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FirstDay AI｜上岗第一天

把岗位能力从自我陈述，转化为可观察、可回放、可复核的工作证据。

FirstDay AI 是一套面向 AI 时代的数字试岗与岗位能力评估产品。候选人进入 一个受控的真实工作日，在业务压力、多角色协作、数据异常和 AI 辅助下完成 任务；系统记录其信息获取、证据判断、AI 核验、风险决策、团队协作与复盘 过程，生成可追溯的岗位能力报告。

FirstDay AI 数字试岗首页

立即体验

入口链接
评委 90 秒速览https://firstday-ai-demo.pages.dev/?judge=1
完整数字试岗https://firstday-ai-demo.pages.dev/
在线使用手册https://firstday-ai-demo.pages.dev/guide
108 秒演示短片https://firstday-ai-demo.pages.dev/submission/FirstDay_AI_demo.mp4
完整比赛材料https://github.com/Chengyuann/firstday-ai/releases/tag/v1.0.0

产品体验

首发岗位为 AI 产品经理。候选人需要在“AI 客服摘要灰度上线日”完成一 次完整决策：

  1. 理解从 10% 扩大到 30% 的业务目标；
  2. 处理语义反转投诉与促销流量压力；
  3. 下钻渠道、地区、意图和原始样本；
  4. 与客服、技术、运营等角色协作；
  5. 使用并核验 AI Copilot；
  6. 提交止损方案、负责人、时限和恢复门槛；
  7. 完成经理复盘并形成机制改进。

评委直达链接会由服务端即时执行一套示范试岗，进入完整评审报告。报告中的 数据查询、角色沟通、AI 核验、候选动作和最终决策均可继续回放。

核心创新

1. 数字工作样本

评估对象从“候选人如何描述经历”转向“候选人如何完成工作”。多源信息、 业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。

2. AI 协作能力可观察

候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与 假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。

3. 证据中心报告

六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度 回到数据查询、角色问询、决策文本和复盘回答，形成完整的证据链。

4. 动态体验与标准化评估并存

场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持 一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。

5. 分层的人机协作架构

阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen 云端语音识别支持晨会、来电和复盘输入；确定性引擎负责场景事实、事件推进、 权限控制和行为评分。两层协作保证体验自然且结果稳定。

FirstDay AI 可回放评审证据

产品价值

  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、 协作和责任判断等可观察能力。

已完成验证

指标结果
自动化测试103 项通过
冻结行为脚本60 套
场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
重复评分平均极差0
运行时契约FastAPI / Cloudflare 双端通过
百炼文本模型Qwen3.7-Flash 本地与公网真实调用通过

技术架构

FirstDay AI 技术架构

  • backend/：FastAPI、场景状态机、岗位画像、角色知识、评分与报告。
  • frontend/：React / TypeScript 数字试岗工作台。
  • functions/：Cloudflare Pages Functions 公网运行时。
  • docs/：测评蓝图、场景事实、BARS 锚点与证据本体。
  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
  • docs/evidence-annotation/：证据本体、边界示例与校准方法摘要。

阿里云百炼

LLM_PROVIDER=aliyun-bailian
LLM_MODEL=qwen3.7-flash
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

公网 Copilot 已验证：

provider=aliyun-bailian
model=qwen3.7-flash
llm_enhanced=true

Qoder 工程上下文

仓库提供 AGENTS.md 与 .qoder/rules/firstday-ai.md，用于向长时编码 Agent 持续提供产品目标、架构约束、测试命令、隐私边界和双运行时契约。

本地运行

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cd frontend && pnpm install &&cd ..
cp .env.example .env
bash scripts/dev.sh
  • Web：http://127.0.0.1:5173
  • API：http://127.0.0.1:8000
  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs

