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代理流量实验室

本项目用于在受控、授权的环境中采集网络流量样本,服务于学习、研究和模型评估。项目关注的是数据采集流程、样本元数据、质量检查和可复现实验记录;不是公共代理部署工具,也不提供规避访问控制的使用指导。

使用边界

使用本项目时必须满足以下条件:

  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
  • 只采集你有权访问的公开内容或测试内容,不采集私人消息、密码、Cookie、账号令牌或敏感业务数据。
  • 不对第三方网站进行高并发请求、自动化爬取、验证码绕过、压力测试或异常下载。
  • 不将本项目用于提供公共代理、共享出口、绕过网络管理或规避访问控制。
  • 不提交密钥、证书私钥、UUID、访问令牌、真实公网 IP、PCAP 或其他原始采集数据。

如不确定某个采集场景是否获得授权,应先停止采集并确认权限。

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uv python install 3.12
uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install --python .venv/bin/python -e '.[dev]'
lab config validate
lab matrix list
lab matrix compose --protocol vmess --transport websocket --encryption tls \
--outer-transport tcp --client-core xray-core --server-core xray-core
lab doctor --no-network
pytest

Windows 普通流量采集前,先确认 Wireshark/Npcap 和 dumpcap.exe 可用:

lab capture windows-ipv6 --list-interfaces

数据管理原则

原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
  • 每份 PCAP 保留对应的 capture.json 元数据。
  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

许可、引用和数据产物

本项目源代码采用 MPL-2.0

  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

开发状态

本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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面向流量分析与分类研究的 PCAP 数据集采集工具,支持授权环境下的加密代理隧道流量和普通网站流量采集

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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本项目用于在受控、授权的环境中采集网络流量样本,服务于学习、研究和模型评估。项目关注的是数据采集流程、样本元数据、质量检查和可复现实验记录;不是公共代理部署工具,也不提供规避访问控制的使用指导。

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使用本项目时必须满足以下条件:

  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
  • 只采集你有权访问的公开内容或测试内容,不采集私人消息、密码、Cookie、账号令牌或敏感业务数据。
  • 不对第三方网站进行高并发请求、自动化爬取、验证码绕过、压力测试或异常下载。
  • 不将本项目用于提供公共代理、共享出口、绕过网络管理或规避访问控制。
  • 不提交密钥、证书私钥、UUID、访问令牌、真实公网 IP、PCAP 或其他原始采集数据。

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uv venv --python 3.12 .venv
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--outer-transport tcp --client-core xray-core --server-core xray-core
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原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
  • 每份 PCAP 保留对应的 capture.json 元数据。
  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

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本项目源代码采用 MPL-2.0

  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

开发状态

本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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  • 不对第三方网站进行高并发请求、自动化爬取、验证码绕过、压力测试或异常下载。
  • 不将本项目用于提供公共代理、共享出口、绕过网络管理或规避访问控制。
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原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
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  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

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  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

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  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
  • 只采集你有权访问的公开内容或测试内容,不采集私人消息、密码、Cookie、账号令牌或敏感业务数据。
  • 不对第三方网站进行高并发请求、自动化爬取、验证码绕过、压力测试或异常下载。
  • 不将本项目用于提供公共代理、共享出口、绕过网络管理或规避访问控制。
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原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
  • 每份 PCAP 保留对应的 capture.json 元数据。
  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

许可、引用和数据产物

本项目源代码采用 MPL-2.0

  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

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本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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本项目用于在受控、授权的环境中采集网络流量样本,服务于学习、研究和模型评估。项目关注的是数据采集流程、样本元数据、质量检查和可复现实验记录;不是公共代理部署工具,也不提供规避访问控制的使用指导。

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使用本项目时必须满足以下条件:

  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
  • 只采集你有权访问的公开内容或测试内容,不采集私人消息、密码、Cookie、账号令牌或敏感业务数据。
  • 不对第三方网站进行高并发请求、自动化爬取、验证码绕过、压力测试或异常下载。
  • 不将本项目用于提供公共代理、共享出口、绕过网络管理或规避访问控制。
  • 不提交密钥、证书私钥、UUID、访问令牌、真实公网 IP、PCAP 或其他原始采集数据。

