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Oaccioly/README.md

Ola a Todos!

  • Gosto de ser chamado pelo meu ultimo nome Accioly😄👌
  • Tenho setup🖥️ para diversos desafios
  • Com o tempo eu perco um pouco da minha cara de bravo😡

Sobre

Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

Conheça o meu codigo e minha forma de pensar.

Projetos em Python

ReadMe CardReadMe Card

Projetos em R

ReadMe CardReadMe Card

Linguagens e Ferramentas


PythonRAnacondaMysql

Como me achar 🌎:

Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

Exercícios Resolvidos: 1879 🖊️

Certificados Linkedin Learning

Horas Estudadas: ~= 200

Cursos Concluidos: ? 📜

Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

Pinned Loading

  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

  2. botevervebotevervePublic

    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all \u003cpre\u003e\u003ccode\u003e blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "github.com"; var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

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Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

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Horas Estudadas: ~= 200

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Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

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  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

  2. botevervebotevervePublic

    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Oaccioly/README.md

Ola a Todos!

  • Gosto de ser chamado pelo meu ultimo nome Accioly😄👌
  • Tenho setup🖥️ para diversos desafios
  • Com o tempo eu perco um pouco da minha cara de bravo😡

Sobre

Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

Conheça o meu codigo e minha forma de pensar.

Projetos em Python

ReadMe CardReadMe Card

Projetos em R

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Linguagens e Ferramentas


PythonRAnacondaMysql

Como me achar 🌎:

Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

Exercícios Resolvidos: 1879 🖊️

Certificados Linkedin Learning

Horas Estudadas: ~= 200

Cursos Concluidos: ? 📜

Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

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  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

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    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length \u003e 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

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Como me achar 🌎:

Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

Exercícios Resolvidos: 1879 🖊️

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Horas Estudadas: ~= 200

Cursos Concluidos: ? 📜

Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

Pinned Loading

  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

  2. botevervebotevervePublic

    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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Ola a Todos!

  • Gosto de ser chamado pelo meu ultimo nome Accioly😄👌
  • Tenho setup🖥️ para diversos desafios
  • Com o tempo eu perco um pouco da minha cara de bravo😡

Sobre

Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

Conheça o meu codigo e minha forma de pensar.

Projetos em Python

ReadMe CardReadMe Card

Projetos em R

ReadMe CardReadMe Card

Linguagens e Ferramentas


PythonRAnacondaMysql

Como me achar 🌎:

Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

Exercícios Resolvidos: 1879 🖊️

Certificados Linkedin Learning

Horas Estudadas: ~= 200

Cursos Concluidos: ? 📜

Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

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  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

  2. botevervebotevervePublic

    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Ola a Todos!

  • Gosto de ser chamado pelo meu ultimo nome Accioly😄👌
  • Tenho setup🖥️ para diversos desafios
  • Com o tempo eu perco um pouco da minha cara de bravo😡

Sobre

Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

Conheça o meu codigo e minha forma de pensar.

Projetos em Python

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Projetos em R

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Linguagens e Ferramentas


PythonRAnacondaMysql

Como me achar 🌎:

Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

Exercícios Resolvidos: 1879 🖊️

Certificados Linkedin Learning

Horas Estudadas: ~= 200

Cursos Concluidos: ? 📜

Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

Pinned Loading

  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

  2. botevervebotevervePublic

    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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Oaccioly/README.md

Ola a Todos!

  • Gosto de ser chamado pelo meu ultimo nome Accioly😄👌
  • Tenho setup🖥️ para diversos desafios
  • Com o tempo eu perco um pouco da minha cara de bravo😡

Sobre

Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

Conheça o meu codigo e minha forma de pensar.

Projetos em Python

ReadMe CardReadMe Card

Projetos em R

ReadMe CardReadMe Card

Linguagens e Ferramentas


PythonRAnacondaMysql

Como me achar 🌎:

Horas Estudadas: 642 horas

Cursos Concluidos: 75 📜

Exercícios Resolvidos: 1879 🖊️

Certificados Linkedin Learning

Horas Estudadas: ~= 200

Cursos Concluidos: ? 📜

Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

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  1. HangmanHangmanPublic

    Python Hangman com Tkinter.

