Мы — инженерная команда внутри TechCon, которая проектирует, разрабатывает и сопровождает прикладные ML-сервисы для технических обследований зданий, инженерной документации и полевых сценариев.
Мы ведём полный цикл сами:
- прикладные исследования и прототипирование;
- модели, API и асинхронные очереди;
- облачную инфраструктуру и эксплуатацию;
- наблюдаемость, алерты и рабочие регламенты;
- продуктовые демонстрации и интеграционные контуры.
| Направление | Что решаем | Что получает пользователь |
|---|---|---|
| Голосовые сценарии для дефектов | Распознаём полевую речь и превращаем её в структурированные результаты | Быстрый ввод без бумажных бланков |
| Визуальная дефектоскопия | Анализируем фотографии строительных дефектов | Более быстрый первичный разбор материалов |
| Документы и отчёты | Проверяем инженерные таблицы, отчёты и технические формы | Понятные ошибки, подсветка нарушений, объяснимые проверки |
| Технические данные и поиск | Извлекаем поля и строим поиск по инженерным данным | Быстрый доступ к нужной информации |
| Платформа и эксплуатация | Держим единый инфраструктурный и наблюдаемый контур | Прозрачная эксплуатация и контролируемые релизы |
Если вы смотрите на организацию впервые, полезно ориентироваться так:
- Сервисы и прикладная логика — репозитории с моделями, API и прикладными сценариями.
- Инфраструктура и наблюдаемость — репозитории с оркестрацией, маршрутизацией, алертами и эксплуатационными правилами.
- Общие правила и связность — мета-репозитории с регламентами, доступами и межрепозиторной координацией.
Мы сознательно держим инженерную правду рядом с кодом: актуальные контракты, ограничения, документы по запуску и рабочие инструкции живут в самих репозиториях.
Демонстрационные поверхности могут меняться по мере развития экосистемы. Актуальная инженерная и продуктовая правда всегда живёт в соответствующих репозиториях организации.
- Backend / API: Python, FastAPI, HTMX, Celery
- ML / Data: PyTorch, мультимодальные пайплайны, обработка речи, документов и изображений
- Инфраструктура: Docker, Terraform, Yandex Cloud, Redis, PostgreSQL, Object Storage
- Наблюдаемость: VictoriaMetrics, Grafana, Loki, Alertmanager, Gatus, GlitchTip
- Инженерный контур: GitHub Actions, self-hosted runners, единые стандарты, межрепозиторная база знаний
- Проверяемость — важные инженерные решения должны иметь наблюдаемые доказательства.
- Прозрачность — документы, ограничения и рабочие регламенты не прячутся вне репозиториев.
- Надёжность — инфраструктурные решения проходят через честные проверки, а не через оптимистичные предположения.
- Локализация — описательный инженерный текст мы ведём по-русски, без лишнего жаргона.
