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solution-drafter

CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

License

MIT

About

可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

Topics

Resources

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Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

License

MIT

About

可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

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MIT

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可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

License

MIT

About

可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

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可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
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设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

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可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

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MIT

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可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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solution-drafter

CILicense: MITPython 3.11+

中文政企(toG / toB)方案文档生成框架 —— 把零散输入(聊天 / 会议纪要 / 邮件)装配成规范的政府格式 docx(需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等)。Skill(纯文本契约)+ Python 工具链形态:任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动,下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

本仓库是一个架构与工程实践的开源示范。其中的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例,不指向任何真实主体。

它解决什么

政企方案文档的痛点是固定的:输入零散、输出必须规范(规范中文字体——默认正文宋体、可按 font_policy 切仿宋等 / 章节结构 / 政府格式)、内容要查历史素材、同一件事换个文档类型只需套不同骨架。solution-drafter 把这件事拆成三层解耦 + 5 阶段调度,让"加新文档类型不动框架、换领域不动文档类型"成为可执行的契约(有测试锁定)。

三层解耦架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ L1 框架层(与文档类型 / 领域无关) │
│ scripts/ 工具链 + system.md + 5 阶段 stages │
│ ── 加新文档类型 / 换领域都不动这一层 ── │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 文档类型层(与领域无关) │
│ templates/<doc_type>/outline.yaml │
│ + prompts/sections/<doc_type>/ + template.docx │
│ 需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 / ... │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 领域插件层(可拔插 / run.py override 注入) │
│ prompts/domain/<vendor>/ 术语 + 决策 + 合规 │
│ + 公司主体字段 / 默认空领域 / 示例虚构领域 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

5 阶段工作流

阶段输入输出用户参与
S1 信息抽取用户零散输入intake.json对话 ack
S2 资料获取intake.json + asset_needsassets.json无(agent 用环境手段主动获取 / 手段无关 / 框架只定义 assets.json 契约,不提供真实素材库)
S3 模板填充intake.json + outline.yamloutline_filled.json无(纯结构化映射)
S4 内容生成outline_filled.json + assets + promptsdraft.md无(逐 section 落盘 / 长文档不断流)
S5 评审修订draft.mdfinal.md + final.docx多轮对话迭代

阶段间用 JSON / Markdown 文件传递(不靠 context 记忆),每阶段可独立重跑。

Quickstart

pip install -r requirements.txt # python-docx / PyYAML / lxml / opencc# 跑一个端到端 demo(虚构数据 → 字体合规的 docx)
python examples/demo-需求方案/run.py # 需求方案 / 默认空领域
python examples/demo-槐序数据领域/run.py # 接领域插件 → §公司实力由 own_* 填充# 校验一个文档类型配置
python scripts/validate_outline.py templates/需求方案/outline.yaml --repo-root .# 跑测试(先装开发依赖 pytest)
pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

产物在 examples/demo-*/output/draft.md(markdown 终稿)+ <项目名>_<类型>.docx(字体合规的政府格式 docx)。

输出样例

python examples/demo-槐序数据领域/run.py(虚构领域插件 + 虚构项目)生成的正文片段(节选):

# 云阙新区一体化数据服务平台一期建设项目 解决方案建议书## 公司实力### 公司简介
槐序数据科技有限公司(虚构)成立于 2015 年,是一家面向政企客户的时空数据与一体化
数据治理服务商。公司以自研的「方舆时空数据平台」与「编册数据中台」为核心,为各级
政府和企事业单位提供数据汇聚、治理、共享与可视化的一体化解决方案……
### 资质与认证
(虚构资质示例)信息系统集成及服务资质、CMMI 五级、ITSS 三级、DCMM 三级;
ISO 9001 / ISO/IEC 27001 认证;国家高新技术企业。
依据已获取的公司资质素材:【示例素材:公司资质】 ← ① S2 素材消费(acquired 织入正文)
(业绩相关素材尚未获取,此处【待补充】。) ← ② 待补充占位(素材没获取到,诚实标注、不编造)
  • ① 领域插件填充:「公司实力」由 L3 领域插件 prompts/domain/槐序数据/own_* 字段填充——对照默认空领域(demo-解决方案建议书)此处整段输出【待补充】,可直观看出 L3 接入前后差异。
  • ② S2→S4 素材消费 + 待补充占位:S2 获取到的素材被实质织入正文,没获取到的诚实落「【待补充】」、不编造——这是本框架的核心机制(事实必须有来源)。

公司 / 产品 / 项目均为虚构示例(槐序数据 / 方舆 / 编册 / 云阙新区),不指向任何真实主体。

怎么加一个新文档类型(不动框架)

  1. templates/<doc_type>/outline.yaml(intake_schema + outline + generation + output / 每 section 写 asset_needs + 注册 s2_acquire stage)。
  2. prompts/sections/<doc_type>/<NN>.md(每 section:anchor + intake 依赖 + 生成思路 + 输出格式 + 素材运用 + 红线)。
  3. 生成空 template.docx
  4. python scripts/validate_outline.py … 校验通过。

详见 SKILL.md §加新文档类型。

怎么接一个领域插件(不动文档类型)

prompts/domain/<vendor>/ 放 4 个文件(company-profile.mdown_* 公司主体字段 + glossary / client-logic / compliance),在 run.py 内拼成 domain_plugin 注入(不改 outline.yaml)。examples/demo-槐序数据领域/ 是一个完整的虚构领域活例子;对照 demo-解决方案建议书/(默认空领域 / 公司实力段输出【待补充】)即可看出 L3 接入前后的差异。

详见 SKILL.md §自定义领域插件 howto。

长文档不断流

LLM 单次输出有 token 上限,几万~几十万字的方案文档一口气生成会被截断。框架的做法是逐 section 落盘:每生成完一个 section 立即 append_markdown + save,再生成下一个;单个 section 过长再按三级标题分批。即使中途断(上下文耗尽 / 进程中断),已写入磁盘的 section 也保住。断点续写本身依赖调用方是 agentic agent,框架诚实声明只保证"逐段落盘不丢",不保证"自动续写"。

仓库结构

scripts/ L1 Python 工具链(docx 渲染 / 字体安全 / outline 校验)
prompts/ system / stages(L1)/ sections(L2)/ domain(L3)
templates/ 各文档类型的 outline.yaml + 空 docx 母版
examples/ 端到端 demo(含 1 个虚构领域 demo)
tests/ pytest(outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘)
docs/ 工程方法论笔记

设计取舍

为什么这样分层、baseline 怎么锁、契约校验放哪、长文档怎么不断流 —— 这些"踩坑 → 解决"的工程笔记见 docs/engineering-notes.md

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MIT

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可扩展的中文政企方案文档生成 Skill 框架 · 三层解耦架构 + 五阶段工作流(信息抽取→资料获取→模板填充→内容生成→评审修订)

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