesita la ayuda de algún sistema de recuperación de información para poder mantenerse al día en su rama de investigación. Por ello este proyecto propone un modelo alternativo de sistema de búsqueda, que tenga en cuenta medidas bibliométricas características de los artículos científicos, como el número de citas o el índice h, para mejorar la recuperación.
En concreto, el sistema planteado combinará la información bibliométrica con los resultados de búsquedas por contenido tradicionales de distintos modos. Este sistema se ha desarrollado como una aplicación web distribuida, que se servirá de una interfaz gráfica de usuario para realizar búsquedas por autores o artículos y comparar los resultados obtenidos con las distintas combinaciones.
Para crear dicho sistema se ha empleado una metodología de desarrollo ágil que permite desarrollar de forma rápida e iterativa.
Abstract
Development of a search engine prototype that incorporate bibliometric techniques to improve retrieval
Everyone use search engine in our daily life and we are becoming more and more dependent from them, due to the exponential increase of information generated on a daily basis nowadays. This make increasingly important the improve of search systems, they need to be able to prioritize and help us find the information we need.
The same happens in the scientific world, a researcher need the help of an information retrieval system in order to be up to date in his investigation field. That why this project aims to achieve an alternative information retrieval system model, taking into account the bibliometric measures characteristic from scientific papers, like the cites number or the h index, to improve the retrieval.
Specifically, the proposed system will combine bibliometric information with traditional content search results in different ways. This system has been developed as a distributed web application, that by the use of a graphic user interface to perform search by authors or papers and compare the results obtained with the different combinations.
To create the mentioned system an agile development methodology has been used, it allows a quick and iterative development.
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Repositorio para mi Trabajo de Fin de Master en Ingeniería Informática por la Universidad de Granada
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bibliometricsdockerelasticsearchinformation-retrievaljavascriptmongodbpythonreactjstfmugr
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