完整验证：

bash scripts/verify_submission.sh

负责任使用

FirstDay AI 用于岗位训练和人工复核辅助。系统不使用口音、语速、音色、 情绪、学校、年龄等属性评分，并提供候选人、评审与审计三类报告视图。

About

AI-native digital job trials that turn real work behavior into replayable, reviewable evidence

firstday-ai-demo.pages.dev/?judge=1

Topics

ai-agentassessmentcloudflarefastapihackathonqwenreact

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Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Add copy buttons to all 
 blocks
(function() {
function addCopyButtons() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {
if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;
codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');
var btn = document.createElement('button');
btn.textContent = 'Copy';
btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';
btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };
btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };
btn.onclick = function() {
navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {
btn.textContent = 'Copied!';
setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);
});
};
codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';
codeBlock.parentElement.appendChild(btn);
});
}
addCopyButtons();
// Re-run on dynamic content
var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
GitHub - Chengyuann/firstday-ai: AI-native digital job trials that turn real work behavior into replayable, reviewable evidence · GitHub
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一个受控的真实工作日，在业务压力、多角色协作、数据异常和 AI 辅助下完成
任务；系统记录其信息获取、证据判断、AI 核验、风险决策、团队协作与复盘
过程，生成可追溯的岗位能力报告。
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  2. 处理语义反转投诉与促销流量压力；
  3. 下钻渠道、地区、意图和原始样本；
  4. 与客服、技术、运营等角色协作；
  5. 使用并核验 AI Copilot；
  6. 提交止损方案、负责人、时限和恢复门槛；
  7. 完成经理复盘并形成机制改进。
评委直达链接会由服务端即时执行一套示范试岗，进入完整评审报告。报告中的
数据查询、角色沟通、AI 核验、候选动作和最终决策均可继续回放。
核心创新
1. 数字工作样本
评估对象从“候选人如何描述经历”转向“候选人如何完成工作”。多源信息、
业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与
假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。
3. 证据中心报告
六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度
回到数据查询、角色问询、决策文本和复盘回答，形成完整的证据链。
4. 动态体验与标准化评估并存
场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持
一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。
5. 分层的人机协作架构
阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen
云端语音识别支持晨会、来电和复盘输入；确定性引擎负责场景事实、事件推进、
权限控制和行为评分。两层协作保证体验自然且结果稳定。
FirstDay AI 可回放评审证据
产品价值
  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、
协作和责任判断等可观察能力。
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指标结果
自动化测试103 项通过
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场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
重复评分平均极差0
运行时契约FastAPI / Cloudflare 双端通过
百炼文本模型Qwen3.7-Flash 本地与公网真实调用通过
技术架构
FirstDay AI 技术架构
  • backend/：FastAPI、场景状态机、岗位画像、角色知识、评分与报告。
  • frontend/：React / TypeScript 数字试岗工作台。
  • functions/：Cloudflare Pages Functions 公网运行时。
  • docs/：测评蓝图、场景事实、BARS 锚点与证据本体。
  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
  • docs/evidence-annotation/：证据本体、边界示例与校准方法摘要。
阿里云百炼
LLM_PROVIDER=aliyun-bailian
LLM_MODEL=qwen3.7-flash
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

