Courseware-Backend-Python-2024

2024秋季—上学期授课内容

理论课：

节数	课程	说明	讲师
0	通识课	成员自我介绍，授课内容...	杨竣翔，梁帅，周荣康，刘锦荣，殷旭
1	Python基础语法 (1)	Python的基本语法结构，包括变量、数据类型、操作符、条件语句和循环等内容。	杨竣翔
2	Python基础语法 (2)	Python语法，如函数、模块、文件操作和错误处理等内容。	梁帅
3	Python常用库学习 (1)	Python数据科学中常用的标准库，如NumPy、Pandas等。	周荣康
4	Python常用库学习 (2)	继续学习NumPy、Pandas等，并简单介绍sk-learn，Pytorch等机器/深度学习相关库。	殷旭
5	机器学习基础	机器学习的基本概念和方法，如标签，指标，特征，常用模型等。	刘锦荣
6	深度学习基础	深度学习的基本概念和结构，如神经网络、反向传播算法及其在CV，NLP，推荐系统等不同领域的应用。	杨竣翔
7	Pytorch入门	介绍深度学习框架Pytorch的基本使用，包括张量、模型和训练流程等。	梁帅
8	CNN——卷积神经网络	结合代码讲解卷积神经网络的基本原理和应用场景。	周荣康
9	RNN——循环神经网络	结合代码讲解循环神经网络的基本原理和应用场景。	殷旭
10	linux	结合代码讲解Linux的基本用法和环境搭建	殷旭

实践内容：

节数	课程	说明
0~2	Python项目实战	实践Python基础语法，完成一个简单的项目。
3~5	传统机器学习实践	指定一个数据挖掘学习赛，完成从数据分析、预处理，训练模型，到提交的全流程。
6~9	深度学习实践	完成MINST手写数据集（图像分类）项目。