[2023-10-04] sumin #298

[ksumini]

PR Summary

풀이시간: 25분

<input>
m: 가로의 크기(1 <= m <= 100, 자연수)
n: 세로의 크기(1 <= n <= 100, 자연수)
puddles: 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열(0개 이상 10개 이하)

<solution>
BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

<시간복잡도>
O(NM)

<번외>
puddles의 x,y가 다른 문제들과 달리 반대로 나와있어서 시간을 한참 썼다 😐

[ksumini]

늦게 올려서 죄송합니당....😭

[zsmalla]

매트릭스에 패딩을 적절하게 적용하셔서 하나의 점화식으로 문제를 깔끔하게 해결하신 점이 좋았던 코드였습니다! 이번 문제를 계기로 저도 적절하게 패딩을 활용하는 습관을 가져야겠어요! 이런 경우가 생각보다 많네요! 고생하셨습니다 수민님!

[zsmalla]

후.. 진짜 저도 딥빡 했습니다

[ksumini]

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m: 가로의 크기(1 <= m <= 100, 자연수)
n: 세로의 크기(1 <= n <= 100, 자연수)
puddles: 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열(0개 이상 10개 이하)

<solution>
BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

<시간복잡도>
O(NM)

<번외>
puddles의 x,y가 다른 문제들과 달리 반대로 나와있어서 시간을 한참 썼다 😐

[ksumini]

늦게 올려서 죄송합니당....😭

[zsmalla]

매트릭스에 패딩을 적절하게 적용하셔서 하나의 점화식으로 문제를 깔끔하게 해결하신 점이 좋았던 코드였습니다! 이번 문제를 계기로 저도 적절하게 패딩을 활용하는 습관을 가져야겠어요! 이런 경우가 생각보다 많네요! 고생하셨습니다 수민님!

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후.. 진짜 저도 딥빡 했습니다

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n: 세로의 크기(1 <= n <= 100, 자연수)
puddles: 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열(0개 이상 10개 이하)

<solution>
BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

<시간복잡도>
O(NM)

<번외>
puddles의 x,y가 다른 문제들과 달리 반대로 나와있어서 시간을 한참 썼다 😐

[ksumini]

늦게 올려서 죄송합니당....😭

[zsmalla]

매트릭스에 패딩을 적절하게 적용하셔서 하나의 점화식으로 문제를 깔끔하게 해결하신 점이 좋았던 코드였습니다! 이번 문제를 계기로 저도 적절하게 패딩을 활용하는 습관을 가져야겠어요! 이런 경우가 생각보다 많네요! 고생하셨습니다 수민님!

[zsmalla]

후.. 진짜 저도 딥빡 했습니다

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m: 가로의 크기(1 <= m <= 100, 자연수)
n: 세로의 크기(1 <= n <= 100, 자연수)
puddles: 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열(0개 이상 10개 이하)

<solution>
BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

<시간복잡도>
O(NM)

<번외>
puddles의 x,y가 다른 문제들과 달리 반대로 나와있어서 시간을 한참 썼다 😐

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늦게 올려서 죄송합니당....😭

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위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

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<input>
m: 가로의 크기(1 <= m <= 100, 자연수)
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BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

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<input>
m: 가로의 크기(1 <= m <= 100, 자연수)
n: 세로의 크기(1 <= n <= 100, 자연수)
puddles: 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열(0개 이상 10개 이하)

<solution>
BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

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<solution>
BFS인가? 싶었는데 우선 큰 수(1,000,000,007)로 경우의 수를 나누는걸 보면 DP라고 생각하고 접근

dp[i][j] = (i, j)칸까지 최단경로의 경우의 수 라고 한다면, 항상 오른쪽 또는 아래로만 이동하기 때문에
위에서 오는 경우의 수(dp[i-1][j]) + 오른쪽에서 오는 경우의 수(dp[i][j-1])가 dp[i][j]의 값이 될 수 있다.
이 때, 수가 너무 커지지 않게 하기 위해 항상 1,000,000,007로 나눈 나머지 수를 테이블에 기록한다.

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O(NM)

<번외>
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[ksumini]

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[zsmalla]

매트릭스에 패딩을 적절하게 적용하셔서 하나의 점화식으로 문제를 깔끔하게 해결하신 점이 좋았던 코드였습니다! 이번 문제를 계기로 저도 적절하게 패딩을 활용하는 습관을 가져야겠어요! 이런 경우가 생각보다 많네요! 고생하셨습니다 수민님!

[zsmalla]

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