인공지능

Data Handling/README.md

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+# 데이터 핸들링 기초
+
+> ### 데이터 탐색
+> - 데이터를 어떻게 수집할 것인가?
+> > 
+> > **First-Party Data** : 직접 수집한 데이터
+> >
+> > **Second-Party Data** : 다른 주체에 의해 수집되어 제공되는 데이터
+> > 
+> > **Third-Party Data** : 데이터를 직접 수집하지 않은 주체에 의해 제공되는 데이터
+>
+> - 데이터를 얼마나 수집할 것인가?
+> > 
+> > <**샘플의 크기를 고려**>
+> >
+> > <**시간 프레임을 고려**>
+
+> ### 데이터 유형
+> - **Primary Data** : 연구, 실험에 의해 수집된 데이터
+> - **Secondary Data** : 일반인, 기업에 의해 (불규칙적으로)수집된 데이터
+> - **Internal Data** : 비공개 데이터 또는 내부 데이터
+> - **External Data** : 공개 데이터 또는 외부 데이터
+> - ***Continuous Data*** : 수치형 값을 가진 데이터
+> - ***Discrete Data*** : 이산적 값을 가진 데이터
+> - **Qualitative** : 질적 데이터 또는 범주형 데이터
+> - **Quantative** : 양적 데이터 또는 수치형 데이터
+> - **Nominal** : 특정 패턴이 없는 데이터 또는 독립적인 데이터
+> - **Ordinal** : 패턴이 존재하는 데이터 또는 규칙화된 데이터
+> > + #### 데이터 구조
+> > - **Structured Data** : 정형 데이터, 행렬과 같은 형태
+> > - **Unstructured Data** : 비정형 데이터
+
+> ### 데이터 모델링
+> #### 데이터를 어떻게 구성, 구조화할 지 설명
+> - **Conceptional Modeling** : 상위 계층에서 데이터 구조를 정의하며, 포괄적인 흐름 정도를 나타내는 모델링
+> - **Logical Modeling** : 중위 계층에서 좀 더 상세한 데이터 구조와 흐름을 나타내는 모델링
+> - **Physical Modeling** : 하위 계층에서 자세한 데이터 구조와 흐름의 기술적 정의를 나타내는 모델링

DataBase/DatabaseBasic.md

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+# 데이터베이스 모델링 / 데이터 모델링
+
+> 정보 시스템 구축을 위해 ***(분석) - (설계) - (구현) - (시험) - (유지 및 보수)*** 단계를 거친다. ***(분석) - (설계)*** 가 전체 단계 중 가장 중요한 부분이다. 
+
+> **개념적**, **논리적**, **물리적** 데이터 모델링, **추상화**, **단순화**, **명확화**가 모델링에 있어서 고려해야 할 주요 요소다.
+
+> #### **외부**, **개념**, **내부** Schema Structure
+> **외부 스키마**는 데이터베이스를 이용하는 외부, 고객과 같은 사용자 입장에서 고려한 스키마
+>
+> **개념 스키마**는 데이터베이스 설계 시 외부와 내부에 대한 구조를 고려한 스키마
+>
+> **내부 스키마**는 데이터베이스를 직접 설계, 관리하는 개발자 혹은 관리자가 데이터베이스의 물리적 구조를 고려한 스키마
+
+> #### 데이터베이스 모델링과 관련되어 필수적으로 알아야 할 용어
+> 1. 테이블(table)
+> 2. 필드(field=column)
+> 3. 레코드(record=row)
+> 4. 기본 키(primary key) : 각 행을 구분하는 유일한 특징을 지닌 열, 중복 값과 비어있는 값을 가질 수 없다. -> 데이터의 유일성 보장
+> 5. 외래 키(foreign key) : 테이블 간 관계와 관련됨
+> 6. SQL
+
+> #### 데이터베이스의 데이터 특징
+> - 데이터의 무결성
+> - 데이터의 독립성
+> - 보안
+> - 데이터 중복 최소화
+> - 응용 프로그램 제작 및 수정 용이
+> - 데이터의 안정성
+

