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¿Queres colaborar en el proyecto? Al momento tenemos Stories in Ready tareas en las que podes colaborar, sube a bordo! pyarweb

Es la implementación del sitio para PyAr / Python Argentina hecha con Django por su comunidad, wooohooo!

Mas de 20 personas sprinteando en PyconAr!!!

¿Cómo arranco / instalo el proyecto en mi máquina?

Provisionamiento:

Con Vagrant:

  1. Instalar VirtualBox y Vagrant.

  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):

     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:

     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:

Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.

  1. Debes crear un nuevo virtualenv.

    • Usando pyvenv

       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper

      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.

  • Mediante source

    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper

    $ workon pyarweb

  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:

    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.

    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.

    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis

    $ sudo apt-get install redis-server

Correr Servicios:

  1. Sincronizar BD con los modelos:

    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:

  3. Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)

```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:

    En Vagrant:

    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:

    $ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.

Para más información, si queres contribuír con el proyecto, no dejes de visitar el Manual básico de supervivencia para colaborar con el sitio de PyAr.

Cómo obtener los datos de la wiki

Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.

Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)

Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:

python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta

El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.

Para cargarlos, ejecuta:

$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

Más adelante habrá que asociar cada blog al usuario correspondiente.

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El sitio de Python México, basado en la nueva versión del sitio Python Argentina.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all 
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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  1. Instalar VirtualBox y Vagrant.
  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:
Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.
  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
    $ workon pyarweb

  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

Correr Servicios:
  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:
  3. Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)
```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:
    En Vagrant:
    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:
    $ python3 manage.py runserver

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Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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  1. Instalar VirtualBox y Vagrant.
  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:
Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.
  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
    $ workon pyarweb

  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

Correr Servicios:
  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:
  3. Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)
```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:
    En Vagrant:
    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:
    $ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.
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Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
Para cargarlos, ejecuta:
$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
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  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
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  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

Correr Servicios:
  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:
  3. Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)
```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:
    En Vagrant:
    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:
    $ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.
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Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
Para cargarlos, ejecuta:
$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

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  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:
Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.
  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
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  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

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  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:
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```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

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Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

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Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.
  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
    $ workon pyarweb

  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

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  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

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$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:
    En Vagrant:
    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:
    $ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.
Para más información, si queres contribuír con el proyecto, no dejes de visitar el Manual básico de supervivencia para colaborar con el sitio de PyAr.
Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
Para cargarlos, ejecuta:
$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

Más adelante habrá que asociar cada blog al usuario correspondiente.
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El sitio de Python México, basado en la nueva versión del sitio Python Argentina. 
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
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¿Queres colaborar en el proyecto? Al momento tenemos Stories in Ready tareas en
las que podes colaborar, sube a bordo!
pyarweb
Es la implementación del sitio para PyAr / Python Argentina hecha con Django
por su comunidad, wooohooo!
Mas de 20 personas sprinteando en PyconAr!!!
¿Cómo arranco / instalo el proyecto en mi máquina?
Provisionamiento:
Con Vagrant:
  1. Instalar VirtualBox y Vagrant.
  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:
Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.
  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
    $ workon pyarweb

  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

Correr Servicios:
  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:
  3. Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)
```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:
    En Vagrant:
    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:
    $ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.
Para más información, si queres contribuír con el proyecto, no dejes de visitar el Manual básico de supervivencia para colaborar con el sitio de PyAr.
Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
Para cargarlos, ejecuta:
$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

Más adelante habrá que asociar cada blog al usuario correspondiente.
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

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¿Queres colaborar en el proyecto? Al momento tenemos Stories in Ready tareas en
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Es la implementación del sitio para PyAr / Python Argentina hecha con Django
por su comunidad, wooohooo!
Mas de 20 personas sprinteando en PyconAr!!!
¿Cómo arranco / instalo el proyecto en mi máquina?
Provisionamiento:
Con Vagrant:
  1. Instalar VirtualBox y Vagrant.
  2. Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant up

  3. Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:
     $ cd path/to/pyarweb
$ vagrant ssh
vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:
Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.
  1. Debes crear un nuevo virtualenv.
    • Usando pyvenv
       $ pyvenv3-3 pyarweb

    • Usando virtualenvwrapper
      $ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

  2. Activas tu virtualenv.
  • Mediante source
    $ source pyarweb/bin/activate

  • Mediante virtualenvwrapper
    $ workon pyarweb

  1. Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools
e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
    $ easy_install-3.3 pip

  2. Instalar librerías de desarrollo.
    $ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

  3. Instalar las dependencias.
    $ pip3 install -r ./requirements.txt

  4. Instalar Redis
    $ sudo apt-get install redis-server

Correr Servicios:
  1. Sincronizar BD con los modelos:
    $ python manage.py syncdb

  2. Correr Celery para Planeta PyAr:
  3. Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)
```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

  1. Correr el servidor de desarrollo:
    En Vagrant:
    $ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    En local:
    $ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.
Para más información, si queres contribuír con el proyecto, no dejes de visitar el Manual básico de supervivencia para colaborar con el sitio de PyAr.
Cómo obtener los datos de la wiki
Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.
Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio
waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)
Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:
python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta
El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.
Para cargarlos, ejecuta:
$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

Más adelante habrá que asociar cada blog al usuario correspondiente.
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