feat(asr): 接入通义千问/SiliconFlow/智谱 GLM 与国外常见 ASR 作为可选项

[appergb]

背景

目前 coordinator.rs 只路由两条 ASR：

• volcengine — 火山 SAUC bigmodel，自建 WebSocket（asr/volcengine.rs）
• whisper — WhisperBatchASR（asr/whisper.rs），任意 OpenAI 兼容 POST /audio/transcriptions，凭据走 asr.api_key / asr.endpoint / asr.model

设置页 Settings.tsx:279 的 ASR_PRESETS 也只列了这两项。Issue #58 中曾尝试加入 SiliconFlow，因后端未路由被回退（注释见 Settings.tsx:277）。

目标

把以下 ASR 服务商作为新的可选项接入，复用 OpenAI 兼容批处理通道，让用户在「设置 → 服务商 → ASR」中通过下拉切换、自动预填 baseURL/model：

服务商	端点	推荐模型	兼容性
通义千问（阿里 DashScope）	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-asr-flash	OpenAI 兼容（待复核）
硅基流动 SiliconFlow	https://api.siliconflow.cn/v1	FunAudioLLM/SenseVoiceSmall	OpenAI 兼容 ✅
智谱 GLM	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-asr-2512	OpenAI 兼容 ✅
OpenAI Whisper	https://api.openai.com/v1	whisper-1 / gpt-4o-transcribe	已支持（现有 whisper preset）
Groq	https://api.groq.com/openai/v1	whisper-large-v3-turbo	OpenAI 兼容 ✅

设计原则

1. 后端零侵入或最小侵入：能用现有 WhisperBatchASR 通道的，就不新增 Rust 模块——「采用标准接口形式」即 OpenAI /audio/transcriptions。
2. 凭据隔离：用现有 asr.api_key / asr.endpoint / asr.model 三个 CredentialAccount，切换 preset 时由前端把 asr.endpoint 和 asr.model 默认值填上（参考 LLM preset 切换逻辑）。
3. 失败保护沿用既有契约：CLAUDE.md 明确 ASR fallback 是静默的——凭据缺失走 mock 占位，不抛硬错。新 preset 必须遵循。
4. 不引入流式实现：通义/SiliconFlow/GLM 等的批处理已能满足 OpenLess 的 hold-to-talk 模型；如果未来要 Aliyun NLS Paraformer 的真流式 / Deepgram / AssemblyAI（非 OpenAI 兼容），单独开 issue。

V1 实施清单（本 issue 范围）

Frontend（openless-all/app/src/pages/Settings.tsx）

• 扩展 ASR_PRESETS：新增 qwen / siliconflow / zhipu / groq 四项；保留 whisper（OpenAI 原生）。
• 切换 preset 时自动写 asr.endpoint 与 asr.model 默认值（onAsrProviderChange 中加 preset 表）。
• i18n：在 i18n/zh-CN.ts 与 i18n/en.ts 的 settings.providers.presets.* 节点补对应文案。

Backend（仅扩枚举，不新增 ASR 客户端）

• coordinator.rs:906 的 if active_asr == \"whisper\" 分支扩成 "任意非 volcengine 都走 WhisperBatchASR"；或显式列入 qwen / siliconflow / zhipu / groq。
• read_whisper_credentials 的 model fallback 保留 whisper-1，但当 base_url 是非 OpenAI 时不强制——前端 preset 已经塞入正确 model。

验证（CLAUDE.md 要求逐项实测）

• 切换至 SiliconFlow（API key 自备），录一段中文，capsule → polish → insertion 全链路通过
• 切换至 Qwen3-ASR-Flash（DashScope key 自备），同上
• 切换至 GLM-ASR（智谱 key 自备），同上
• 凭据缺失时不抛硬错（fallback 静默契约）
• 凭据从 Volcengine 切换到 Whisper preset 后再切回去，UI 状态正确

