TrackSplitter

按章节（内置章节、CUE 曲目表或文本格式）拆分整轨音频文件，自动写入元数据和专辑封面。

支持 FLAC、MP3、WAV、AIFF、M4A、AAC、OGG、Opus 多种格式的输入与输出（通过 --output-format 指定）。

功能一览

1. 多来源章节：
   • 读取整轨音频文件（支持 FLAC、MP3、WAV、AIFF、ALAC、M4A、AAC、OGG、Opus）
   • 自动检测同目录 .cue / .qcue 曲目表（自动识别 Big5 / CP950 / UTF-8 编码）
   • 读取音频文件内嵌章节（--chapter-source embedded）
   • 支持文本格式章节文件和 FFmpeg CHAPTER* 元数据文件（--chapter-file <path>）
2. 灵活拆分：使用 ffmpeg 逐轨拆分，可保持原始格式（passthrough），或通过 --output-format 转换为其他格式
3. 自动封面抓取（按优先级尝试）：文件内嵌封面 → MusicBrainz → iTunes → 本地目录图片 → LeftFM（默认关闭）
4. 元数据写入：标题、艺人、专辑、年份、风格、轨号、总轨数、碟号（视输出格式而异，详见 docs/METADATA_MATRIX.md）

环境要求

• macOS 13+
• ffmpeg — brew install ffmpeg
• Python 3 + mutagen：

  python3 -m venv ~/.tracksplitter-venv
  ~/.tracksplitter-venv/bin/pip install mutagen

  调用 tracksplitter 时使用该虚拟环境，或调整 PATH。

从源码构建

git clone https://github.com/ShadyUnderLight/TrackSplitter.git
cd TrackSplitter
swift build --configuration release

编译产物位于 .build/arm64-apple-macosx/release/tracksplitter。

安装到 PATH

ln -s /path/to/TrackSplitter/.build/arm64-apple-macosx/release/tracksplitter /usr/local/bin/tracksplitter

使用方式

# 默认行为：自动查找同目录 .cue 曲目表
tracksplitter "/path/to/陈升-别让我哭.flac"# 指定输出格式
tracksplitter "/path/to/陈升-别让我哭.flac" --output-format mp3
# 从音频文件内嵌章节读取
tracksplitter "/path/to/album.flac" --chapter-source embedded
# 使用文本/FFmpeg 章节文件
tracksplitter "/path/to/album.flac" --chapter-file /path/to/chapters.txt

工具会在音频文件同目录下查找同名 .cue 文件，输出到以专辑名命名的子文件夹中。

📂 /path/to/陈升-别让我哭/
├── 01. 別讓我哭.flac
├── 02. 嘿！我要走了.flac
└── ...

章节来源

方式	说明
--chapter-source auto	自动检测同目录 .cue 文件（默认）
--chapter-source embedded	读取音频文件内嵌章节标记
--chapter-source cue	等同 auto，自动检测同目录 CUE 文件
--chapter-file <path>	指定章节定义文件（见下节）

章节文件格式

--chapter-file 支持以下文件类型：

纯文本格式（每行 HH:MM:SS 标题，前导 - 或 [] 可选）：

00:00:00 Track 1 Title
00:03:45 - Track 2 Title
[00:07:30] Track 3 Title

FFmpeg CHAPTER* 元数据格式（.meta / .ffmetadata）：

;FFMETADATA1
CHAPTER0000=00:00:00.000
CHAPTER0000NAME=Track 1 Title
CHAPTER0001=00:03:45.000
CHAPTER0001NAME=Track 2 Title

CUE / QCUE 格式：.cue / .qcue 文件

输出格式

默认保持原始格式（passthrough，无重编码）。可用 --output-format 指定输出格式：

格式	说明	封面支持	元数据覆盖
flac	无损压缩	✅	全面
mp3	有损压缩	✅	全面
wav	无压缩	❌	基础（ffmpeg -metadata）
aiff	Apple 无压缩	❌	基础（ID3 chunk）
alac	Apple 无损（.m4a）	❌（按封面数据来源）	全面
m4a	AAC 音频	✅	全面
aac	AAC 音频（.aac）	❌	基础
ogg	OGG Vorbis	❌	基础
opus	Opus	❌	基础

