BranchesTags

Repository files navigation

DiffLens AI Server

DiffLens.mp4

DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.

Preview

image

Members

LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호

Tech Stack

  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너

Getting Started

Installation

# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt

Environment Variables

# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432

Run

uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

Docker

# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai

Project Structure

be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features

  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성

API Endpoints

Search API (/api/search)

  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회

Recommendations API (/api/quick-search)

  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천

Comparison API (/api/cohort-comparison)

  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록

API Documentation

서버 실행 후 아래 URL에서 확인:

Submodule

이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.

서브모듈 초기화 (새로 클론 시)

git submodule init
git submodule update

서브모듈 업데이트

# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push

서브모듈 포함 클론

git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git

License

이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.

About

한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버

Resources

Readme
Activity
Custom properties

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases

Packages

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all 
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

Skip to content
BranchesTags
Repository files navigation
DiffLens AI Server
DiffLens.mp4
DiffLens AI Server는 LLM 기반 지능형 패널 검색 및 분석 서비스입니다.
Preview
image
Members
LEAD/BEFEFE/DEBEAI/DATA
박세웅윤예진윤혜성김준용신정호
Tech Stack
  • Python 3.11 - 런타임
  • FastAPI - 웹 프레임워크
  • LangChain - LLM 프레임워크
  • Anthropic Claude - LLM (Haiku, Sonnet)
  • Upstage Embedding - 벡터 임베딩
  • PostgreSQL + pgvector - 데이터베이스
  • SQLAlchemy + asyncpg - ORM (비동기)
  • Docker - 컨테이너
Getting Started
Installation
# 저장소 클론 (서브모듈 포함)
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
cd be-sub
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
pip install -r ai/requirements.txt
Environment Variables
# LLM API KeysANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-xxxUPSTAGE_API_KEY=up_xxx# DatabaseDATABASE_URL=localhostDATABASE_USERNAME=postgresDATABASE_PASSWORD=your_passwordDATABASE_NAME=panel_searchDB_PORT=5432
Run
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker
# 이미지 빌드
docker build -t difflens-ai .# 컨테이너 실행
docker run -p 8000:8000 --env-file .env difflens-ai
Project Structure
be-sub/
├── app/
│ └── main.py # AI 서브모듈 로더
├── ai/ # AI 서브모듈 (git submodule)
│ ├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 라우터 및 스키마
│ │ ├── services/ # 비즈니스 로직
│ │ ├── repositories/ # 데이터 접근 계층
│ │ ├── llm/ # LLM 통합 모듈
│ │ ├── domain/ # 도메인 모델
│ │ ├── core/ # 설정 및 유틸리티
│ │ └── utils/ # 상수 정의
│ └── prompts/ # LLM 프롬프트 템플릿
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── start.sh

Key Features
  • 자연어 쿼리 파싱: LLM을 활용한 자연어 → 구조화된 필터 변환
  • 하이브리드 검색: 필터 검색 + 벡터 유사도 검색 조합
  • 지능형 차트 추천: 데이터 특성에 맞는 최적의 시각화 차트 자동 선택
  • 개인화 추천: 업종/회원 검색 이력 기반 맞춤형 패널 추천
  • 집단 비교 분석: 두 코호트 간 통계적 차이 분석 및 AI 인사이트 생성
  • 프로필 생성: 패널 메타데이터 기반 자연어 프로필 및 해시태그 자동 생성
API Endpoints
Search API (/api/search)
  • POST /api/search/ - 자연어/필터 기반 패널 검색
  • POST /api/search/search-result/{search_id}/refine - 검색 결과 필터 추가
  • GET /api/search/search-result/{search_id}/info - 검색 결과 상세 조회
Recommendations API (/api/quick-search)
  • POST /api/quick-search/recommendations - 업종 기반 패널 추천
  • POST /api/quick-search/recommendations/by-member - 회원 검색 이력 기반 추천
Comparison API (/api/cohort-comparison)
  • POST /api/cohort-comparison/compare - 두 코호트 비교 분석
  • GET /api/cohort-comparison/metrics - 비교 가능한 메트릭 목록
API Documentation
서버 실행 후 아래 URL에서 확인:
Submodule
이 레포지토리는 ai/ 폴더를 Git 서브모듈로 관리합니다. AI 핵심 로직은 별도 레포지토리(ai)에서 개발되며, 이 레포는 Docker 컨테이너로 패키징하고 배포하기 위한 래퍼 역할을 합니다.
서브모듈 초기화 (새로 클론 시)
git submodule init
git submodule update
서브모듈 업데이트
# 서브모듈 최신화
git submodule update --remote
# 변경사항 커밋
git add ai
git commit -m "chore: AI 서브모듈 업데이트"
git push
서브모듈 포함 클론
git clone --recurse-submodules https://github.com/SW-DiffLens/be-sub.git
License
이 프로젝트는 한성대학교 기업연계 SW캡스톤디자인 수업에서 진행되었습니다.
About
한성대학교 2025-2 기업연계 SW캡스톤디자인 서브 서버
Resources
Readme
Activity
Custom properties
Stars
0 stars
Watchers
0 watching
Forks
0 forks
Report repository
Releases
Packages
Contributors
Languages