待复核风险

• DashScope 是否真的对 Qwen3-ASR-Flash 暴露 OpenAI /audio/transcriptions：阿里 help 中心 JS 渲染，curl 抓不到正文；实施前需先 curl 一发 16 kHz mono WAV 验证，若不兼容则 Qwen 这一项落到 V2（单独客户端）。
• 采样率：WhisperBatchASR 固定写 16 kHz mono PCM → WAV，理论上各家都接受，但 DashScope/SiliconFlow 个别模型可能需要 16 kHz 以上；先按 16 kHz 试，失败再加配置。

不在范围（V2 候选，单独提 issue）

• Aliyun NLS Paraformer 真流式（WebSocket）—— 需要新 Rust 模块，工作量与 volcengine 客户端相当
• Deepgram /v1/listen、AssemblyAI 上传+轮询 —— 非 OpenAI 兼容，需独立客户端
• 与 Issue feat(ASR): 增加对本地 ASR AI 的支持 #211（本地 ASR）协调统一抽象层

[appergb]

开始认领并实施 V1。

任务详细描述

目标：把通义千问（DashScope 兼容模式）、SiliconFlow、智谱 GLM、Groq 作为 ASR 服务商加入「设置 → 服务商 → ASR」的下拉，复用现有 WhisperBatchASR（OpenAI /audio/transcriptions 通道），不引入新 Rust 客户端。

改动清单

Backend（openless-all/app/src-tauri/src/coordinator.rs）

• start_session（line 908）：把 if active_asr == "whisper" 扩成 matches!(active_asr.as_str(), "whisper" | "qwen" | "siliconflow" | "zhipu" | "groq")，全部走 WhisperBatchASR 路径。
• ensure_asr_credentials（line 1543）：同样扩条件；错误文案改通用一些（不再写死 "Whisper"）。
• QA 路径不动 —— qa_hotkey 强制 Volcengine（line 1760 注释要求低延迟）。

Frontend（openless-all/app/src/pages/Settings.tsx）

• ASR_PRESETS 扩 4 项；每项带 baseUrl + model 默认值。
• onAsrProviderChange：切换时按 LLM preset 同款逻辑 overwrite asr.endpoint 与 asr.model，让用户切到一个新厂商时直接可用。
• 把 asrProvider !== 'volcengine' 块下的硬编码 defaultValue="https://api.openai.com/v1" 与 placeholder whisper-1 替换为按当前 preset 的 baseUrl/model。

i18n（openless-all/app/src/i18n/zh-CN.ts 与 en.ts）

• settings.providers.presets.* 增 asrQwen / asrSiliconFlow / asrZhipu / asrGroq 四条文案。

不在范围（V2，单独提）

• Aliyun NLS Paraformer 流式
• Deepgram / AssemblyAI 非 OpenAI 兼容客户端
• 与 Issue feat(ASR): 增加对本地 ASR AI 的支持 #211（本地 ASR）的统一抽象

验收

• cargo check --manifest-path src-tauri/Cargo.toml 通过
• npm run build（tsc + vite）通过
• 切到 SiliconFlow / Qwen / Zhipu / Groq，凭据缺失时不抛硬错（CLAUDE.md 静默 fallback 契约）
• 风险：DashScope 兼容模式是否真支持 qwen3-asr-flash 走 /audio/transcriptions —— 实施时若 curl 一发实测不通，将在 PR 描述里标记「Qwen preset 已加但需用户自测/V2 单独适配」，不阻塞其余 4 家合并。

分支：feat/asr-providers-presets

[appergb]

PR-Agent 在 #213 指出验收清单里"凭据缺失时不抛硬错（fallback 静默契约）"与代码现状不符——核实后确认：coordinator.rs::ensure_asr_credentials 在 main 上对 whisper / Volcengine 分支本就返回 Err 并弹错误胶囊，PR #213 的扩条件继承了相同语义，不是新引入的回归。

修订验收：删掉「凭据缺失时不抛硬错」这条；保留 V1 实际行为（沿用既有"提示用户去填凭据"的硬错语义）。是否把 ensure_asr_credentials 整体改静默 fallback 是独立 UX 决策，需要时单独提 follow-up issue。