Целью работы является проектирование и разработка системы, позволяющей раскрасить черно-белое изображение, т.е. создать цветное изображение из черно-белого.
Искусственные нейронные сети облегчают работу человеку. В данный момент существует малое количество веб-приложений на российском рынке, которые раскрашивают снимок пользователя с помощью нейронной сети. В большинстве случаев все российские веб-приложения нацелены на одну единственную задачу: произвести колоризацию портрета человека. Веб-приложение производит колоризацию большинства категорий фотографий.
Функции приложения:
1. Загрузка черно-белого изображения – загрузка черно-белого изображения, которое пользователю нужно окрасить.
2. Изменение загруженного изображения – возможность изменения изображения, если пользователю нужно окрашивать, которое он загрузил в контейнер;
3. Удаление черно-белого изображения – возможность удаления фотографии (для последующей работы с веб-приложением пользователю надо загрузить новое черно- белое изображение);
4. Создание цветного изображения – собственно сама обработка с помощью нейронной сети в цветное изображение;
5. Отображение цветного изображения на экране – на экран выводится цветной снимок, кнопка для скачивания изображения;
6. Сохранение полученного изображения – наличие возможности сохранить результат в файловую систему.
7. Сохранение загружаемого изображения – наличие возможности сохранить результат в файловую систему.
8. Загрузка изображения по ссылке – пользователь может загрузить ссылку на изображение в интернете.
Инструменты разработки: Python, Pycharme, Streamlit, SQLlite3, Numpy, Pillow.
1. BASA.py является онлайн веб-приложением для Streamlit Share. 2. app.py является полной версией приложения с базой данных. 1. Скачать архив с приложением.
2. Открыть Pycharm.
3. Установить нужные библиотеки.
4. В терминале прописать:
streamlit run app.py | черно-белая фотография | цветная фотография |
|---|---|
 |  |
 |  |