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  1. 在开始coding前请仔细阅读以下内容

1. 题目背景

支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。

2. 题目描述

2.1 题目内容

阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。

提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水； 每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝； 在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到； 在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；

2.2 语言限定

限定使用JAVA语言

3. 程序目标

你的coding目标是实现以下接口:

  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()

实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo 请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可 注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来

4.参赛方法说明

  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新

4. 测试环境描述

测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。

5. 程序校验逻辑

  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中

  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失

  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N

  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能

    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester

5.1 补充说明

  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）

5.2 消息顺序的说明

顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序

消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可； 举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:
M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确； M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确； M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；

6. 排名规则

在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名

7. 第二/三方库规约

  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分

About

rapids团队 (https://github.com/WANG-lp and https://github.com/CheYulin )，香港科技大学，2017年，第三届阿里中间件性能挑战赛初赛代码(第32名)

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 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

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  1. 在开始coding前请仔细阅读以下内容
1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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  1. 在开始coding前请仔细阅读以下内容
1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分
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, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

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  1. 在开始coding前请仔细阅读以下内容
1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分
About
rapids团队 (https://github.com/WANG-lp and https://github.com/CheYulin )，香港科技大学，2017年，第三届阿里中间件性能挑战赛初赛代码(第32名)
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

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  1. 在开始coding前请仔细阅读以下内容
1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
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if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
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1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分
About
rapids团队 (https://github.com/WANG-lp and https://github.com/CheYulin )，香港科技大学，2017年，第三届阿里中间件性能挑战赛初赛代码(第32名)
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injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
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  1. 在开始coding前请仔细阅读以下内容
1. 题目背景
支撑阿里双十一的万亿级消息中间件RocketMQ在去年10月进入Apache基金会进行孵化。异步解耦，削峰填谷，让消息中间件在现代软件架构中扮演者举足轻重的地位。天下大势，分久必合，合久必分，软件领域也是如此。市场上消息中间件种类繁多，阿里消息团队在此当口，推出厂商无关的Open-Messaging规范，促进消息领域的进行一步发展。
2. 题目描述
2.1 题目内容
阅读Open-Messaging的接口代码(本工程内除了demo目录外的其他代码)，了解Topic，Queue的基本概念，并实现一个进程内消息引擎。
提示：Topic类似于水坝（蓄积功能，消峰填谷之利器），Queue类似于水渠；每当新建一个Queue的时候，可以选择绑定到几个Topic，类似于水渠从水坝引水；
每个Topic可以被任意多个Queue绑定，这点与现实生活不太一样，因为数据可以多次拷贝；
在发送的时候，可以选择发送到Topic，也可以选择直接发送到Queue；直接发送到Queue的数据只能被对应Queue消费，不能被其他Queue读取到；
在消费的时候，除了要读取绑定的Topic的数据，还要去取直接发送到该Queue的数据；
2.2 语言限定
限定使用JAVA语言
3. 程序目标
你的coding目标是实现以下接口:
  • Producer的createBytesMessageToTopic(topic, body)
  • Producer的createBytesMessageToQueue(queue, body)
  • Producer的send(message)
  • PullConsumer的attachQueue(queue, topics)
  • PullConsumer的poll()
实现类名字分别叫做:DefaultProducer,DefaultPullConsumer，包名均是：io.messaging.demo
请参考demo目录，建议是名字不要改，修改实现内容即可
注意，消息内容需要存入磁盘中，并能再次读取出来
4.参赛方法说明
  1. 在阿里天池找到"中间件性能挑战赛"，并报名参加
  2. 在code.aliyun.com注册一个账号，并新建一个仓库名，并将大赛官方账号middlewarerace2017添加为项目成员，权限为reporter
  3. fork或者拷贝本仓库的代码到自己的仓库，并实现自己的逻辑
  4. 在天池提交成绩的入口，提交自己的仓库git地址，等待评测结果
  5. 坐等每天10点排名更新
4. 测试环境描述
测试环境为相同的4核虚拟机(暂定)。限定使用的最大JVM大小为4GB(-Xmx4g)，磁盘使用不做限制。
5. 程序校验逻辑
  1. 10~20个线程(位于同一进程中)各自独立调用Producer发送消息(每个线程启动一个Producer，每条消息随机发送到某个Topic或者Queue)，持续时间T1，请注意把消息数据写入磁盘中
  2. 强行kill Producer进程，未写入磁盘的消息都会丢失
  3. 10~20个线程(位于同一进程中)独立调用Consumer收取消息(每个线程启动一个Consumer，attach到指定的Queue，不同的Consumer不会attach同一个Queue），验证消息顺序准确性，可靠性，消费持续的时间为T2，消费到的总消息数目为N
  4. 以**N/(t1+t2)**来衡量性能
    PS：请仔细阅读本仓库内Demo代码，尤其是DemoTester
5.1 补充说明
  1. 测试时，topic和queue的数目大约是100个(其中queue的数目与消费者线程数相等)；
  2. 测试时，消息大小不会超过256K；
  3. 可靠性是指，消息不能丢失，且消息的内容不能被篡改；在测试消费的时候，会对消息的body,headers,properties的内容进行校验；
  4. header与properties中key和value都不会插入null或空值
  5. 发送消息时，消息一定要写入磁盘，最简单的组织形式就是，一个topic或者queue一个文件，每条消息一行（这样做性能可能较低，请自行优化设计）
5.2 消息顺序的说明
顺序只针对单个topic或者queue，不同topic，不同queue，topic与queue之间都不用考虑顺序
消息产品的一个重要特性是顺序保证，也就是消息消费的顺序要与发送的时间顺序保持一致；在多发送端的情况下，保证全局顺序代价比较大，只要求各个发送端的顺序有保障即可；
举个例子P1发送M11,M12,M13，P2发送M21,M22,M23，在消费的时候，只要求保证 M11,M12,M13(M21,M22,M23)的顺序，也就是说，实际消费顺序为:

M11,M21,M12,M13,M22,M23 正确；
M11,M21,M22,M12,M13,M23 正确；
M11,M13,M21,M22,M23,M12 错误，M12与M13的顺序颠倒了；
6. 排名规则
在结果校验100%正确的前提下，按照N/(t1 + t2)从高到低来排名
7. 第二/三方库规约
  • 仅允许依赖JavaSE 8 包含的lib
  • 可以参考别人的实现，拷贝少量的代码
  • 我们会对排名靠前的代码进行review，如果发现大量拷贝别人的代码，将扣分
About
rapids团队 (https://github.com/WANG-lp and https://github.com/CheYulin )，香港科技大学，2017年，第三届阿里中间件性能挑战赛初赛代码(第32名)
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