Note
전체 프로젝트 16개의 배경·접근·결과와 기술 노트는 포트폴리오 사이트에 정리되어 있습니다.
실무에서 수행한 과제를 공개 가능한 형태로 재구성했습니다. 설계 판단과 검증 과정은 각 저장소에, 동작은 라이브 데모에서 확인할 수 있습니다.
해양 법령 105개(7,506개 조문)를 BM25·벡터·조문 관계 그래프로 함께 검색하고, 답변마다 근거 조문을 인용합니다.LangGraph 라우팅으로 질문 유형별 검색 전략을 고르고, 골드셋 180문항으로 검색 품질을 검증했습니다. 🔗 라이브 데모 · 저장소 LangGraph · Qdrant · Neo4j · OpenAI API · FastAPI | 
운수종사자의 검사 결과와 사고 이력을 학습한 앙상블 모델로 사고 위험도를 예측하고, SHAP 해석과 함께 화면에서 조회·관리합니다.예측 모델과 FastAPI 서빙, 관리 웹을 개발하고, 발주기관의 쿠버네티스 기반 폐쇄망 클라우드 환경에 실제 배포까지 수행했습니다. 저장소 LightGBM · SHAP · FastAPI · React · Nginx |
해양사고 28,935건과 해양기상 관측을 결합해 격자×시간 단위 위험도를 추정하고, 기상과 사고의 연관을 시간층화 case-crossover로 검증했습니다.지도 대시보드는 실제 분석 실행 결과를 키 없이 재생합니다. 🔗 라이브 데모 · 저장소 LightGBM · statsmodels · FastAPI · Next.js · MapLibre |
나머지 13개 프로젝트는 포트폴리오 사이트에서 볼 수 있습니다.
Data Science팀 매니저 · 2025.12 – 현재
공공 데이터 분석 과제 2건의 PL과 AI 경진대회 기획·운영을 맡고 있습니다.
| 프로젝트 | 기간 | 주관기관 | 내용 |
|---|---|---|---|
| 입찰 모니터링 모델 개발 | 2026.06 – 현재 | 조달청 | 행안부·NIA 데이터 분석 사업 · 진행 중 |
| 운수종사자 위험 예측 모델 개발 | 2025.12 – 2026.04 | 한국교통안전공단 | 행안부·NIA 데이터 분석 사업. 예측 모델과 서빙 API·관리 웹 개발, 쿠버네티스 기반 폐쇄망 클라우드 배포까지 전 구간 수행 |
AI 경진대회와 해커톤의 과제 설계, 대회용 데이터 구성, 참가자·리더보드 운영을 담당합니다.
AX응용기술팀 AI 개발자 (인턴) · 2025.06 – 2025.11
해양수산부·해양경찰청 R&D 과제에서 AI 개발 실무를 맡고, KT와 에이전트 신뢰성 검증을 함께 수행했습니다.
| 프로젝트 | 주관기관 | 내용 |
|---|---|---|
| 해양사고 위험 예측 시스템 | 선박해양플랜트연구소 | 해양수산부 AI융복합 과제. 격자×시간 단위 데이터 설계, 위험 예측 모델 학습, SHAP 해석 |
| 해양 법령 도메인 RAG | 해양정보기술 | 해양경찰청 CDX 과제. 법령 도메인 RAG DB 구축과 검색·답변 흐름 구성에 참여 |
| 프로젝트 | 내용 |
|---|---|
| KT 에이전트 신뢰성 검증 | KT와 공동 수행. 에이전트 검증 데이터셋 구축, 실성능 테스트, 화이트리스트 작성 |
| 영역 | 기술 |
|---|---|
| LLM · Agent |       |
| ML · 데이터 |       |
| 서빙 · 인프라 |       |
| 웹 |    |
데이콘 플랫폼 대회에서 1위·2위를 포함해 8개 대회 상위권을 기록했습니다. 순위는 각 대회의 공개 리더보드에서 확인할 수 있습니다.
| 연도 | 대회 | 주제 | 결과 |
|---|---|---|---|
| 2023 | 유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 | SNP 품종 분류 | 1위 |
| 2023 | 법원 판결 예측 AI 경진대회 | 판결문 승소 당사자 분류 | 2위 |
| 2023 | HD현대 AI Challenge | 선박 대기시간 예측 | 2위 |
| 2023 | 온라인 채널 제품 판매량 예측 AI 해커톤 | 판매량 시계열 예측 | 상위 1.6% |
| 2025 | 제3회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회 | 산업 지표 lead-lag 예측 | 상위 5.2% |
| 2022 | 감귤 착과량 예측 AI 경진대회 | 착과량 예측 | 상위 6.6% |
| 2025 | 운수종사자 교통사고 위험 예측 AI 경진대회 | 사고 위험 확률 예측 | 상위 7.8% |
| 2023 | 2023 전력사용량 예측 AI 경진대회 | 건물별 전력사용량 예측 | 상위 8.7% |
| 학술대회 | 논문 |
|---|---|
| AAiCON 2023 제2차 실용 인공지능 학술대회 | SNP 정보를 활용한 유전체 품종 분류 모델링에 대한 연구 |
| 기간 | 과목 | 프로젝트 |
|---|---|---|
| 2022.09 – 2022.12 | 딥러닝 | 이미지 컬러화 모델 비교 |
| 2022.09 – 2022.12 | 텍스트 마이닝 | 국민대·정릉시장 리뷰 토픽 모델링 |
| 2022.03 – 2022.06 | 머신러닝 | 백화점 고객 구매 이력 분류 |
| 기간 | 학교 | 전공 | 학위 |
|---|---|---|---|
| 2018.03 – 2024.08 | 국민대학교 | AI빅데이터융합경영학과 (심화전공) | 학사 졸업 |
| 자격증 | 발급 기관 | 취득일 |
|---|---|---|
| 제60회 SQL 개발자 (SQLD) | 한국데이터산업진흥원 | 2026.03.27 |
| 제12회 빅데이터분석기사 (필기) | 한국데이터산업진흥원 | 2026.04.24 |
| 시험 | 등급·점수 | 응시일 |
|---|---|---|
| TOEIC Speaking Test | Intermediate Mid 3 (Speaking 130) | 2025.02.22 |
| 기간 | 기관 | 프로그램 | 역할 |
|---|---|---|---|
| 2023.10 – 2023.11 | 국민대학교 경영대학 | 연결고리 14기 (현업 동문 진로 멘토링) | 멘티 |
| 2023.09 – 2024.03 | BDA (대학생 연합 빅데이터 학회) | 7기 데이터 분석 고급반 | 학회원 |
| 2023.07 – 2023.09 | LG AI Research | LG Aimers 3기 | 교육생 |
| 2023.03 – 2023.12 | D&A (국민대학교 빅데이터 분석 학회) | 딥러닝 세션 | 학회원 |
| 2022.03 – 2022.12 | D&A (국민대학교 빅데이터 분석 학회) | 머신러닝 세션 | 학회원 |
| 2021.12 – 2022.01 | D&A (국민대학교 빅데이터 분석 학회) | Python 기초 스터디 | 학회원 |