BranchesTags

Latest commit

History

13 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt

Repository files navigation

FIFA Data Viewer

FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.

Fitur Utama

  • Memuat Data CSV
    Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").

  • Info Player
    Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.

  • Info Team
    Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.

  • Summary
    Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).

  • Top Player
    Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.

  • Top Team
    Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.

  • Visual Data
    Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.

About

FIFA Data Viewer

Topics

fifa-data-viewer

Resources

Readme
Activity

Stars

1 star

Watchers

1 watching

Forks

0 forks
Report repository

Used by

Contributors

Languages

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all 
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages

, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

Skip to content
BranchesTags
Latest commit
History
13 Commits
Folders and files
NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
src
src
.gitattributes
.gitattributes
README.md
README.md
requirements.txt
requirements.txt
Repository files navigation
FIFA Data Viewer
FIFA Data Viewer adalah aplikasi GUI berbasis Python yang memungkinkan Anda untuk memuat data CSV FIFA, menampilkan informasi pemain dan tim, mengekspor summary data ke file Excel, menampilkan data top player (dengan filter berdasarkan Overall atau Posisi), menampilkan data top team, serta visualisasi distribusi rating Overall. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur autocomplete untuk input manual dan dropdown yang responsif, serta mendukung clickable URL pada hasil output.
Fitur Utama
  • Memuat Data CSV
    
Pengguna dapat memilih file CSV yang berisi data FIFA. Proyek secara otomatis menghapus kolom yang diawali "Unnamed" (misalnya "Unnamed: 0").
  • Info Player
    
Menampilkan informasi lengkap pemain dalam tampilan Treeview dua kolom (Attribute & Value) dengan fitur autocomplete dan dropdown. URL pada hasil output dapat di-click (double-click) untuk membuka tautan di browser.
  • Info Team
    
Menampilkan data tim dalam tampilan Treeview yang fit dan rapi dengan scrollbar horizontal dan vertikal, serta fitur autocomplete untuk input manual.
  • Summary
    
Menghasilkan statistik ringkasan dari data (menggunakan data_frame.describe()) dan mengekspor hasilnya ke file Excel (.xlsx/.xls).
  • Top Player
    
Menampilkan pemain dengan rating tertinggi berdasarkan Overall atau filter berdasarkan Posisi. Pengguna dapat memilih kriteria melalui radio button, dan jika memilih filter berdasarkan posisi, dropdown posisi akan muncul.
  • Top Team
    
Menghitung rata-rata rating Overall per tim dan menampilkan tim dengan rata-rata tertinggi.
  • Visual Data
    
Menampilkan histogram distribusi rating Overall menggunakan Matplotlib dalam jendela terpisah.
About
FIFA Data Viewer
Topics
fifa-data-viewer
Resources
Readme
Activity
Stars
1 star
Watchers
1 watching
Forks
0 forks
Report repository
Used by
Contributors
Languages