Machine Learnig and Deep Learning 学习笔记

机器学习的笔记，主要包括公式推导，和代码实现(implemented by python)

1. Linear Regression 线性回归

2. Logistic Regression 逻辑回归

3. SoftMax Regression

4. SVM 向量机

5. Regularization 正则化

6. Decision Tree 决策树

7. Ramdon Forest 随机森林

8. GBDT 梯度上升

9. XGBoost

10. Bagging v.s. Boosting

11. Adaboost

12. KNN K邻近算法

13. PCA 主成分分析

14. Kmeans 聚类

15. Naive Bayes 朴素贝叶斯

16. Scaler