🐢 Full-stack AI legal assistant app

📖 목차

• ✨ 주요 기능
• 🚀 실행 가이드
• ⚙️ 설치 방법
• 🎯 사용 방법
• 🔧 설정
• 📁 프로젝트 구조

✨ 주요 기능

🔍 계약서 분석

• 📄 PDF, 이미지, 문서 파일 자동 텍스트 추출
• 🚨 위험 조항 자동 감지 및 경고
• 💯 안전도 점수 제공 (0-100점)
• 🕵️ 임대인 상습 채무불이행자 명단 조회

🤖 AI 법률 상담

• 💬 실시간 부동산 법률 질의응답
• 📚 주택임대차보호법 기반 정확한 답변
• 🔍 RAG 기술로 근거 있는 답변 제공
• ✅ Groundedness Check로 신뢰성 검증

🌐 다국어 지원

• 🇰🇷 한국어
• 🇺🇸 영어
• 🇯🇵 일본어
• 🇨🇳 중국어
• 🇺🇦 우크라이나어
• 🇻🇳 베트남어

🎵 부가 기능

• 🎧 텍스트 음성 변환 (TTS)
• 📸 분석 결과 PNG 이미지 저장
• 🌍 실시간 번역
• 📊 아름다운 HTML 리포트 생성

🚀 실행 가이드

1️⃣ 환경 준비

# Python 3.8 이상 설치 확인
python --version
# Git으로 프로젝트 다운로드
git clone https://github.com/your-username/shellter.git
cd shellter

2️⃣ 의존성 설치

# 필요한 패키지 설치
pip install -r requirements.txt

3️⃣ API 키 설정

#.env 파일 생성#API 키 입력 (선택사항)
UPSTAGE_API_KEY=your_upstage_api_key
DEEPL_API_KEY=your_deepl_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key

4️⃣ 실행

python shellter_gradio.py

5️⃣ 브라우저에서 접속

http://localhost:7860

⚙️ 설치 방법

🐍 방법 1: Venv (가상환경) 사용시

Windows

# 1. Python 설치 확인
python --version
# 2. 가상환경 생성
python -m venv venv
# 3. 가상환경 활성화
venv\Scripts\activate
# 4. pip 업그레이드
python -m pip install --upgrade pip
# 5. 패키지 설치
pip install -r requirements.txt
# 6. 실행
python shellter_gradio.py

macOS/Linux

# 1. Python 설치 확인
python3 --version
# 2. 가상환경 생성
python3 -m venv venv
# 3. 가상환경 활성화source venv/bin/activate
# 4. pip 업그레이드
python -m pip install --upgrade pip
# 5. 패키지 설치
pip install -r requirements.txt
# 6. 실행
python shellter_gradio.py

🐍 방법 2: Conda 사용시

모든 운영체제

# 1. Conda 환경 생성
conda create -n shellter_env python=3.10 -y
# 2. Conda 환경 활성화
conda activate shellter_env
# 3. pip 업그레이드
python -m pip install --upgrade pip
# 4. 패키지 설치
pip install -r requirements.txt
# 5. 실행
python shellter_gradio.py

🎯 사용 방법

📄 계약서 분석하기

1. 파일 업로드

   • 지원 형식: PDF, JPG, PNG, DOC, DOCX, HWP, TXT
   • 파일 크기: 최대 50MB

2. 분석 시작

   • 🔍 분석 시작 버튼 클릭
   • 자동으로 텍스트 추출 및 분석 진행

3. 결과 확인

   • 📊 안전도 점수 확인
   • 🚨 위험 조항 경고 확인
   • 🤖 AI 심층 분석 결과 확인

💬 AI 상담하기

1. 질문 입력

   • 채팅창에 부동산 관련 질문 입력
   • 예시 질문 제공됨

2. 답변 확인

   • 실시간으로 AI 답변 생성
   • 법적 근거와 함께 상세 설명

🌐 부가 기능 활용

번역하기

• 분석 결과나 답변을 6개 언어로 번역
• DeepL API 사용으로 정확한 번역

음성 변환

• 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환
• Google TTS API 사용

이미지 저장

• 분석 결과를 PNG 이미지로 저장
• 공유나 인쇄용으로 활용

🔧 설정

🔑 API 키 설정

1. Upstage API (AI 모델)

# .env 파일에 추가
UPSTAGE_API_KEY=your_upstage_api_key

2. DeepL API (번역)

# .env 파일에 추가
DEEPL_API_KEY=your_deepl_api_key

3. Google API (음성)

# .env 파일에 추가
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key

📁 프로젝트 구조

shellter/
├── 📄 shellter_gradio.py # 메인 애플리케이션
├── 📁 fonts/ # 다국어 폰트
│ ├── NotoSans-Regular.ttf
│ ├── NotoSansKR-Regular.ttf
│ └── ...
├── 📁 data/ # 법률 데이터
│ ├── easylaw_qa_data.json
│ ├── 특약문구_합본.csv
│ └── ...
├── 📁 Image/ # 이미지 리소스
│ └── logo.png
├── 📄 .env # 환경변수 (API KEY)
├── 📄 requirements.txt # 필요 패키지 모음
└── 📄 README.md # 이 파일

🔍 핵심 파일 설명

• shellter_gradio.py: 메인 애플리케이션 파일
• fonts/: 다국어 텍스트 렌더링용 폰트
• data/: AI 학습용 법률 데이터
• requirements.txt: 필요한 Python 패키지 목록