View Vborges95's full-sized avatar
1 follower · 1 following

Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md

Vinicius Borges

FP&A · Data Analytics · Financial Automation

Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.

O que eu faço

A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados. Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.

Minha atuação cobre esse espaço:

  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão

Projetos

Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.

🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel

→ Ver repositório

Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.

Estruturado em 6 camadas conectadas:

  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel

PythonSQLiteExcelReactAnthropic API

🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025

→ Ver repositório

Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.

Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?

Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:

  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios

Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.

ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis

🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes

→ Ver repositório

Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.

  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra

PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis

Outros projetos

🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.

🔹 Business Intelligence com Power BI Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.

🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.

🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.

Ferramentas

ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks

💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories Loading

  1. investment-analysis-fiis investment-analysis-fiisPublic

    Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. VBorges_IRDio VBorges_IRDioPublic

    Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. subscription-revenue-analysis-excel subscription-revenue-analysis-excelPublic

    Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. dio-lab-open-source dio-lab-open-sourcePublic

    Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source

    Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook

  5. Dio_AzureTeste Dio_AzureTestePublic

    Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. DIO_SQLtest DIO_SQLtestPublic

    Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all 
 blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.


, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Force GitHub README to respect dark mode\n(function() {\n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '\n .markdown-body {\n color-scheme: dark light;\n }\n .markdown-body pre { background: #161b22 !important; }\n .markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }\n .markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }\n .markdown-body img { background: #0d1117; }\n .markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }\n .markdown-body hr { border-color: #30363d; }\n ';\n document.head.appendChild(style);\n})();", "GitHub Dark Mode README Fix");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.


, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.


, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.


, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.


, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.


, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode");
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();

Skip to content
View Vborges95's full-sized avatar
1
follower
 · 1
following


Block or report Vborges95

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications.
Learn more about blocking users.


You must be logged in to block users.


Content in all repositories owned by your account will be closed.


Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior.
Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Vborges95/README.md
Vinicius Borges
FP&A · Data Analytics · Financial Automation
Trabalho na interseção entre finanças, dados e tecnologia — transformando dados financeiros em análises aplicadas e suporte real à decisão.
O que eu faço
A maioria dos problemas financeiros nas empresas não vem da falta de dados.
Vem da falta de estrutura para interpretar, clareza para comunicar e método para agir.
Minha atuação cobre esse espaço:
  • Análise financeira aplicada — DRE, margem, rentabilidade, fluxo de caixa e variação real vs. planejado
  • Modelagem e projeção — cenários operacionais, runway de caixa e indicadores de sustentabilidade financeira
  • Automação de processos — redução de retrabalho e padronização de rotinas financeiras com Python e Power Query
  • Visualização gerencial — dashboards para acompanhamento de performance e suporte à decisão
Projetos
Cada projeto foi estruturado para demonstrar como organizo problemas, analiso dados e traduzo números em decisões de negócio.
🎯 Finance Ops & Analytics — Beauty Omnichannel
→ Ver repositório
Case completo de FP&A e Controladoria simulando a transformação de uma operação financeira em empresa beauty omnichannel — do dado bruto à IA aplicada.
Estruturado em 6 camadas conectadas:
  • Base sintética com 24 meses de dados realistas (Python + Faker)
  • Pipeline de tratamento com limpeza, padronização e reconciliação multicanal (Pandas + SQLite)
  • Modelo financeiro em Excel com 15 abas — DRE, fluxo de caixa, capital de giro, KPIs, forecast e ROI
  • Dashboard editorial em React + Vite com filtros, drill-downs e painel de capital de giro
  • 5 artifacts de IA aplicada via API Anthropic — classificação, comentários executivos, alertas, reconciliação e análise de variações
  • Benchmark Natura com dados públicos para validação de margens e dinâmica omnichannel
PythonSQLiteExcelReactAnthropic API
🎯 Série Rio — Análise Forense dos Balanços Auditados 2022–2025
→ Ver repositório
Quatro clubes. Mesmo Brasileirão. Mesma cidade. Quatro mundos diferentes.
Análise forense dos balanços auditados de Vasco SAF, Botafogo SAF, Fluminense e Flamengo entre 2022 e 2025, com modelagem de cenários operacionais até 2027. A pergunta central da série: o modelo operacional do clube se sustenta sozinho?
Metodologia aplicada consistentemente aos quatro casos:
  • EBITDA Recorrente Puro como métrica central — isolando vendas de atletas, premiações extraordinárias, efeitos de Recuperação Judicial e demais não recorrentes
  • Quatro condições objetivas de competitividade financeira com critérios numéricos explícitos
  • Cenários 2026–2027 com premissa firme de aporte de capital novo = R$ 0
  • Validações cruzadas obrigatórias e reconciliações contábeis em todos os exercícios
Cada estudo inclui Executive Summary, análise completa em PDF, planilha editável com runway e manual metodológico.
ExcelFinancial ModelingFP&AScenario Analysis
🔁 Spin-off: Seis réguas, quatro clubes
→ Ver repositório
Partindo da afirmação da CBF de que o fair play financeiro brasileiro (SSF) se inspirou em cinco ligas europeias, apliquei as seis réguas — a brasileira e as cinco citadas — aos balanços dos quatro clubes, testando se os vereditos coincidem.
  • Seis réguas aplicadas com a fórmula nativa de cada liga (Inglaterra, Espanha, Itália, Alemanha, França + Brasil), a partir do texto oficial de cada regulamento
  • Dashboard interativo em Streamlit — consulta a situação de cada clube e simula projeções ao longo do glide path até 2029
  • Planilha auditável dirigida por fórmulas e documento comparativo com a citação oficial de cada regra
PythonStreamlitFinancial ModelingRegulatory Analysis
Outros projetos
🔹 Financial Performance Analysis — E-commerce
Análise de rentabilidade com DRE, margens e fluxo de caixa para identificar os principais drivers de resultado e apoiar decisões sobre eficiência operacional e priorização financeira.
🔹 Business Intelligence com Power BI
Dashboards gerenciais e modelo dimensional para ampliar a visibilidade da performance e apoiar o acompanhamento de indicadores relevantes à decisão.
🔹 Análise de Receita — Modelo de Assinaturas
Estrutura analítica para acompanhar receita recorrente, comportamento de clientes e indicadores de pricing, retenção e crescimento.
🔹 Modelagem de Banco de Dados — E-commerce
Base relacional estruturada para garantir consistência dos dados e suportar análises, relatórios e dashboards com maior confiabilidade.
Ferramentas
ExcelPower BISQLPythonPower QueryQuickBooks
💬 Interessado em discutir como finanças, dados e automação podem gerar decisões mais claras e operações mais eficientes? Vamos conversar.

Popular repositories
Loading
  1. 
investment-analysis-fiis
investment-analysis-fiisPublic
    
Simulação de cenários de investimento para apoiar decisões de alocação de capital e geração de renda

  2. 
VBorges_IRDio
VBorges_IRDioPublic
    
Planilha para organização de informes bancários e rendimentos pessoais. Modelo de controle financeiro pessoal com foco em comprovação de renda. Ferramenta em Excel para gestão de extratos e informa…

  3. 
subscription-revenue-analysis-excel
subscription-revenue-analysis-excelPublic
    
Análise de receita recorrente em Excel com foco em comportamento de clientes, pricing e geração de valor

  4. 
dio-lab-open-source
dio-lab-open-sourcePublic
    
Forked from digitalinnovationone/dio-lab-open-source
    
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.

    Jupyter Notebook
  5. 
Dio_AzureTeste
Dio_AzureTestePublic
    
Laboratório DIO - Azure Speech Studio e Language Studio

  6. 
DIO_SQLtest
DIO_SQLtestPublic
    
Modelo de banco de dados para e-commerce com clientes PF/PJ, pedidos, pagamentos e entregas.