封面和元数据的详细支持情况因格式而异，详见 docs/METADATA_MATRIX.md。

项目结构

TrackSplitter/
├── Package.swift # Swift Package Manager 清单
├── CLI/
│ └── main.swift # 入口 + 参数解析
├── Library/ # 核心库（CLI 和 GUI 共用）
│ ├── TrackSplitterEngine.swift # 核心编排引擎
│ ├── AudioSplitter.swift # ffmpeg 多格式拆分调度
│ ├── CueParser.swift # CUE 解析器（支持 Big5/CP950/UTF-8）
│ ├── ChapterSource.swift # 章节来源枚举与解析（含文本/FFmpeg章节解析）
│ ├── AlbumArtFetcher.swift # 封面抓取（内嵌/MusicBrainz/iTunes/本地目录/LeftFM）
│ ├── MetadataEmbedder.swift # Swift/mutagen 桥接层
│ ├── ProcessRunner.swift # ffmpeg/ffprobe 进程管理
│ └── Resources/
│ └── embed_metadata.py # Python 元数据写入脚本（SwiftPM 资源）
├── GUI/ # macOS GUI 应用（AppKit + SwiftUI + XcodeGen）
│ ├── App/
│ │ ├── main.swift
│ │ ├── TrackSplitterApp.swift
│ │ ├── AppState.swift
│ │ └── Info.plist
│ ├── Views/
│ │ ├── ContentView.swift
│ │ ├── DropZoneView.swift
│ │ ├── ProcessingView.swift
│ │ └── TrackListView.swift
│ ├── ViewModels/
│ │ └── SplitterViewModel.swift
│ └── Models/
│ └── SupportedAudioFormats.swift
├── Scripts/
│ └── inject_version.sh # 版本注入脚本（构建时运行）
├── docs/
│ └── METADATA_MATRIX.md # 各音频格式元数据与封面支持详情
├── Tests/
│ ├── AudioSplitterTests.swift
│ ├── CueParserTests.swift
│ ├── MetadataEmbedderResultTests.swift
│ ├── MetadataEmbeddingTests.swift
│ ├── AlbumArtFetcherTests.swift
│ └── ChapterParserTests.swift
└── .github/workflows/
├── ci.yml # CI：hygiene check + 构建 + 测试
└── release.yml # Release：版本注入 + 构建 + 发布

技术细节

章节解析

• CUE：支持 Big5 → CP950 → UTF-8 多编码识别，时间码从 MM:SS:FF（75 帧/秒）转换为十进制秒数
• 内嵌章节：通过 ffprobe 读取音轨的 CHAPTER 标记
• 文本章节：解析 HH:MM:SS（2 段 = 分钟:秒，3 段 = 时:分:秒）和 [HH:MM:SS] 两种格式
• FFmpeg 元数据：解析 CHAPTER*= 时间戳与 CHAPTER*NAME= 标题

拆分

通过 ffmpeg -ss / -t 逐轨拆分，最后一轨的时长由 ffprobe 获取文件总时长后计算得出。

元数据写入

调用 Python 辅助脚本 embed_metadata.py（位于 Library/Resources/），通过 mutagen 库写入各格式原生标签。详见 docs/METADATA_MATRIX.md。

封面抓取顺序

1. 文件内嵌封面（直接从音频文件中读取，无网络请求）
2. MusicBrainz / Cover Art Archive（可靠 API）
3. iTunes Search API（可靠 API）
4. 本地目录图片（无网络请求，按文件大小选取最大 jpg/png）
5. LeftFM（默认关闭，需设置 config.enableLeftFM = true；通过 HTML 抓取，不可靠）

已知限制

• 封面：WAV、AIFF、AAC、OGG、Opus 输出格式不支持嵌入封面（会优雅跳过）；部分格式封面支持因数据来源而异
• CUE 编码：罕见编码仍可能解析失败；文件建议保存为 UTF-8
• 内嵌章节：需要音轨本身包含 CHAPTER 标记；不同格式支持情况不同
• LeftFM：默认禁用，抓取不稳定且使用 HTTP，建议使用 MusicBrainz 或 iTunes 代替
• 各输出格式的元数据字段支持情况不同，详见 docs/METADATA_MATRIX.md

开源许可

• 代码与文档：MIT
• 运行时依赖：FFmpeg（LGPL v2.1+）和 mutagen，详见 THIRD_PARTY_LICENSES.md