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Semtle-Web-Server

🔥 한국해양대학교 인공지능공학부 컴퓨터공학전공 학회 아치셈틀 웹페이지 구축 프로젝트 🔥

개발 환경

사전 준비

  • python 버전 관리 목적 pyenv 설치
  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

Semtle-Web-Server/
│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
└── README.md

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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  • python 버전 관리 목적 pyenv 설치
  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

Semtle-Web-Server/
│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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개발 환경

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  • python 버전 관리 목적 pyenv 설치
  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

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│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
└── README.md

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  • python 버전 관리 목적 pyenv 설치
  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

Semtle-Web-Server/
│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
└── README.md

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[레거시] 아치셈틀 웹 페이지 구축 프로젝트 (서버)

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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사전 준비

  • python 버전 관리 목적 pyenv 설치
  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

Semtle-Web-Server/
│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

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  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

Semtle-Web-Server/
│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

프로젝트 아키텍처 구조

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│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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  • python 버전 관리 목적 pyenv 설치
  • python 패키지 관리 목적 poetry 설치
  • Docker Descktop 설치 (WSL2 설치해야할 수도 있음.)

개발 빌드

  1. 가상 환경 생성

    python -m venv .venv
  2. 의존성 설치 모듈 호환 에러 날 경우 개발 OS 차이 때문이니 poetry.toml 파일 참고해서 우선은 수동으로 설치해주세요. 추후, window에도 호환되게 수정해두겠습니다.

    poetry install
  3. PostgreSQL 이미지 다운로드

    • 윈도우 CMD를 관리자 모드로 실행하여 도커가 설치되었는지 확인
      docker -v
      
    • 도커에서 postgres 이미지를 다운받는다.
      docker pull postgres:latest
      
    • 도커 이미지를 사용하기 위해 컨터이너 생성
      docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e TZ=Asia/Seoul -p 5432:5432 -d postgres:latest
      
    • 설치했던 도커 데스크톱에서 container가 정상적으로 실행되는지 확인한다.
  4. 이후 DBeaver에 접속해서 Docker에서 실행되는 PostgreSQL과 연결

    • 좌측 최상단 콘센트모양(+) 를 클릭
    • Connect to a databse 창이 뜨면 PostgreSQL 아이콘 클릭 후 다음 클릭
    • URL 칸에 jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres 적혀있는지 확인 후
    • 각 칸에 DB정보를 기입한다.
      • Host -> localhost
      • Port -> 5432
      • Database -> postgres
      • Username -> postgres
      • Password -> postgres (혹은 기입X)
    • 이후 좌측 최하단 Test Connection 을 클릭해서 정상적으로 DB서버에 접속되었는지 확인한다.
  5. VScode에서 Uvicorn 서버 실행

    uvicorn src.main:app --reload
    

    서버 실행 이후 DBeaver 에서 postgres 를 우클릭하여 검증/재연결 을 눌러서 정상 연결되고 있는지 확인한 후, public -> table -> user 을 클릭해서 user테이블이 정상적으로 생성되었는지 확인한다.

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│
├── asset # 프로젝트에 사용되는 정적 자원들(이미지, CSS 파일 등) 모음
├── src/ # 소스 코드 폴더, 여기에 프로젝트의 모든 파이썬 코드가 들어감
│ ├── api/ # API 관련 코드를 모아둔 폴더
│ │ ├── __init__.py # API 모듈을 초기화하는 스크립트, api 폴더를 파이썬 패키지로 만듬
│ │ ├── v1/ # API의 첫 번째 버전을 정의한 폴더
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── post/ # 'post' 관련 기능들을 처리하는 코드가 들어있는 폴더
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── post_control.py # 엔드포인트 로직 작성, HTTP 요청 처리
│ │ │ │ ├── post_dao.py # 데이터베이스 접근하는 로직 구현
│ │ │ │ ├── post_dto.py # 데이터 전송 객체(데이터의 구조를 정의)
│ │ │ │ └── post_service.py # 비즈니스 로직 처리
│ │ ...
│ │
│ ├── core/ # 애플리케이션 핵심 기능 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py # 애플리케이션의 설정을 관리
│ │ ├── security.py # 보안 관련 기능 구현
│ │ ├── error.py # 에러 핸들링 관련 코드 구현
│ │ ├── event.py # 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 핸들링
│ │ ├── status.py # HTTP 상태 코드 추가 정의(확장)
│ │ └── cors.py # 요청 필터링 미들웨어 (웹 요청 사이의 자원 공유를 위한 설정)
│ │
│ ├── dependencies/ # API 엔드포인트의 의존성(종속성) 관리를 위한 파일 모음 (API 요청 전 검사)
│ │ ├── __init__.py.
│ │ └── authentication.py # 엔드포인트에서 필요한 모든 사용자 인증 관련 종속성 관리 코드
│ │
│ ├── var/ # 애플리케이션 모델, 데이터베이스 세션 관리 코드 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dto.py # 유지보수성을 위한 BaseDTO 설정
│ │ ├── models.py # 애플리케이션에서 사용되는 데이터베이스 모델 정의
│ │ └── session.py # 데이터베이스 연결 및 세션 관리를 위한 코드
│ │
│ │
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수 모음
│ │ ├── __init__.py
│ │
│ ├── __init__.py # 애플리케이션을 초기화하는 스크립트, 동일한 python 패키지로 만듬
│ └── main.py # FastAPI 애플리케이션의 진입점
│
├── tests/ # 테스트 코드, 애플리케이션 기능 검증
│ │ ...
│
├── .gitignore # Git 버전 관리에서 제외할 파일 목록
├── Dockerfile # Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하는 설정
├── docker-compose.yml # 여러 컨테이너를 함께 관리하고 실행하기 위한 설정
├── poetry.lock # 프로젝트 의존성 관리, 실제로 설치된 패키지 버전 잠금(고정) 설정
├── pyproject.toml # 설치한 패키치 목록, 호환 가능한 버전 정보 명시
└── README.md

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[레거시] 아치셈틀 웹 페이지 구축 프로젝트 (서버)

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