交互式算法练习教练 Skill，基于代码随想录的题库和学习路线。
通过 MCP 服务提供出题、代码测试、解法讲解和实际工程应用场景，适用于算法学习、LeetCode 刷题和面试准备。
- 主题学习路线 — 12 个主题（数组、链表、哈希表、二叉树、动态规划等），按推荐顺序进阶
- 理论回顾 — 每个主题配有核心概念和基础知识讲解
- 随机出题 — 按主题和难度筛选，含题目描述、约束、示例和多语言函数签名
- 代码测试 — 提交代码后自动运行测试用例，即时反馈通过/失败
- 渐进提示 — 4 级提示系统（方向 → 思路 → 伪代码 → 完整解法），避免直接给答案
- 解法讲解 — 最优解代码 + 复杂度分析 + 关键思路 + 与用户解法的对比
- 工程应用 — 每道题关联 1-2 个真实生产系统案例（Redis、PostgreSQL 等）
- 三种模式 — 学生模式（引导教学）、面试模式（限时挑战）、工程模式（系统设计关联）
- 多语言支持 — Python / Java / C++ / Go / JavaScript / TypeScript
claude skill install algo-coach.skill或手动安装 MCP 服务：
claude mcp add --transport stdio algo-coach -- npx -y algo-coach-mcp@latest在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：
{
"mcpServers": {
"algo-coach": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "algo-coach-mcp@latest"]
}
}
}在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：
{
"servers": {
"algo-coach": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "algo-coach-mcp@latest"]
}
}
}将以下配置添加到工具的 MCP 配置文件中：
{
"mcpServers": {
"algo-coach": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "algo-coach-mcp@latest"]
}
}
}安装后重启编辑器或会话，然后对 AI 说：
来道哈希表的题
或使用任意触发词：练习算法、刷题、algo coach、算法教练、来道题
| 指令 | 效果 |
|---|---|
| 提示 / hint | 获取下一级提示 |
| 答案 / solution | 直接查看解法 |
| 下一题 / next | 进入下一题 |
| 应用 / cases | 查看工程应用案例 |
| 理论 / theory | 回顾主题基础知识 |
| 跳过 / skip | 跳过当前题目 |
| 换语言 / lang | 切换编程语言 |
algo-coach/
SKILL.md # Skill 定义（主文件）
references/
mcp-tools.md # MCP 工具 API 参考
algo-coach.skill # 可分发的 Skill 安装包
本 Skill 依赖 algo-coach-mcp 提供以下工具：
| 工具 | 功能 |
|---|---|
get_topic_roadmap | 获取主题学习路线 |
get_theory | 获取主题理论基础 |
pick_problem | 随机选题 |
generate_test_cases | 生成测试用例 |
run_user_code | 执行用户代码并验证 |
get_solution | 获取参考解法 |
get_real_world_cases | 获取工程应用案例 |
即使 MCP 服务不可用，Skill 也能降级运行 — AI 会基于自身知识补全出题、测试和讲解。
MIT