This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 22, 2026. It is now read-only.

Repository files navigation

Proyecto de Simulaciones Físicas

Este programa en Python permite realizar varias simulaciones y cálculos físicos relacionados con la caída libre, conversiones de velocidad, movimiento uniformemente acelerado (MUR), operaciones vectoriales, y lanzamientos de proyectiles. Se utiliza matplotlib para la visualización de los resultados y numpy para realizar cálculos y manipulación de arrays.

Requisitos

Para ejecutar este programa, necesitas las siguientes librerías de Python:

  • math: Funciones matemáticas básicas como raíces cuadradas y trigonometría.
  • numpy (importada como np): Librería para trabajar con arrays y realizar operaciones numéricas avanzadas.
  • matplotlib.pyplot (importada como plt): Se usa para generar gráficos y visualizaciones.

Para instalar las librerías numpy y matplotlib, usa el siguiente comando:

pip install numpy matplotlib

Funciones del Programa

excersice_1(*highs)

Simula la caída libre de un objeto desde varias alturas. Calcula el tiempo de caída y la velocidad final de cada altura dada y los grafica en una gráfica de altura contra tiempo.

excersice_2(*duple)

Convierte velocidades entre tres unidades: km/h, m/s y mph. Muestra una tabla de conversiones en forma visual.

excersice_3(*data)

Calcula la velocidad final y el desplazamiento de un objeto bajo movimiento uniformemente acelerado (MUR) con un tiempo determinado. Muestra una tabla con los datos calculados.

excersice_4(vec_1, vec_2)

Realiza la suma de dos vectores de la misma longitud y devuelve el resultado.

excersice_5(vec_1, vec_2)

Calcula el producto escalar entre dos vectores y el ángulo entre ellos. Los vectores deben tener la misma longitud.

excersice_6(v0, angle)

Simula el lanzamiento de un proyectil con una velocidad inicial y un ángulo dado. Calcula el tiempo total de vuelo, la altura máxima y la distancia máxima alcanzada, y los visualiza en un gráfico de trayectoria.

Uso del Programa

El programa incluye un menú interactivo que permite seleccionar la simulación que deseas realizar. Puedes ingresar los datos necesarios y ver los resultados tanto en formato numérico como en gráficos.

Menú de opciones

  1. Caída libre
  2. Conversión de velocidades
  3. Movimiento uniformemente acelerado (MUR)
  4. Suma de vectores
  5. Producto escalar entre dos vectores y ángulo
  6. Lanzamiento de proyectiles

Ejemplo de ejecución

En el menú, puedes ingresar los datos requeridos, como alturas para la caída libre o la velocidad inicial y el ángulo para el lanzamiento de proyectiles. Los resultados se muestran en gráficos y tablas, dependiendo de la opción seleccionada.

Descripción de matplotlib.pyplot (plt)

matplotlib.pyplot se utiliza para generar gráficos y visualizaciones. Algunas de las funciones clave que se usan en este programa son:

  • plt.plot(): Dibuja un gráfico de líneas o puntos.
  • plt.xlabel(): Añade una etiqueta al eje X.
  • plt.ylabel(): Añade una etiqueta al eje Y.
  • plt.title(): Añade un título al gráfico.
  • plt.grid(): Activa o desactiva la cuadrícula del gráfico.
  • plt.show(): Muestra el gráfico en pantalla.
  • plt.text(): Añade texto en posiciones específicas del gráfico.
  • plt.table(): Muestra tablas con los datos calculados.
  • plt.arrow(): Dibuja flechas en el gráfico (usado para representar vectores).

Descripción de numpy (np)

numpy es una librería para el manejo eficiente de arrays y operaciones matemáticas avanzadas. Algunas funciones clave de numpy que se usan en este programa incluyen:

  • np.linspace(): Genera una secuencia de números equidistantes entre dos valores (usado para generar puntos de tiempo en las simulaciones de trayectorias).
  • np.cos(), np.sin(): Funciones trigonométricas usadas para calcular componentes de vectores en el lanzamiento de proyectiles.

Ejecución del Programa

Para ejecutar el programa, simplemente ejecuta el archivo principal en un entorno de Python. Aparecerá un menú interactivo donde puedes seleccionar las simulaciones y cálculos que deseas realizar.

About

🎨 University computer graphics workshop solutions. OpenGL, transformations, rendering pipelines in Python.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages