Me gradué como Ingeniero Civil Matemático en la Universidad de Concepción. Mi formación se centra en el desarrollo de modelos estadísticos, ciencia de datos y análisis de series temporales. Tengo experiencia como analista de datos realizando las siguientes tareas:
- Automatización de procesos
- Creación de dashboards
- Extracción de información mediante web scraping
Herramientas:
- SQL Server
- Looker Studio
- Excel
- Python
- Pandas
- SQLAlchemy Core
- Playwright
Este repositorio muestra mi trabajo de memoria para optar al título de Ingeniería Civil Matemática. Esta tesis consiste en una comparación estadistica de métodos de encuesta para determinar el tamaño de un subgrupo dentro de una población. Este trabajo modela a una población como un grafo, por lo tanto, se consideran distintos tipos de muestreo para grafos y distintos tipos de grafos.
Este repositorio muestra como realizar ETL sobre ciertos datos, realizar agrupaciones de tablas y ,por último, se debe disponibilizar la información anteriormente calculado a través de una API.
Este repositorio consiste en mostrar un flujo simple que tiene como objetivo disponibilizar un modelo de machine learning. Este flujo comienza desde modificación del modelo de machine learning y se sube al repositorio. Esto activa un trigger en github actions que serializa el modelo y crea una imagen en docker hub. Para terminar, el servidor debe cargar la imagen en docker y compartir el modelo a través de una API.
De este modo, el repositorio está compuesto por varios archivos que tienen como función:
- Serializar el modelo de machine learning
- Un archivo .Dockerfile para dockerizar
- Un archivo .yml para realizar los comandos en github actions
- La API