如不确定某个采集场景是否获得授权,应先停止采集并确认权限。

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uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install --python .venv/bin/python -e '.[dev]'
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--outer-transport tcp --client-core xray-core --server-core xray-core
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原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
  • 每份 PCAP 保留对应的 capture.json 元数据。
  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

许可、引用和数据产物

本项目源代码采用 MPL-2.0

  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

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本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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本项目用于在受控、授权的环境中采集网络流量样本,服务于学习、研究和模型评估。项目关注的是数据采集流程、样本元数据、质量检查和可复现实验记录;不是公共代理部署工具,也不提供规避访问控制的使用指导。

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  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
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原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
  • 每份 PCAP 保留对应的 capture.json 元数据。
  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

许可、引用和数据产物

本项目源代码采用 MPL-2.0

  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

开发状态

本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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本项目用于在受控、授权的环境中采集网络流量样本,服务于学习、研究和模型评估。项目关注的是数据采集流程、样本元数据、质量检查和可复现实验记录;不是公共代理部署工具,也不提供规避访问控制的使用指导。

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  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
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  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

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  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

开发状态

本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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面向流量分析与分类研究的 PCAP 数据集采集工具,支持授权环境下的加密代理隧道流量和普通网站流量采集

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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代理流量实验室

本项目用于在受控、授权的环境中采集网络流量样本,服务于学习、研究和模型评估。项目关注的是数据采集流程、样本元数据、质量检查和可复现实验记录;不是公共代理部署工具,也不提供规避访问控制的使用指导。

使用边界

使用本项目时必须满足以下条件:

  • 只在你拥有、管理或明确获准测试的设备、账号、网络和服务器上运行。
  • 只采集你有权访问的公开内容或测试内容,不采集私人消息、密码、Cookie、账号令牌或敏感业务数据。
  • 不对第三方网站进行高并发请求、自动化爬取、验证码绕过、压力测试或异常下载。
  • 不将本项目用于提供公共代理、共享出口、绕过网络管理或规避访问控制。
  • 不提交密钥、证书私钥、UUID、访问令牌、真实公网 IP、PCAP 或其他原始采集数据。

如不确定某个采集场景是否获得授权,应先停止采集并确认权限。

文档导航

快速检查

uv python install 3.12
uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install --python .venv/bin/python -e '.[dev]'
lab config validate
lab matrix list
lab matrix compose --protocol vmess --transport websocket --encryption tls \
--outer-transport tcp --client-core xray-core --server-core xray-core
lab doctor --no-network
pytest

Windows 普通流量采集前,先确认 Wireshark/Npcap 和 dumpcap.exe 可用:

lab capture windows-ipv6 --list-interfaces

数据管理原则

原始 PCAP 可能包含个人信息、设备标识、访问域名、IP 地址和时间戳。建议:

  • 原始数据只保存在本地受控目录或专用数据盘。
  • 每份 PCAP 保留对应的 capture.json 元数据。
  • 对外共享前先做脱敏、过滤或只共享提取后的特征。
  • 训练集标签、采集口径和过滤规则应和 PCAP 一起记录。

许可、引用和数据产物

本项目源代码采用 MPL-2.0

  • 如果在研究、报告、数据集、工具链或派生项目中使用本项目,请在合适位置说明使用了 ProxyLab。
  • 如果分发修改后的项目源代码,包括环境适配、问题修复、新协议形态、采集逻辑或体验改进,应按 MPL-2.0 公开对应修改文件的源代码。
  • 使用本项目采集得到的 PCAP、特征 CSV、训练模型、评估报告和数据集属于运行者的数据产物,不会因为使用本项目而自动受 MPL-2.0 约束。是否公开、如何授权由数据产物持有人自行决定,但仍需遵守法律、授权、隐私和数据来源限制。

引用信息见 CITATION

开发状态

本项目仍在实验阶段。采集口径会随任务目标调整,例如普通文本流量和视频流量的流数统计定义不同。正式使用某批数据前,应先用 Wireshark/tshark 或项目审计脚本复核样本数量、协议分布和背景噪声。

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面向流量分析与分类研究的 PCAP 数据集采集工具,支持授权环境下的加密代理隧道流量和普通网站流量采集

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