公网 Copilot 已验证：
provider=aliyun-bailian
model=qwen3.7-flash
llm_enhanced=true

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Agent 持续提供产品目标、架构约束、测试命令、隐私边界和双运行时契约。
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python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cd frontend && pnpm install &&cd ..
cp .env.example .env
bash scripts/dev.sh
  • Web：http://127.0.0.1:5173
  • API：http://127.0.0.1:8000
  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
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bash scripts/verify_submission.sh
负责任使用
FirstDay AI 用于岗位训练和人工复核辅助。系统不使用口音、语速、音色、
情绪、学校、年龄等属性评分，并提供候选人、评审与审计三类报告视图。
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Force GitHub README to respect dark mode
(function() {
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '
.markdown-body {
color-scheme: dark light;
}
.markdown-body pre { background: #161b22 !important; }
.markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }
.markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }
.markdown-body img { background: #0d1117; }
.markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }
.markdown-body hr { border-color: #30363d; }
';
document.head.appendChild(style);
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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FirstDay AI 是一套面向 AI 时代的数字试岗与岗位能力评估产品。候选人进入
一个受控的真实工作日，在业务压力、多角色协作、数据异常和 AI 辅助下完成
任务；系统记录其信息获取、证据判断、AI 核验、风险决策、团队协作与复盘
过程，生成可追溯的岗位能力报告。
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次完整决策：
  1. 理解从 10% 扩大到 30% 的业务目标；
  2. 处理语义反转投诉与促销流量压力；
  3. 下钻渠道、地区、意图和原始样本；
  4. 与客服、技术、运营等角色协作；
  5. 使用并核验 AI Copilot；
  6. 提交止损方案、负责人、时限和恢复门槛；
  7. 完成经理复盘并形成机制改进。
评委直达链接会由服务端即时执行一套示范试岗，进入完整评审报告。报告中的
数据查询、角色沟通、AI 核验、候选动作和最终决策均可继续回放。
核心创新
1. 数字工作样本
评估对象从“候选人如何描述经历”转向“候选人如何完成工作”。多源信息、
业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与
假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。
3. 证据中心报告
六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度
回到数据查询、角色问询、决策文本和复盘回答，形成完整的证据链。
4. 动态体验与标准化评估并存
场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持
一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。
5. 分层的人机协作架构
阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen
云端语音识别支持晨会、来电和复盘输入；确定性引擎负责场景事实、事件推进、
权限控制和行为评分。两层协作保证体验自然且结果稳定。
FirstDay AI 可回放评审证据
产品价值
  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、
协作和责任判断等可观察能力。
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场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
重复评分平均极差0
运行时契约FastAPI / Cloudflare 双端通过
百炼文本模型Qwen3.7-Flash 本地与公网真实调用通过
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FirstDay AI 技术架构
  • backend/：FastAPI、场景状态机、岗位画像、角色知识、评分与报告。
  • frontend/：React / TypeScript 数字试岗工作台。
  • functions/：Cloudflare Pages Functions 公网运行时。
  • docs/：测评蓝图、场景事实、BARS 锚点与证据本体。
  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
  • docs/evidence-annotation/：证据本体、边界示例与校准方法摘要。
阿里云百炼
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公网 Copilot 已验证：
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Qoder 工程上下文
仓库提供 AGENTS.md 与 .qoder/rules/firstday-ai.md，用于向长时编码
Agent 持续提供产品目标、架构约束、测试命令、隐私边界和双运行时契约。
本地运行
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cd frontend && pnpm install &&cd ..
cp .env.example .env
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  • Web：http://127.0.0.1:5173
  • API：http://127.0.0.1:8000
  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
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负责任使用
FirstDay AI 用于岗位训练和人工复核辅助。系统不使用口音、语速、音色、
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer
(function() {
var ref = document.referrer;
var terms = [];
if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {
var url = new URL(ref);
var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');
if (q) {
terms = q.split(/\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });
}
}
if (terms.length === 0) return;
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';
document.head.appendChild(style);
function highlight(node) {
if (node.nodeType === 3) { // text node
var text = node.textContent;
var found = false;
terms.forEach(function(term) {
var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\') + ')', 'gi');
if (regex.test(text)) {
found = true;
var frag = document.createDocumentFragment();
var parts = text.split(regex);
parts.forEach(function(part, i) {
if (i % 2 === 0) {
frag.appendChild(document.createTextNode(part));
} else {
var span = document.createElement('span');
span.className = 'userscript-highlight';
span.textContent = part;
frag.appendChild(span);
}
});
node.parentNode.replaceChild(frag, node);
}
});
} else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element
var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];
if (!skipTags.includes(node.tagName)) {
Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);
}
}
}
highlight(document.body);
