지금도 계속 성장하고 있는 데이터 분석가입니다. 간략하게 저는 두 가지 경험이 인상 깊었습니다. 첫째 경험을 통해서 AI에 대해서 특정 전문 분야를 모르는 사람에게도 쉽게 도출하도록 AI와 AI의 요소를 텍스트 발음으로 저장하는 백엔드 서버를 구축하도록 하는 경험을 하였습니다. 둘째, 스마트폰 중독을 감지할 경우 저는 위반을 감지하고 나서, 위반이 감지하는 것을 데이터베이스 서버에 전달 및 저장을 하며, 저장하였을 때 자동으로 SNS에 공유되는 자동화을 구축하는 과정에 대한 경험을 하였습니다. 세 번째 경험은 OTT 매체의 긍정적 여론인지 부정적 여론인지 감성 분석을 통해 데이터 마이닝으로 추출하는 경험을 하였습니다. 앞으로 회사에서 AI와 데이터를 비롯하여 다양한 관점의 방향으로 나아가서 직접 사람들에게 유익하게 만들어주는 서비스와 사회 문제를 해결해주는 서비스를 기획 및 개발을 많이 해보고 싶습니다.
Data Analyst / Data Scientist / Machine Learning Engineer
20살 이전에는 컴퓨터를 해봐야 Excel, Word, 한글, 파워포인트, 타자연습만 하면서 컴퓨터를 실무나 기본적으로 문서 작성 보조로만 생각하였습니다. 20살 때 처음으로 코딩 동아리를 하면서 C언어, Python 언어를 활동을 하였습니다. 처음 접하다 보니, 많이 어려웠고, 기본적인 객체지향프로그래밍에 대해서 많이 어렵다고 느꼈지만, 20살 부터 제 일생에서 '컴퓨터 언어로 웹, 앱, 분석와 같이 개발할 수 있다.'라는 것을 동아리 활동 및 컴퓨터 코딩 입문 강의에 지금도 생각이 나게 되어, 지금도 이 생각을 가지고 계속 컴퓨터로 개발 및 데이터를 통해 분석으로 문제 해결하기 위해 개발을 하게 되었습니다.
- KCC(한국컴퓨터종합학술대회) 2025 학부생논문 최우수상(2025.08)
- 2024 제1화 소프트웨어융합학과 컨퍼런스 수상 - 우수상(2024.11)
- 2025 제1회 세모톤(2025.04)
- Khuthon 2020 해커톤 격려상 (2020.11)
| 프로젝트 제목 | 설명 | 관련 github repository URL |
|---|---|---|
| Streamlit으로 강의 계획서 질문 챗봇 생성 | Chroma DB를 이용하여 DB 저장-검색기-History 모두 합친 Chain으로 시스템 구축하였다. 마지막으로 채팅 히스토리 요약 시스템, 질문-답변 시스템 프롬프트 이용하여 챗봇과 서로 채팅하며 설명 | Langchain_Streamlit_demo |
| 난임 환자들의 임신 확률 예측 | "난임 환자 성공 여부 예측 시스템"에 대해서 데이터들을 제대로 분석하여 데이터 시각화, 전처리, 모델링을 하여서 인사이트 도출하도록 이끄는 과정이다. 난임 환자 성공 여부를 예측하기 위해서 난임의 정의 및 난임에 필요한 분석 과정과 데이터 분석 | LGAimers_6th |
| 강의 설명한 내용을 강의자료를 이용하여 올바른 전공 용어 교정 | 강의 설명해주는 음성과 그에 이용한 강의 자료 PDF의 텍슽트를 추출하여 발음 유사도 분석을 이용하여 올바른 전공용어로 교정 | TermCorector |
| 앱 미사용 규칙 위반 시 SNS에 자동 공유 | 스마트폰에 설치한 앱 중독에 대해서 해결하는 방향을 모색하는 데에 있어 Ayrshare을 이용하여 스마트폰 중독 위반 감지가 발생하면 자동으로 다른 사람들에게 SNS 게시판에 자동 공유 | ShareAddict |
| OTT 관련 이슈 감정 분석 | OTT 에 나온 콘텐츠를 보기 마련이며, OTT 의 이슈를 모르고 무분별하게 보는 경향이 나타나는 것을 문제 방향을 해결하기 위해 시간, 제목, 내용을 데이터 분석하여 긍정/부정에 대한 결과 예측하였습니다. 데이터 라벨링을 이용하여 직접 지도학습으로 데이터 분석 검증 | OTT_Sentiment_Analysis |
| Khuthon 2025 해커톤: 자신의 위치에 농업에 최적인지 설명으로 알려주는 챗봇 | 짓는데 필요한 데이터 요소들을 데이터로 활용하였습니다. Prompt engineering을 이용하여 사용자가 궁금한 것을 바로 대답해 주는 봇을 개발하였습니다. 이를 통해서 사용자의 위치가 어떠한 지에 따라 이 지역에서 농업을 하기 위한 요건이 어떤 지에 대해서 확인하고자 AI를 개입하여서 서비스로 만들어낼 수 있어서 앞으로도 새로운 것을 직면하였을 때에도 미리 지식들 을 찾아내어서 여러 번 시도하였을 때의 결과를 산출할 수 있습니다. | khuthon_2025 |
- 데이터분석 준전문가(ADSP) (2025.09)
- 소프트웨어 역량 검정(TOPCIT): 3수준 (2025.06)
- SQL 개발자(SQLD) (2024.06)
- 컴퓨터활용능력 1급 (2022.12)
- 워드프로세서 2급/3급 (2010)