    Python 2

  2. botevervebotevervePublic

    Projeto Bot Farmer Everve.

    Python 1

  3. kivykivyPublic

    Python

  4. R-Machine-LearningR-Machine-LearningPublic

    Recomendação de filmes com Cluster R

    RMarkdown

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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Sobre

Eu estudo programaçao desde 2017, comecei com Portugol e logo conheci o curso do Gustavo Guanabara, fiz todos os mundos, me apaixonei por Python e no ano de 2019 assinei o curso Alura +1000 cursos abertos durante 1 ano de assinatura, foi fantastico, aprendi muito sobre Python e comecei a entrar no mundo da Ciencia de Dados, e como consequencia aprendi R, minha base forte é o Python, mas hoje me garanto no R. Minha assinatura na Alura vai acabar em Novembro de 2020, ja me antecipei e assinei o LinkedIn learning pela grande quantidade de cursos de R e estatistica, nessa reta final do ano de 2020 estou exercitando e praticando meu ingles.

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Exercícios Resolvidos: ? 🖊️

Formação: R para Data Science

Análise de dados: Introdução com R (de 11/04/2020 a 22/04/2020) 8hrs
Data Science: O pipeline dos dados (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs
Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 8hrs
Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 15hrs
Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/07/2020 a 14/07/2020) 6hrs
Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 4hrs
Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 10/03/2020 a 11/09/2020) 12hrs
Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 18/03/2020 a 12/09/2020) 5hrs
Estatística com R: Introdução à modelagem (de 23/06/2020 a 26/06/2020) 8hrs
Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 8hrs
Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 8hrs

Master R for Data Science

R: Learning R 3hrs
Code Clinic: R 1hrs
R: Data Wrangling in R 4hrs
R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data 4hrs
R: Social Network Analysis Using R 1hrs
R: R Programming in Data Science: Setup and Start 1hrs
R: Integrating Tableau and R for Data Science 1hrs
R: R for Excel Users 1hrs
R: Logistic Regression in R and Excel 1hrs

Formação: Python

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 12hrs
Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 30/11/2019 a 02/12/2019) 12hrs
Python 3: Avançando na orientação a objetos (de 02/12/2019 a 04/12/2019) 10hrs
Testes automatizados: TDD com Python (de 02/12/2019 a 01/03/2020) 6hrs
Python: Manipulação de Strings (de 02/12/2019 a 27/01/2020) 7hrs
Python Collections parte 1: Listas e tuplas (de 02/12/2019 a 03/02/2020) 8hrs
Python Collections parte 2: Conjuntos e dicionários (de 02/12/2019 a 04/02/2020) 9hrs
Python Brasil: Validação de dados no padrão nacional (de 02/12/2019 a 08/02/2020) 7hrs

Formação: Python para Data Science

Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 10hrs
Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12hrs
Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 13/02/2020 a 29/02/2020) 12hrs
Python para Data Science: Primeiros passos (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs Data Visualization: Explorando com Seaborn (de 14/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 8hrs
Data Science: Introdução a análise de series temporais (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 6hrs
Data Science: Primeiros passos (de 29/02/2020 a 01/03/2020) 6hrs
Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 01/04/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/07/2020 a 17/07/2020) 6hrs
Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 10hrs
Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem (de 08/05/2020 a 09/05/2020) 10hrs
Scraping com Python: Coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 10hrs
Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP (de 10/05/2020 a 18/07/2020) 10hrs
Machine Learning: Classificação por trás dos panos (de 21/09/2020 a 04/10/2020) 10hrs
Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial (de 09/04/2020 a 17/04/2020) 12hrs 

Master Python for Data Science

Python: Learning Python 3hrs
Python: Data Ingestion with Python 2hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 1 6hrs
Python: Python for Data Science Essential Training Part 2 4hrs
Python: Data Science Foundations: Python Scientific Stack 4hrs
Python: Python Data Analysis 3hrs
Python: Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 1hrs
Python: Python for Data Visualization 2hrs
Python: Python Statistics Essential Training 3hrs