// Re-highlight on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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把岗位能力从自我陈述，转化为可观察、可回放、可复核的工作证据。
FirstDay AI 是一套面向 AI 时代的数字试岗与岗位能力评估产品。候选人进入
一个受控的真实工作日，在业务压力、多角色协作、数据异常和 AI 辅助下完成
任务；系统记录其信息获取、证据判断、AI 核验、风险决策、团队协作与复盘
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首发岗位为 AI 产品经理。候选人需要在“AI 客服摘要灰度上线日”完成一
次完整决策：
  1. 理解从 10% 扩大到 30% 的业务目标；
  2. 处理语义反转投诉与促销流量压力；
  3. 下钻渠道、地区、意图和原始样本；
  4. 与客服、技术、运营等角色协作；
  5. 使用并核验 AI Copilot；
  6. 提交止损方案、负责人、时限和恢复门槛；
  7. 完成经理复盘并形成机制改进。
评委直达链接会由服务端即时执行一套示范试岗，进入完整评审报告。报告中的
数据查询、角色沟通、AI 核验、候选动作和最终决策均可继续回放。
核心创新
1. 数字工作样本
评估对象从“候选人如何描述经历”转向“候选人如何完成工作”。多源信息、
业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与
假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。
3. 证据中心报告
六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度
回到数据查询、角色问询、决策文本和复盘回答，形成完整的证据链。
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场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持
一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。
5. 分层的人机协作架构
阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen
云端语音识别支持晨会、来电和复盘输入；确定性引擎负责场景事实、事件推进、
权限控制和行为评分。两层协作保证体验自然且结果稳定。
FirstDay AI 可回放评审证据
产品价值
  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、
协作和责任判断等可观察能力。
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场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
重复评分平均极差0
运行时契约FastAPI / Cloudflare 双端通过
百炼文本模型Qwen3.7-Flash 本地与公网真实调用通过
技术架构
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  • backend/：FastAPI、场景状态机、岗位画像、角色知识、评分与报告。
  • frontend/：React / TypeScript 数字试岗工作台。
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  • Web：http://127.0.0.1:5173
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  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
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情绪、学校、年龄等属性评分，并提供候选人、评审与审计三类报告视图。
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AI-native digital job trials that turn real work behavior into replayable, reviewable evidence
firstday-ai-demo.pages.dev/?judge=1
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page
(function() {
var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',
'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',
'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];
function cleanUrl(url) {
try {
var u = new URL(url, window.location.origin);
var changed = false;
trackingParams.forEach(function(p) {
if (u.searchParams.has(p)) {
u.searchParams.delete(p);
changed = true;
}
});
return changed ? u.toString() : url;
} catch (e) {
return url;
}
}
function cleanLinks() {
document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
cleanLinks();
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1) {
if (node.tagName === 'A') cleanLinks();
node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
GitHub - Chengyuann/firstday-ai: AI-native digital job trials that turn real work behavior into replayable, reviewable evidence · GitHub
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FirstDay AI｜上岗第一天
把岗位能力从自我陈述，转化为可观察、可回放、可复核的工作证据。
FirstDay AI 是一套面向 AI 时代的数字试岗与岗位能力评估产品。候选人进入
一个受控的真实工作日，在业务压力、多角色协作、数据异常和 AI 辅助下完成
任务；系统记录其信息获取、证据判断、AI 核验、风险决策、团队协作与复盘
过程，生成可追溯的岗位能力报告。
FirstDay AI 数字试岗首页
立即体验
入口链接
评委 90 秒速览https://firstday-ai-demo.pages.dev/?judge=1
完整数字试岗https://firstday-ai-demo.pages.dev/
在线使用手册https://firstday-ai-demo.pages.dev/guide
108 秒演示短片https://firstday-ai-demo.pages.dev/submission/FirstDay_AI_demo.mp4
完整比赛材料https://github.com/Chengyuann/firstday-ai/releases/tag/v1.0.0
产品体验
首发岗位为 AI 产品经理。候选人需要在“AI 客服摘要灰度上线日”完成一
次完整决策：
  1. 理解从 10% 扩大到 30% 的业务目标；
  2. 处理语义反转投诉与促销流量压力；
  3. 下钻渠道、地区、意图和原始样本；
  4. 与客服、技术、运营等角色协作；
  5. 使用并核验 AI Copilot；
  6. 提交止损方案、负责人、时限和恢复门槛；
  7. 完成经理复盘并形成机制改进。
评委直达链接会由服务端即时执行一套示范试岗，进入完整评审报告。报告中的
数据查询、角色沟通、AI 核验、候选动作和最终决策均可继续回放。
核心创新
1. 数字工作样本
评估对象从“候选人如何描述经历”转向“候选人如何完成工作”。多源信息、
业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与
假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。
3. 证据中心报告
六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度
回到数据查询、角色问询、决策文本和复盘回答，形成完整的证据链。
4. 动态体验与标准化评估并存
场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持
一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。
5. 分层的人机协作架构
阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen
云端语音识别支持晨会、来电和复盘输入；确定性引擎负责场景事实、事件推进、
权限控制和行为评分。两层协作保证体验自然且结果稳定。
FirstDay AI 可回放评审证据
产品价值
  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、
协作和责任判断等可观察能力。
已完成验证
指标结果
自动化测试103 项通过
冻结行为脚本60 套
场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
重复评分平均极差0
运行时契约FastAPI / Cloudflare 双端通过
百炼文本模型Qwen3.7-Flash 本地与公网真实调用通过
技术架构
FirstDay AI 技术架构
  • backend/：FastAPI、场景状态机、岗位画像、角色知识、评分与报告。
  • frontend/：React / TypeScript 数字试岗工作台。
  • functions/：Cloudflare Pages Functions 公网运行时。
  • docs/：测评蓝图、场景事实、BARS 锚点与证据本体。
  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
  • docs/evidence-annotation/：证据本体、边界示例与校准方法摘要。
阿里云百炼
LLM_PROVIDER=aliyun-bailian
LLM_MODEL=qwen3.7-flash
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

