Spark+는 H3, 위/경도 좌표 등의 공간 정보를 국내 주소체계(신주소/구주소)와 함께 처리할 수 있도록 지원하는 Package입니다.
- Spark+는 PyPI에 배포되어 있으며, 다음 커맨드로 설치할 수 있습니다.
$ pip install sparkplus- 설치 후에 import하여 사용할 수 있습니다.
fromsparkplus.coreimportCoordDataFrame, AddressDataFrame위치 좌표를 포함하는 데이터프레임을 주소체계 데이터베이스와 연동하여 pnu코드, h3, 우편번호, 법정동코드, 도로명주소(시도/시군구/읍면동/법정리/도로명/지하여부/건물 본번/건물 부번), 도로명주소(전체), 지번주소(시도/시군구/읍면동/법정리/지번 본번/지번 분번) 등의 컬럼을 추가합니다.
res_df=CoordDataFrame(source_df, geo_df, table_df, x_colname, y_colname)
# example+-----------+-----------+-------------------+--------------------+-------------+-------+----------+-------+------------+---------+---------------+-----------+-----------------------+-------------------------+--------------------+----------------------+----------------+|위도|경도|PNU|manage_number|roadname_code|zipcode|sido|sigungu|eupmyeondong|bupjungli|roadname|is_basement|building_primary_number|building_secondary_number|jibun_primary_number|jibun_secondary_number|bupjungdong_code|+-----------+-----------+-------------------+--------------------+-------------+-------+----------+-------+------------+---------+---------------+-----------+-----------------------+-------------------------+--------------------+----------------------+----------------+|35.86341579|128.6024286|2711010600101990000|27110106001000300...|271103007017|41940|대구광역시|중구|삼덕동2가||공평로|0|46|0|3|4|2711010600||35.86516734|128.6105401|2711010700103790000|27110107001003100...|271104223055|41945|대구광역시|중구|삼덕동3가||달구벌대로443길|0|62|16|31|2|2711010700||35.86927185|128.5937782|2711011700101200003|27110115001008500...|271102007001|41909|대구광역시|중구|남일동||중앙대로|1|424|0|143|1|2711011700|+-----------+-----------+-------------------+--------------------+-------------+-------+----------+-------+------------+---------+---------------+-----------+-----------------------+-------------------------+--------------------+----------------------+----------------+비정형 도로명주소 또는 지번주소를 포함하는 데이터프레임을 주소체계 데이터베이스와 연동하여 분석 및 시각화할 수 있는 형태의 시도, 시군구, 읍면동, 법정동코드, 시군구코드 등의 컬럼을 추가합니다.
res_df=AddressDataFrame(source_df).to_bupjungdong("target_colname", table_df)
# example+--------------------------+----------+------------+-----------------+----------------+------------+|받는분주소|sido_name|sigungu_name|eupmyeondong_name|bupjungdong_code|sigungu_code|+--------------------------+----------+------------+-----------------+----------------+------------+|서울특별시강남구가로수길75|서울특별시|강남구|신사동|1168010700|11680||서울특별시강남구강남대로346|서울특별시|강남구|역삼동|1168010100|11680||서울특별시강남구논현로120길20|서울특별시|강남구|논현동|1168010800|11680|+--------------------------+----------+------------+-----------------+----------------+------------+