DataBase/Entity&ERD.md

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+# Entity & ERD
+> 데이터베이스 내에서 개체를 **Entity**(**엔티티**)라 부른다.
+> : **데이터베이스 전체적 관점에서 봤을 때, 작업에 필요한 정보 또는 대상** 
+> > *테이블, 인덱스, 뷰, 트리거, 함수, 커서 등이 **Entity***
+> > 
+> 1. *저장되고 관리되는 데이터의 집합*
+> 2. *개념, 장소, 사건 등*
+> 3. *유형 또는 무형의 대상*
+>
+> 특징으로는 **유일한 식별자**와 **속성**의 존재, **다른 개체와의 관계**가 있어야 한다는 것이다.
+
+> ### 유형 / 무형에 따른 Entity
+> **유형**, **개념**, **사건** Entity
+> ### 발생에 따른 Entity
+> **기본**, **중심**, **행위** Entity
+---
+> **ERD**는 *Entity Relation Diagram* 의 약자, 개체 관계 다이어그램으로 해석되며 데이터베이스의 개체 관계를 구조적으로 표현하기 위해 제작하는 다이어그램이다.
+> ![image](https://github.com/CharmStrange/Study/assets/105769152/b6d7c64e-d5ad-42be-bfa3-4fdb74d5a916) (Wikipedia)

DataBase/속성과관계.md

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+# 속성
+데이터베이스 개체가 가지고 있는 특징, 개체는 속성으로 설명할 수 있다. 또한 한 번(시점/동시)에 여러 가지의 값을 가질 수 없으며 분리되지 않는 최소의 데이터 단위라고도 볼 수 있다.
+
+>#### 기본 속성
+> *작업에 필요한 데이터의 원형*
+
+>#### 설계 속성
+> *작업 규칙화를 위해 설계, 변형한 데이터의 속성*
+
+>#### 파생 속성
+> *다른 데이터의 속성 영향을 받는 속성*
+
+위 세 특성은 *단일*, *복합*, *다중값* 속성으로도 구분 가능한데, 그 기준은 속성 자체에 대한 분해 여부이다. 그 중 *복합*, *다중값* 속성은 데이터 전처리와 같은 작업을 통해 하나의 의미만 가지도록 해야 한다.
+
+*단일 속성* : 속성의 값이 분해되지 않는, 최소 단위인 하나의 의미로 구성된 속성
+
+*복합 속성* : 주소(시, 군, 동 ...)와 같이 여러 의미로 구분 가능한 속성 
+
+*다중값 속성* : 속성의 값 자체에 서로 다른 여러 값이 존재하는 속성으로, 처리 시 개체로 분해해도 됨
+
+# 관계
+데이터베이스의 개체 간 관계를 정의하지 않을 수 없다. 관계를 정의하려면 *관계명*, *관계 차수*, *관계 선택 사양* 세 가지 요소를 고려해야 하고, 관계는 크게 **존재적 관계**와 **행위에 의한 관계**가 있다.
+
+> #### 관계명
+> *개체 간 관계에서, 개체가 관계에 속한 형태를 이르는 말*
+
+> #### 관계 차수
+> *개체 간 관계에서, 관계 참여자의 수를 표현하는 말*, `1:1`/`1:M`/`M:N` 로 구분
+
+> #### 관계 선택 사양
+> *개체의 관계 참여 여부를 표현하는 말*, `필수` 또는 `선택`
+
+
+
+#
+[이 문서](https://github.com/CharmStrange/Study/blob/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5/DataBase/Entity%26ERD.md)와 연결됨.

DataBase/식별자.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+# 식별자
+식별자는 데이터베이스 내 개체들의 속성을 대표한다. 데이터베이스의 각 개체들은 반드시 유일한 식별자가 존재해야 하며 논리적 모델링을 할 때 미리 설계를 해야 한다.
+
+### 식별자의 종류
+- **주식별자** : 개체를 구분할 수 있게 하는 구분자이며, 다른 개체와 참조 관계를 연결할 수 있다. 유일성, 최소성, 불변성, 존재성 모두를 충족해야 하며, 존재성은 `Not Null`을 의미한다.
+- **보조식별자** : 다른 개체와의 참조 관계를 연결할 수 없다. 주식별자에 비해 대표성이 떨어진다는 특징이 있는 식별자.
+- **내부식별자** : 개체 내부에서 자체적으로 생성되는 정보를 함축하고 있는 식별자.
+- **외부식별자** : 다른 개체와의 관계를 통해 그 관계를 알 수 있는 정보가 담긴 식별자다. 다른 개체를 통해 가져오는 식별자.
+- **단일식별자** : 속성이 하나로 구성된 식별자.
+- **복합식별자** : 두 개 이상의 속성으로 구성된 식별자.
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+### 고려해 보아야 하는 것
+**주식별자**는 자주 사용되는 속성으로 정하는 것이 좋고, 범위가 넓고 애매한 명칭의 속성은 주식별자로 지정하지 않는 것이 좋다.