"반복적인 업무는 AI에게, 당신은 핵심 가치에 집중하세요." 프로젝트 생성부터 회의록 요약, 일정 관리까지 한 번에 해결하는 올인원 협업 툴입니다.
기존 프로젝트 관리 방식의 비효율적인 의사소통과 수동 작업의 한계를 극복하기 위해 개발되었습니다. STM은 요구사항 정의서 기반의 자동 작업 생성, AI 회의록 요약, 실시간 대시보드 기능을 통해 PM과 팀원 모두의 생산성을 극대화합니다.
- 개발 기간: 2025.09.03 ~ 2025.09.18 (약 2주)
- 팀명: F4
- 엑셀 형식의 요구사항 정의서를 업로드하면 AI(OpenAI)가 자동으로 세부 작업(Issue)을 생성하고 우선순위를 설정합니다.
- 반복적인 초기 세팅 시간을 획기적으로 단축합니다.
- CLOVA Speech를 활용하여 회의 음성을 텍스트로 변환(STT)합니다.
- AI가 회의 내용을 분석하여 핵심 안건, 결정 사항, 향후 계획으로 자동 요약하고 이메일로 전송합니다.
- 프로젝트 진행률, 팀원별 리소스 현황, 이슈 진행 상태를 시각화된 차트로 제공합니다.
- 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.
- WebSocket 기반의 실시간 1:1 및 그룹 채팅을 지원합니다.
- 파일 공유 및 업무 알림 기능을 포함합니다.
- 간트 차트(Gantt Chart)를 통해 프로젝트 흐름을 한눈에 파악하고 일정을 조정합니다.
- 캘린더 뷰를 통해 개인 및 팀의 일정을 관리합니다.
- Core: React, SpringBoot, Vite
- State Management: Zustand, TanStack Query (React Query)
- Styling: TailwindCSS, Emotion, MUI
- Visualization: Recharts, svar-ui/react-gantt, React Big Calendar
- Network: Axios, StompJS/SockJS (WebSocket)
- Framework: Spring Boot
- Security: Spring Security, JWT
- Database: Oracle
- API: OpenAI API, Naver CLOVA Speech
- Deploy: EC2, Docker, GitHub Actions
- Collab: Jira, Figma, Slack, Notion
| 이름 | 역할 | 담당 업무 |
|---|---|---|
| 김대호 | FE / BE | • 전체적인 프론트엔드 UI/UX 개발 • CI/CD 파이프라인 구축 (Docker, EC2, VM) • 사용자 인증/인가 (JWT, Security) |
| 배지원 | BE / FE | • 회의록 기능 구현 (STT, AI 요약) • 대시보드 데이터 시각화 및 통계 API • 일정 관리 기능 |
| 백승준 | BE / FE | • 프로젝트 생성 및 관리 로직 • 요구사항 정의서 파싱 및 이슈 자동 생성 • 간트 차트 및 이슈 트래킹 |
| 조윤상 | BE / FE | • 실시간 메신저(WebSocket) 구현 • 채팅방 관리 및 알림 시스템 • 채팅 api 연동 |
프로젝트 진행 중 발생한 주요 이슈와 해결 과정입니다.
- 문제: JWT 로그인 후 발급받은 토큰으로 WebSocket 메시지(send) 전송 시 서버에서 권한 거부 오류 발생.
- 해결: StompHandler 인터셉터를 구현하여 연결(Connect) 시점에 토큰을 검증하고, 해당 세션의 인증 정보를 SecurityContext에 저장하도록 개선.
- 문제: 빌드 시 테스트 코드 실행 중 특정 서비스 Bean 주입 불가 오류 발생.
- 해결:
application-test.yml을 별도로 구성하고@ActiveProfiles("test")를 적용하여 테스트 환경을 격리 및 정상화.
- 문제: 생성일, 수정일 등 반복되는 컬럼 관리의 비효율성.
- 해결: Interceptor(또는 JPA Auditing) 기능을 통해 Insert/Update 시 자동으로 현재 시간을 주입하고, Soft Delete 로직을 공통화하여 코드 중복 제거.
- 문제: 팀원별로 상이한 예외 처리 방식으로 인한 관리 어려움.
- 해결:
GlobalExceptionHandler와@ExceptionHandler를 도입하여 전역적으로 예외를 포착하고 일관된 응답 포맷을 반환하도록 구조화.