模型测速台 · 填入任意模型的 endpoint + key，测 TTFT / TPS / Total，榜单对比排名
支持 Anthropic 兼容 与 OpenAI 兼容 双协议，覆盖智谱、火山、百度、OpenAI、DeepSeek、Claude 等绝大多数模型厂商。
🌐 在线使用 ｜ 💻 下载 Windows 本地版
一份 TypeScript 测速引擎，三个运行出口，同一份核心代码：
┌─────────────────────────┐
│ engine/ (同构 TS 引擎) │
│ 发请求 → SSE 流式 │
│ → 采集 TTFT/TPS/Total │
└────────────┬────────────┘
│
┌──────────────────────┼──────────────────────┐
▼ ▼ ▼
🌐 网站前端 ☁️ Worker 代理 💻 本地 App
(Cloudflare Pages) (Cloudflare Workers) (Tauri · Windows)
浏览器直调优先 CORS 失败时兜底 key 全程本地
开 CORS 的不经服务器 key 用完即弃 绝不出门
| 端 | 地址 | 作用 | Key 去向 |
|---|---|---|---|
| 🌐 网站前端 | coding-plan-bench.pages.dev | 用户界面 + 浏览器直调测速 | 开 CORS 的：不出浏览器；否则走 Worker |
| ☁️ Worker API | coding-plan-bench-api.timecraker-ace.workers.dev | CORS 兜底测速代理 | 用完即弃，不存储不 log |
| 💻 本地 App | Releases | Windows 桌面版 | 全程在用户电脑 |
测速链路：浏览器直调优先（快、不经服务器）→ CORS 失败自动回退 Worker（保证都能测）。
打开 coding-plan-bench.pages.dev → 填表单 → 点测速 → 看榜单。
首次访问预置了三家 GLM-5.2 示例数据，可直接看对比效果；测自己的会加入榜单一起排名。
去 Releases 下载 Windows 包：
coding-plan-bench_x.x.x_x64-setup.exe— 安装程序coding-plan-bench_x.x.x_x64_en-US.msi— MSI 安装包
双击安装 → 开始菜单打开 → 填表单测速。无需装 Rust / Node，安装包已含运行时，Key 全程在你自己电脑。
| 指标 | 含义 | 判据 |
|---|---|---|
| TTFT | 首 token 延迟（ms）— 响应快慢 | 越低越好 ↓ |
| TPS | tokens/秒 — 输出效率 | 越高越好 ↑ |
| Total | 总耗时（ms）— 端到端完成 | 越低越好 ↓（终极判据） |
榜单支持按三个指标各自排名切换。多次取样取中位数，排除网络抖动。
- 🔑 Key 不存储不上传：仅用于本次测速请求，响应结束即丢弃
- 📋 localStorage 只存指标（TTFT/TPS/Total + endpoint + model），绝不存 Key
- 🏠 本地版 Key 全程在用户电脑
- 🔓 Worker / 服务器代码开源可审计（本仓库
server/+src/worker.ts）
git clone https://github.com/TimeCraker/coding-plan-bench.git
cd coding-plan-bench
npm installnpm run dev # 前端开发 (http://localhost:5173)
npm run build # 构建前端到 site/dist
npm run server # 起 Node 后端 API (localhost:8787, 可选, 浏览器直调失败时回退)
npm run tauri dev # Tauri 本地 App 开发 (需 Rust + MSVC Build Tools)
npm run tauri build # 打包 Windows 安装包开发时前端通过 Vite proxy 把 /api 转发到 localhost:8787（见 vite.config.ts）。
如果你有自己的服务器，可以用同一份 Hono 代码部署：
npm run build # 构建前端
node --import tsx server/node.ts # 起后端 (或编译后 node server/node.js)前端通过环境变量 VITE_API_BASE 指向你的后端：
VITE_API_BASE=https://your-server.com/api npm run build| 层 | 技术 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端 | Vite 7 · React 19 · TypeScript 5.7 · Tailwind CSS v4 · Framer Motion | 亮/暗双主题，自绘 SVG 图表 |
| 引擎 | TypeScript（同构） | 一份代码跑三处，零运行时依赖 |
| 后端 | Hono | 同构 Cloudflare Worker + Node |
| 本地 App | Tauri 2 | Windows，复用前端 |
| CI/CD | GitHub Actions | 前端自动部署 + Windows 包构建 |
coding-plan-bench/
├─ engine/ # 同构测速引擎 (三端共用)
│ ├─ bench.ts # 核心: 发请求 → SSE → 采集 TTFT/TPS/Total
│ ├─ parse-sse.ts # SSE 流解析
│ └─ types.ts # 共享类型
├─ server/ # Hono 后端 (同构 Worker + Node)
│ ├─ index.ts # POST /api/bench
│ └─ node.ts # Node 运行时入口
├─ src/worker.ts # Cloudflare Worker 入口
├─ site/ # 前端 (Vite + React)
│ ├─ src/
│ │ ├─ components/ # BenchForm / Leaderboard / ResultCard ...
│ │ ├─ lib/ # api / storage / theme / format
│ │ └─ styles/ # Tailwind + 主题变量
│ └─ public/
├─ src-tauri/ # Tauri 本地 App (Rust 壳)
├─ .github/workflows/ # CI: 部署前端 + 构建 Windows 包
└─ wrangler.toml # Cloudflare Worker 配置
VITE_API_BASE=https://coding-plan-bench-api.timecraker-ace.workers.dev/api \
npm run build
npx wrangler pages deploy site/dist --project-name=coding-plan-bench --branch=mainnpx wrangler deploy # 部署 src/worker.ts手动触发 Build Windows App workflow，输入 tag（如 v0.1.0），自动构建并发到 Releases。
MIT