Advance Your Skills in Python

Python: Learning Python 3hrs
Python: Python Essential Training 4hrs
Python: Python Object-Oriented Programming 2hrs
Programming Foundations: Data Structures 3hrs
Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques 1hrs
Python Data Structures: Linked Lists 2hrs
Python Data Structures: Dictionaries 1hrs
Programming Foundations: Algorithms 2hrs
Python: Python Standard Library Essential Training 2hrs
Python: Decorators 1hrs
Python: Advanced Python 2hrs
Python: Python Essential Libraries 2hrs

Become a Machine Learning Specialist

Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Deploying Scalable Machine Learning for Data Science 2hrs
Machine Learning: Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 3hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees 1hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling 2hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Value Estimations 1hrs
Machine Learning: Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression 4hrs
Machine Learning: Machine Learning and AI Foundations: Recommendations 1hrs

Become a Business Intelligence Specialist

Business Intelligence: Learning Power BI Desktop 2hrs
Business Intelligence: Power BI Essential Training 3hrs
Business Intelligence: Crystal Reports 2016 Essential Training 4hrs
Business Intelligence: Looker First Look 1hrs
Business Intelligence: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Business Intelligence: Tableau 10: Mastering Calculations 3hrs
Business Intelligence: Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Business Intelligence: Google Analytics Essential Training 3hrs

Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

Excel VBA: Managing Files and Data 4hrs
Excel VBA: Process Modeling 2hrs
Excel: Building a Dynamic Heat Map in Excel 1hrs
Excel: Using Dynamic Array Functions (Office 365/Microsoft 365) 1hrs
Excel: R for Excel Users 1hrs
Excel: Logistic Regression in R and Excel 1hrs
Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R 1hrs

Become a Data Analytics Specialist

Data Analytics: Learning Data Analytics 1hrs
Statistics Foundations: 1 2hrs
Statistics Foundations: 2 2hrs
Statistics Foundations: 3 2hrs
Data Analytics: Financial Forecasting with Big Data 1hrs
Data Analytics: The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining 1hrs
Data Analytics: Predictive Customer Analytics 1hrs
Excel: Economic Analysis and Data Analytics 1hrs
Data Analytics: Meta-analysis for Data Science and Business Analytics 1hrs

Master the Fundamentals of AI and Machine Learning

Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 2hrs
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1hrs
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks 1hrs
Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business 1hrs
AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Project Managers 1hrs
Learning XAI: Explainable Artificial Intelligence 1hrs
Machine Learning: Artificial Intelligence for Cybersecurity 1hrs

Gerente Ágil - Metodologia Agile | Alura

Scrum: Agilidade em seu projeto (de 04/12/2019 a 13/12/2019) 10hrs
Scrum parte 1: Gerencie o seu projeto de forma ágil (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 5hrs
Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 05/12/2019 a 07/12/2019) 8hrs
Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 06/12/2019 a 28/02/2020) 12hrs
Fundamentos de Agilidade: seus primeiros passos para a transformação ágil (de 03/12/2019 a 05/12/2019) 6hrs

Desenvolvimento Pessoal

Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs
Comunicação: Como se expressar bem e ser compreendido (de 21/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 10hrs
Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 2hrs
Foco: Trazendo mais resultados para o dia a dia (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 10hrs
Eficácia parte 1: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 6hrs
Eficácia parte 2: Hábitos para sua proatividade (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 1: descubra os seus e aprenda a gerenciá-los (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Pontos fortes parte 2: Habilidades e competências (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 4hrs
Oratória parte 1: Compartilhe ideias e histórias (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
Oratória parte 2: Apresentações em público (de 30/03/2020 a 30/03/2020) 6hrs
Estresse parte 1: buscando qualidade de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 2hrs
Estresse parte 2: Equilibre seu estilo de vida (de 21/03/2020 a 21/03/2020) 8hrs

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