公网 Copilot 已验证：
provider=aliyun-bailian
model=qwen3.7-flash
llm_enhanced=true

Qoder 工程上下文
仓库提供 AGENTS.md 与 .qoder/rules/firstday-ai.md，用于向长时编码
Agent 持续提供产品目标、架构约束、测试命令、隐私边界和双运行时契约。
本地运行
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cd frontend && pnpm install &&cd ..
cp .env.example .env
bash scripts/dev.sh
  • Web：http://127.0.0.1:5173
  • API：http://127.0.0.1:8000
  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
完整验证：
bash scripts/verify_submission.sh
负责任使用
FirstDay AI 用于岗位训练和人工复核辅助。系统不使用口音、语速、音色、
情绪、学校、年龄等属性评分，并提供候选人、评审与审计三类报告视图。
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Auto-enable theater mode on YouTube
(function() {
function tryTheater() {
var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]');
if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {
btn.click();
}
}
// Try immediately
tryTheater();
// Try after navigation (SPA)
var lastUrl = location.href;
setInterval(function() {
if (location.href !== lastUrl) {
lastUrl = location.href;
setTimeout(tryTheater, 500);
}
}, 1000);
// Also try on player load
var observer = new MutationObserver(tryTheater);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  7. 完成经理复盘并形成机制改进。
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1. 数字工作样本
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业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
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假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。
3. 证据中心报告
六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度
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4. 动态体验与标准化评估并存
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5. 分层的人机协作架构
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  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
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  • docs/：测评蓝图、场景事实、BARS 锚点与证据本体。
  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content
(function() {
function unstick() {
document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) {
if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {
el.style.position = 'static';
el.style.top = 'auto';
el.style.zIndex = 'auto';
}
});
}
unstick();
var observer = new MutationObserver(unstick);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  6. 提交止损方案、负责人、时限和恢复门槛；
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评委直达链接会由服务端即时执行一套示范试岗，进入完整评审报告。报告中的
数据查询、角色沟通、AI 核验、候选动作和最终决策均可继续回放。
核心创新
1. 数字工作样本
评估对象从“候选人如何描述经历”转向“候选人如何完成工作”。多源信息、
业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与
假设、核验来源、发现反向证据、修正 AI 建议并承担最终判断。
3. 证据中心报告
六维行为锚定报告将能力结论连接到原始动作和事实。评审者可以从能力维度
回到数据查询、角色问询、决策文本和复盘回答，形成完整的证据链。
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场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持
一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。
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阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen
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权限控制和行为评分。两层协作保证体验自然且结果稳定。
FirstDay AI 可回放评审证据
产品价值
  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、
协作和责任判断等可观察能力。
已完成验证
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场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
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  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
  • docs/evidence-annotation/：证据本体、边界示例与校准方法摘要。
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cd frontend && pnpm install &&cd ..
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  • Web：http://127.0.0.1:5173
  • API：http://127.0.0.1:8000
  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
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// Universal Dark Mode - works on any site
(function() {
var enabled = true;
function applyDarkMode() {
if (!enabled) return;
// Create style element if it doesn't exist
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (!style) {
