MetaInFlow 由 源子（深圳）人工智能有限公司 建设和维护，是一家面向企业 AI Native 转型的 AI Agent / Skill 工程组织。
我们关注的不是“AI 能不能做某件事”，而是企业如何把 AI 放进真实业务现场：让业务流程能跑顺，数据和上下文能沉淀，经验能被复用，并让 Agent 在日常协作中持续进化。
MetaInFlow 的公开工作集中在四类系统：
| 方向 | 说明 | 代表项目 |
|---|---|---|
| 企业 AI 工作系统 | 把销售、项目、运营、财务等动态业务结构化为可持续演进的业务系统。 | BaseBuilder CLI |
| LifeOS 与数字分身 | 把人格、技能、审美、经历、记忆和长期复盘沉淀为可运行的长期智能核心。 | openLifeOS, LifeOS Studio |
| Agent Skill 工程 | 把可复用的专业工作流沉淀为 Skill、模板、脚本、验证门禁和交付协议。 | Enterprise AI Scenario Map Skill, PSP Skill, InnerAtlas Skill |
| Agent 运行评估与经验挖掘 | 对 Agent session、证据、判断、复盘和经验晋升建立可追踪的工程流程。 | EvoZeus, Moment Miner |
以下信息基于 GitHub public API，在 2026-06-18（UTC+8） 核对。
| 指标 | 当前公开情况 |
|---|---|
| GitHub 组织 | MetaInFLow |
| 公开仓库 | 15 个，其中 1 个是组织 profile 仓库 |
| 主要语言 | Python 12 个、Shell 1 个、未识别 1 个（不含 .github） |
| Public stars / forks | 621 stars / 31 forks |
| 最近公开活跃方向 | EvoZeus、Enterprise AI Scenario Map Skill、openLifeOS、LifeOS Studio |
说明：公开仓库不等于完整业务版图。客户项目、内部交付材料、私有知识库、运行凭证和未公开产品代码不会出现在这里。
如果你想快速理解 MetaInFlow 当前公开工程，请从这些入口开始：
| 你想了解 | 入口 | 适合阅读的内容 |
|---|---|---|
| 长期智能核心 / 数字分身 | openLifeOS | LifeOS factory、schema v3、材料治理、长期上下文、runtime evidence。 |
| LifeOS 的可视化管理与运行 | LifeOS Studio | LifeOS source 的管理、部署、操作和演进平台。 |
| Agent session 如何被复盘和判定 | EvoZeus | Evidence、Case、Verdict、Artifact、Skill Driven Software。 |
| 企业 AI 场景怎么系统识别 | Enterprise AI Scenario Map Skill | 企业画像、行业扫描、30+ AI 场景地图、优先级和落地路径。 |
| 真实人物如何转化为 AI 替身 | PSP Skill | Personal Soul Protocol、风格保真、能力增强、验证协议。 |
| 个人定位和自我认知报告 | InnerAtlas Skill | 问心报告、经历重构、能力水位、个人 BP。 |
| Repo | Public positioning |
|---|---|
| openLifeOS | Persistent Lifelong Intelligence Kernel，用协议、模板、脚本和门禁生成个人、团队或组织的长期智能核心。 |
| LifeOS Studio | 数字人和智能体操作系统管理与开发平台，用来保存、部署、操作和演进 Avatar 的 LifeOS 源码。 |
| EvoZeus | The Judgment Layer for AI Agents，用 Evidence、Case、Verdict 和 Artifact 管理真实 Agent session 的判断结果。 |
| basebuilder-cli | BaseBuilder 注册用户的本地命令行客户端，负责登录、协议编排、本地 run metadata、manual 和 per-Base Skill 产物。 |
| Repo | Public positioning |
|---|---|
| future-stone | LifeOS Decision Simulation Agent，把一个真实选择放进多条可能时间线中推演。 |
| moment-miner | Codex / Agent session 复盘与高价值 session 识别工具包。 |
| Repo | Public positioning |
|---|---|
| Enterprise-ai-scenario-map-skill | 咨询型 AI Agent Skill，为企业生成 AI 应用场景地图报告。 |
| psp-skill | Personal Soul Protocol v2.1，把真实人物转化为可运行 AI 替身的工程协议。 |
| innerAtlas-skill | InnerAtlas / 问心，用于个人定位、自我认知、职业经历重构和个人 BP 输出。 |
| ipo-reverse-skill | 从已完成产出物逆向复原专家认知任务、隐性方法论、中间思考资产和最终 IPO 链路。 |
| taste-generator-skill | 基于 owner-approved design taste choices 生成可持续使用的 DESIGN.md。 |
| ceo-agent-skill | 公开描述较少的实验性 Skill 仓库，当前 repo description 为 Replicate of Qing。 |
| Repo | Public positioning |
|---|---|
| metainflow-skills | MetaInFlow Skills collection。 |
| metainflow-studio-cli | Local tools studio for YuanClaw。 |
| .github | MetaInFlow GitHub organization profile。 |
MetaInFlow 的工程原则：
- 先进入真实业务现场，再定义 AI 场景、系统边界和交付深度。
- 先让业务流程跑顺，再让数据沉淀，最后让 Agent 持续进化。
- 把一次性交付沉淀成可复用 Skill、脚本、模板、上下文图谱和验证门禁。
- 对公开材料、私有记忆、客户资料和系统凭证做清晰边界隔离。
- 每个 AI 工作流都应有输入配置、产物定义、完成度检查和安全规则。
公开仓库只放可公开的产品、工具、协议和通用方法说明。
不会在公开仓库中提交：
- 客户私有资料、合同、会议原文或内部交付内容。
- 私有 wiki、个人长期记忆正文或未经授权的训练材料。
- API key、token、cookie、refresh token、私钥或其他凭证。
For public collaboration, start from the public repositories in this organization.