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@@ -0,0 +1,96 @@
"""
암호 만들기
https://www.acmicpc.net/problem/1759

풀이시간
10:52 ~ 11:43 (49분)

문제 조건
3 <= L <= C <= 15
L개의 알파벳 소문자 (최소 한 개의 모음과 두 개의 자음)

시간 복잡도 : O(L x C)

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

2. 방문하지 않은 알파벳일 경우

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
"""

import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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@zsmalla 오 꿀팁 감사합니다 지수님!


# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


def backtracking(length: int, max_idx: int):

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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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문제 조건
3 <= L <= C <= 15
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시간 복잡도 : O(L x C)

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무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

2. 방문하지 않은 알파벳일 경우

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
"""

import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


def backtracking(length: int, max_idx: int):

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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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3 <= L <= C <= 15
L개의 알파벳 소문자 (최소 한 개의 모음과 두 개의 자음)

시간 복잡도 : O(L x C)

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무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

2. 방문하지 않은 알파벳일 경우

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
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import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


def backtracking(length: int, max_idx: int):

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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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3 <= L <= C <= 15
L개의 알파벳 소문자 (최소 한 개의 모음과 두 개의 자음)

시간 복잡도 : O(L x C)

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
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import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


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global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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암호 만들기
https://www.acmicpc.net/problem/1759

풀이시간
10:52 ~ 11:43 (49분)

문제 조건
3 <= L <= C <= 15
L개의 알파벳 소문자 (최소 한 개의 모음과 두 개의 자음)

시간 복잡도 : O(L x C)

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

2. 방문하지 않은 알파벳일 경우

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
"""

import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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@zsmalla 오 꿀팁 감사합니다 지수님!


# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


def backtracking(length: int, max_idx: int):

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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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3 <= L <= C <= 15
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시간 복잡도 : O(L x C)

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무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

2. 방문하지 않은 알파벳일 경우

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
"""

import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


def backtracking(length: int, max_idx: int):

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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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10:52 ~ 11:43 (49분)

문제 조건
3 <= L <= C <= 15
L개의 알파벳 소문자 (최소 한 개의 모음과 두 개의 자음)

시간 복잡도 : O(L x C)

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

2. 방문하지 않은 알파벳일 경우

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2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
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from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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@zsmalla 오 꿀팁 감사합니다 지수님!


# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


def backtracking(length: int, max_idx: int):

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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)
, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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3 <= L <= C <= 15
L개의 알파벳 소문자 (최소 한 개의 모음과 두 개의 자음)

시간 복잡도 : O(L x C)

접근법
무슨 알고리즘으로 풀이 할 수 있을까? -> 백 트래킹

- 주어진 알파벳을 정렬하고 방문한 알파벳은 표시를 해둔다.
1. 백트래킹을 구현하며 Base Condition(길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 클 경우)일 경우만 값을 출력

2. 백 트래킹을 위한 검사문들을 작성한다.
1. 중복을 허용하지 않고 알파벳 사전순일 경우만 확인하기 때문에 현재 담겨있는 알파벳보다 더 큰 인덱스 값만 검사한다.

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개인적으로 정렬된 리스트를 탐색하거나 순서가 정해진 경우의 백트래킹, 재귀에서는 매개변수를 통해 인덱스를 증가시키는 방향으로 재귀를 수행하는 것을 선호합니다. 그러면 별도의 방문 처리가 필요 없거든요!

2-1. 현재 위치를 방문 처리하고 해당 값을 Password에 넣은 뒤 자음과 모음 갯수를 업데이트한다.
2-2. 다음 자리 알파벳을 백 트래킹으로 찾는다.
2-3. 탐색된 알파벳을 방문처리를 해제하고 자,모음 갯수를 다시 업데이트 한다.
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import sys
from typing import List, Set

global isused_vowel, isused_consonants

input = sys.stdin.readline

# Input
L, C = map(int, input().split())
characters: List[str] = input().split()

# 모음의 갯수
vowels: Set[str] = set(["a", "e", "i", "o", "u"])

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vowels: Set[str] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} 처럼 작성해도 좋을 것 같습니다. 저도 몰랐었는데 PEP8에서 리스트나 셋을 선언할 때 a=set() 이렇게 선언하는 것을 지양하더라구요! set() 이나 list() 키워드는 형변환 할 때에만 사용하고 선언 시에는 braket만 써도 좋을 것 같습니다!

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# 방문한 알파벳 표시
isused: List[bool] = [False] * C

# 암호에 추가한 모음 과 자음의 갯수 확인
isused_vowel: int = 0 # 모음
isused_consonants: int = 0 # 자음

# 암호를 저장할 리스트
password: List[str] = []


# 알파벳 순으로 정렬
characters.sort()


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깔끔한 백트래킹 풀이같아요! 변수명이 직관적이어서 이해가 잘 됐습니다~!!!

global isused_vowel, isused_consonants

# Base Condition
## 길이가 L과 같고 모음의 갯수가 0보다 크고 자음의 갯수가 1보다 크다면 출력 후 리턴
if length == L and isused_vowel > 0 and isused_consonants > 1:
print("".join(password))
return

# max_idx의 값보다 큰 인덱스만 검사한다.
for idx in range(max_idx, C):
# 이미 방문한 알파벳이면 패스
if isused[idx]:
continue

# 현재 위치를 방문 처리 후 암호에 해당 알파벳 추가하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 카운트
isused[idx] = True
password.append(characters[idx])
if characters[idx] in vowels:
isused_vowel += 1
else:
isused_consonants += 1

# 백 트래킹
backtracking(length + 1, idx)

# 현재 위치를 방문 처리에서 제외 후 암호에서 제거하고 해당 알파벳이 모음인지 자음인지 확인 후 갯수 감소
isused[idx] = False
if password.pop() in vowels:
isused_vowel -= 1
else:
isused_consonants -= 1

return


backtracking(0, 0)

# print(C)