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NoteFlow Backend

Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
Loading

데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

About

No description, website, or topics provided.

Resources

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Forks

Releases

Packages

Used by

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
Loading

데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

About

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Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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NoteFlow Backend

Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
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데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

About

No description, website, or topics provided.

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Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


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FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
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데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
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핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

About

No description, website, or topics provided.

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Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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NoteFlow Backend

Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
Loading

데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

About

No description, website, or topics provided.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
Loading

데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
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데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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NoteFlow Backend

Backend-FastAPIDB-MySQLORM-SQLAlchemyAuth-JWT%20%26%20OAuthAI-OCR%20%26%20Whisper기간

노트/폴더/파일을 중심으로 한 지식 관리 백엔드입니다. OCR(PDF/이미지/문서), 음성(STT), 요약/문제생성 등의 생산성 기능과 소셜 로그인(구글/네이버/카카오), JWT 인증을 제공합니다.


목차


기술 스택

FastAPIPythonSQLAlchemyMySQL

JWTGoogle OAuthNaver/Kakao OAuth

OCRSTTLLM


아키텍처

flowchart LR
%% 클라이언트
client[Client]
%% 백엔드 서비스 그룹
subgraph FastAPI_Backend [NoteFlow Backend]
api[FastAPI Router]
auth[JWT / OAuth Handler]
subgraph AI_Engine [AI Processing Service]
ocr[OCR Engine\nPDF/Img Text]
whisper[Whisper Engine\nAudio STT]
llm[LLM Engine\nSummary/Quiz]
end
end
%% 외부 및 데이터 저장소
db[(MySQL)]
fs[(Local File System\n/uploads)]
oauth_ext{Social Login\nG / N / K}
hf_api[HuggingFace / LLM API]
%% 연결 관계
client -->|API Request| api
api --> auth
auth -.->|Auth Check| oauth_ext
api -->|Metadata| db
api -->|Binary Files| fs
%% AI 연동 흐름
api --> ocr
api --> whisper
api --> llm
%% LLM 외부 연동
llm <-->|Inference| hf_api
%% 스타일 지정
style FastAPI_Backend fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI_Engine fill:#fff0f6,stroke:#c41d7f
style llm fill:#fff7e6,stroke:#d46b08
Loading

데이터 모델(ERD)

erDiagram
user ||--o{ folder : owns
user ||--o{ note : writes
user ||--o{ file : uploads
user ||--o{ checklist : has
folder ||--o{ note : contains
folder ||--o{ file : contains
note ||--o{ file : attaches
user {
int u_id PK
string id
string email
string password
enum provider
datetime created_at
datetime updated_at
}
folder {
int id PK
int user_id FK
string name
int parent_id
datetime created_at
datetime updated_at
}
note {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
string title
text content
bool is_favorite
datetime last_accessed
datetime created_at
datetime updated_at
}
file {
int id PK
int user_id FK
int folder_id FK
int note_id FK
string original_name
string saved_path
string content_type
datetime created_at
}
checklist {
int id PK
int user_id FK
string title
bool is_clear
}
Loading

핵심 API

  • 인증/회원가입: POST /api/v1/register, POST /api/v1/login, POST /api/v1/login/google, POST /api/v1/login/naver, POST /api/v1/auth/kakao/callback
  • 노트: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/notes, GET /api/v1/notes/recent, PATCH /api/v1/notes/{id}/favorite
  • 요약/문제생성: POST /api/v1/notes/{id}/summarize, POST /api/v1/notes/{id}/summarize_sync, POST /api/v1/notes/{id}/generate-quiz
  • 폴더: GET/POST/PATCH/DELETE /api/v1/folders (트리+노트 포함 응답)
  • 파일: POST /api/v1/files/upload, GET /api/v1/files/download/{file_id}, GET /api/v1/files/list/{folder_id}
  • OCR/STT: POST /api/v1/files/ocr?langs=kor+eng&max_pages=50, POST /api/v1/files/audio

토큰

  • 모든 보호 API는 Authorization: Bearer <JWT> 헤더 요구

로컬 실행

1) 요구사항

  • Python 3.10+
  • MySQL 8.x (또는 호환 RDS)

2) 의존성 설치

cd Backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3) 환경 변수 (.env)

DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://USER:PASSWORD@localhost:3306/noteflow?charset=utf8mb4SECRET_KEY=CHANGE_MEACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120BASE_API_URL=http://localhost:8080# OAuthGOOGLE_CLIENT_ID=YOUR_GOOGLE_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_ID=YOUR_NAVER_CLIENT_IDNAVER_CLIENT_SECRET=YOUR_NAVER_CLIENT_SECRETKAKAO_CLIENT_ID=YOUR_KAKAO_REST_API_KEYKAKAO_REDIRECT_URI=http://localhost:5174/kakao/callback# LLM (선택)HF_API_TOKEN=YOUR_HF_TOKENHF_MAX_NEW_TOKENS_LONG=32000

4) 서버 실행

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

업로드 정적 경로

  • 업로드 파일은 Backend/uploads/에 저장, 정적 서빙은 /static으로 노출됩니다.

OCR 의존 도구(선택)

  • Poppler(pdftoppm), LibreOffice(soffice), hwp5txt가 있으면 더 폭넓은 포맷 지원
  • 진단: GET /api/v1/files/ocr/diag

Docker

cd Backend
docker build -t noteflow-backend .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env noteflow-backend

주의

  • OCR/Whisper 등은 컨테이너에 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

폴더 구조

Backend/
├── main.py # FastAPI 엔트리포인트(CORS, 라우터, 정적)
├── db.py # DB 연결/세션/초기화
├── models/ # SQLAlchemy 모델(User/Folder/Note/File/Checklist)
├── routers/ # auth, note, note_sync, folder, file, checklist
├── schemas/ # Pydantic 요청/응답 스키마
├── utils/ # JWT/패스워드/LLM/OCR 유틸
├── uploads/ # 업로드 저장소(정적 서빙)
├── requirements.txt # 의존성 목록
├── Dockerfile # 컨테이너 빌드 스펙
└── Makefile # 자주 쓰는 명령(선택)

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