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파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

목차

배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

시작하기

요구 사항

  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>cd favicon

2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

전 기능 테스트 절차는 QA.md를 참고하세요.

숭실대학교 SSU-WAY 프로젝트 참여 팀입니다.

LyleKim
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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

목차

배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

시작하기

요구 사항

  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>cd favicon

2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

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숭실대학교 SSU-WAY 프로젝트 참여 팀입니다.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

목차

배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

시작하기

요구 사항

  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>cd favicon

2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

전 기능 테스트 절차는 QA.md를 참고하세요.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

목차

배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

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요구 사항

  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

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docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

전 기능 테스트 절차는 QA.md를 참고하세요.

숭실대학교 SSU-WAY 프로젝트 참여 팀입니다.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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teambuildAI

파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

목차

배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

시작하기

요구 사항

  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>cd favicon

2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

전 기능 테스트 절차는 QA.md를 참고하세요.

숭실대학교 SSU-WAY 프로젝트 참여 팀입니다.

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파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

목차

배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

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  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

1. 저장소 클론

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2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
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3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

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배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

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Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
API 레이어미구축 (DRF 미설치)

Database

분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
│ ├── apps/ # 도메인별 앱 (accounts, contests, matching, chat)
│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
└── README.md

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  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
  • pnpm 10.34.3

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>cd favicon

2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

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pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

전 기능 테스트 절차는 QA.md를 참고하세요.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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파비콘 — 가장 잘 맞는 팀원과 연결되는 순간

해커톤에 나가고 싶지만 함께할 팀원이 없어 망설이는 대학생을 위한 AI 기반 팀 매칭 플랫폼입니다.

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배경

해커톤 수상 경험은 대학생에게 의미 있는 포트폴리오가 되지만, 실력과 의지가 있어도 "혼자 다 해야 한다"는 부담 때문에 참가를 포기하는 경우가 많습니다.

기존 구인 게시판(캠퍼스픽, 링커리어 등)은 다음과 같은 한계가 있습니다.

문제설명
일방향 구조글을 올리고 연락을 기다리는 것 외에 할 수 있는 일이 없음
낮은 노출조회수는 있어도 실제 연락으로 이어지지 않음
신뢰 부족텍스트 몇 줄로는 상대의 진정성과 역량을 판단할 수 없어 서로 연락을 꺼림
낮은 지속성어렵게 연결되어도 성향이 맞지 않아 팀이 와해됨

실제로 팀원 중 한 명이 해커톤 구인글을 올렸을 때, 수십 명이 글을 조회했지만 연락은 단 한 건도 오지 않았습니다. "왜 아무도 먼저 말을 걸지 않았을까?" 라는 질문에서 이 프로젝트가 시작되었습니다.

핵심 차별점 — 사용자가 먼저 다가가야 하는 구조가 아니라, AI가 대신 말을 걸어주는 구조입니다. 거절의 부담이 사람이 아닌 시스템으로 옮겨가면서 위축 심리가 크게 줄어듭니다.

주요 기능

  • 해커톤 정보 탐색 — 진행 중인 해커톤 정보를 한곳에서 확인
  • 프로필 기반 AI 매칭 — 성격, 보유 역량, 참여 경험, 자기소개를 종합해 팀 적합도 추천
  • 양방향 제안 시스템 — 한쪽만의 신청이 아닌, AI가 양측 모두에게 동시에 제안
  • 상호 수락형 채팅 — 두 사람이 모두 수락한 경우에만 대화방 개설
  • 오프라인 연결 지원 — 커피챗 등 가벼운 만남으로 이어지는 흐름 설계

기술 스택

Frontend

분류기술버전
언어TypeScript^5.7
프레임워크React^19.0
빌드 도구Vite^8.0
스타일링Tailwind CSS^4.0
상태/데이터자체 useQuery / useMutation 훅 + React Context
포맷터oxfmt^0.2
패키지 매니저pnpm10.34.3
런타임Node.js22

데이터 페칭은 React Query 등 외부 라이브러리 없이 자체 훅으로 구현했습니다. 의존성을 최소화하고 캐싱, 재검증 로직을 프로젝트 요구사항에 맞게 직접 제어하기 위한 선택입니다.

Backend

분류기술버전
언어Python3.14
프레임워크Django^6.0.7
DB 드라이버PyMySQL (순수 Python 구현)^1.2
패키지 매니저uv
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분류내용
DBMSMySQL 8.4 (Docker 이미지)
Charsetutf8mb4 / utf8mb4_unicode_ci (한글 및 이모지 지원)

프로젝트 구조

.
├── frontend/ # React + TypeScript (Vite)
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # 공통 UI 컴포넌트
│ │ ├── hooks/ # 자체 useQuery / useMutation 구현
│ │ ├── pages/ # 라우팅 단위 페이지
│ │ ├── contexts/ # 전역 상태 (React Context)
│ │ └── lib/ # API 클라이언트, 유틸리티
│ ├── vite.config.ts # dev 프록시 설정 (/api, /admin → backend:8000)
│ └── package.json
│
├── backend/ # Django
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│ ├── config/ # settings, urls, wsgi/asgi
│ ├── pyproject.toml # uv 기반 의존성 관리
│ └── Dockerfile
│
├── docker-compose.yml # backend + db 구성
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  • Docker / Docker Compose
  • Node.js 22 이상
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1. 저장소 클론

git clone <repository-url>cd favicon

2. 백엔드 & 데이터베이스 실행

docker compose up -d

MySQL 컨테이너와 Django 개발 서버가 함께 기동됩니다.
DB 데이터는 named volume에 저장되어 컨테이너를 재생성해도 유지됩니다.

# 마이그레이션
docker compose exec backend uv run python manage.py migrate
# 관리자 계정 생성
docker compose exec backend uv run python manage.py createsuperuser
# 홈 화면에 보여줄 실제 해커톤 6개 심기 (마이그레이션이 아니라 커맨드라 migrate만으론 안 채워짐)
docker compose exec backend uv run python manage.py seed_real_hackathons

3. 프론트엔드 실행

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

http://localhost:5173 에서 접속할 수 있으며, /api/admin 요청은 Vite 프록시를 통해 backend:8000 으로 전달됩니다.

4. 코드 포맷팅

pnpm format # oxfmt

테스트 방법

전 기능 테스트 절차는 QA.md를 참고하세요.

숭실대학교 SSU-WAY 프로젝트 참여 팀입니다.

LyleKim
LyleKim
minch-070605
minch-070605
changmin0293
changmin0293
shim75
shim75
Claude AI
Claude AI

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추후 결정 예정입니다.

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