style = document.createElement('style');
style.id = 'universal-dark-mode-style';
document.head.appendChild(style);
}
// Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video
style.textContent = '
/* Invert everything except media */
html {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #1a1a2e !important;
}
/* Restore images, videos, iframes, canvas */
img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*="background-image"] {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
}
/* Preserve specific elements that should not be inverted */
.no-dark-mode, .no-dark-mode *,
[data-theme="light"], [data-theme="light"],
.ace_editor, .ace_editor *,
.CodeMirror, .CodeMirror *,
.monaco-editor, .monaco-editor *,
.markdown-body pre, .markdown-body pre *,
.highlight, .highlight *,
pre code, pre code * {
filter: none !important;
}
/* Fix common UI elements */
.modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #2d2d44 !important;
border-color: #444 !important;
}
/* Scrollbars */
::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }
/* Selection */
::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
';
}
function removeDarkMode() {
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (style) style.remove();
}
// Toggle with Alt+Shift+D
document.addEventListener('keydown', function(e) {
if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {
e.preventDefault();
enabled = !enabled;
if (enabled) {
applyDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');
} else {
removeDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');
}
}
});
// Apply on load
applyDarkMode();
// Re-apply on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {
applyDarkMode();
}
});
observer.observe(document.head, { childList: true });
console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();
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把岗位能力从自我陈述，转化为可观察、可回放、可复核的工作证据。
FirstDay AI 是一套面向 AI 时代的数字试岗与岗位能力评估产品。候选人进入
一个受控的真实工作日，在业务压力、多角色协作、数据异常和 AI 辅助下完成
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业务约束和跨团队压力共同构成接近真实岗位的行为观察环境。
2. AI 协作能力可观察
候选人可以正常使用 AI。系统重点观察其是否提供充分上下文、区分事实与
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4. 动态体验与标准化评估并存
场景导演根据证据缺口调整压力和追问；核心任务、事实边界和行为锚点保持
一致，从而兼顾体验真实性、过程可比性与结果可复核性。
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阿里云百炼 Qwen3.7-Flash 负责受控表达增强与候选证据抽取，Qwen
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  • 企业招聘与人才盘点：获得比简历和问答更接近真实工作的行为证据。
  • 候选人与职场新人：在进入岗位前完成一次低成本、可复盘的真实演练。
  • 高校就业与职业教育：将岗位认知、能力训练和发展反馈连接成完整闭环。
  • AI 时代的人才评估：把“是否会使用 AI”进一步拆解为核验、纠错、
协作和责任判断等可观察能力。
已完成验证
指标结果
自动化测试103 项通过
冻结行为脚本60 套
场景完成率100%
核心事件到达率100%
证据引用完整率100%
重复评分平均极差0
运行时契约FastAPI / Cloudflare 双端通过
百炼文本模型Qwen3.7-Flash 本地与公网真实调用通过
技术架构
FirstDay AI 技术架构
  • backend/：FastAPI、场景状态机、岗位画像、角色知识、评分与报告。
  • frontend/：React / TypeScript 数字试岗工作台。
  • functions/：Cloudflare Pages Functions 公网运行时。
  • docs/：测评蓝图、场景事实、BARS 锚点与证据本体。
  • reports/：冻结行为脚本评测结果。
  • docs/evidence-annotation/：证据本体、边界示例与校准方法摘要。
阿里云百炼
LLM_PROVIDER=aliyun-bailian
LLM_MODEL=qwen3.7-flash
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

公网 Copilot 已验证：
provider=aliyun-bailian
model=qwen3.7-flash
llm_enhanced=true

Qoder 工程上下文
仓库提供 AGENTS.md 与 .qoder/rules/firstday-ai.md，用于向长时编码
Agent 持续提供产品目标、架构约束、测试命令、隐私边界和双运行时契约。
本地运行
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cd frontend && pnpm install &&cd ..
cp .env.example .env
bash scripts/dev.sh
  • Web：http://127.0.0.1:5173
  • API：http://127.0.0.1:8000
  • API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
完整验证：
bash scripts/verify_submission.sh
负责任使用
FirstDay AI 用于岗位训练和人工复核辅助。系统不使用口音、语速、音色、
情绪、学校、年龄等属性评分，并提供候选人、评审与审计三类报告视图。
About
AI-native digital job trials that turn real work behavior into replayable, reviewable evidence
firstday-ai-demo.pages.dev/?judge=1
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ai-agentassessmentcloudflarefastapihackathonqwenreact
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