면접을 연습한 적은 있지만, 본인의 모습을 직접 녹화해 보신 적 있으신가요?
긴장하면 나오는 목소리 톤🗣, 어울리지 않는 제스처 등 소리내어 연습하는 것만으로 알 수 있을까요?
윌비와 함께 내가 모르는 나의 면접 습관을 알고 강점은 더 강하게 약점은 기록하며 보완해보세요💪💪
- 2022.04.29 ~ 2022.06.03
| 🦙 안동현 | 🦤 박성혜 | 🦣 임재현 | 🐩 김경현 | 🦖 이주리 |
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| 🍄 React | 🍄 React | 🌱 Spring | 🌱 Spring | 🌱 Spring |
카카오를 통한 소셜로그인으로 간단하게 가입할 수 있어요. 이메일 회원가입에서는 유효한 이메일만 가입할 수 있도록 중복확인과 더불어 이메일 인증 링크 방식을 도입했어요. 또한 JWT 토큰 인증 방식을 통해 다중서버에서도 유저를 재인증할 필요가 없어요.
동영상 촬영후 업로드 버튼을 누르면 기다릴 필요없이 다른 서비스 이용이 가능해요. 유저가 기다리는 시간을 최소화하고 동영상 처리시간을 빠르게 할 수 있도록, 여러대의 서버를 loadbalancer를 통해 관리하고 있어요.
spring batch를 사용해, 효율적으로 필요한 서비스 데이터를 산출하고 있어요. 데이터들은 히스토리처럼 쌓여 서비스 통계📊에 사용할수 있답니다!
A. 사용자가 영상을 찍어 올리면 클라이언트에서 온 요청이 반횐될 때까지 대기시간 발생하고,
동영상이 처리 중일 때 다른 사용자들의 요청이 지연되는 현상이 발생했어요
클라이언트 요청이 수행되고 응답이 올 때까지 너무 긴 시간이 소요되며, 동영상이 처리 중일 때 다른 사용자들의 요청이 지연되는 현상이 발생했어요.
🛑 cause :
- 영상의 확장자를 변환하는 과정이 동기로 처리되고 있어 문제가 발생되고 있었어요.
- 동영상 변환 과정을 @async 어노테이션을 통해 비동기로 처리하여 변환 요청이 올 때 변환 과정을 기다리는 과정 생략했어요.
- 해당 영상은 동영상 변환 도중 사용자들은 피드백 페이지 목록에서 인코딩이 진행되고 있음을 보여주도록 처리했어요.
B. 동영상 처리시 서버 관련 문제
동영상 변환 처리 중 서버의 전체적인 응답 속도가 지연되거나 서버가 다운되는 현상이 발생 했어요.
🛑 cause:
- 사용중인 EC2인스턴스 t2.micro 사양의 한계로 문제가 발생하고 있었어요. 현재 서버의 가용 RAM은 1GB인데 FFmpeg 라이브러리를 사용하면 하나의 영상을 처리하는 도중 평균 100 MG의 RAM을 사용했어요.
- 동영상 변환 과정은 상대적으로 많은 자원을 소모하므로 API서버와 분리하여 개별적인 EC2 인스턴스에 동영상만을 처리하는 서버를 추가로 설치하여 따로 처리하도록 변경했어요.
피드백을 작성시 클라이언트에서 Thumbnail을 추출하여 S3에 저장하면
AWS Lambda를 사용하여 해당 이미지를 4:3으로 crop하는 동안 사용자가 이미지를 정상적으로 확인 할 수 없는 문제가 발생했어요.
🛑 cause:
- S3에서 썸네일이 저장되는 이벤트가 발생하면 그때부터 lambda가 실행되기 때문에 지연 시간이 발생해요.
따라서 lambda의 동작이 완료되기 전에는 썸네일이 정상적으로 보이지 않는 문제가 .
- 썸네일 이미지 크기 조정이 완료 되지 않으면클라이언트에 is_thumbnail_converted 항목을 만들어서 false로 응답해주도록 수정했어요.
사용자가 인터뷰 게시물 1개를 삭제할 경우, 인터뷰 테이블에서는 해당 인터뷰 ID의 레코드는 삭제하면서
그 인터뷰가 주간 면접왕인 경우, 주간 면접왕 테이블에서는 삭제하지 않으려고 했어요.
🛑 cause:
- 주간 면접왕 테이블에 인터뷰ID가 @ManyToOne으로 연관관계 매핑되어 있었어요.
- step 1: 스택오버플로우에 나와있는 방법들을 다 시도해 보았지만, 인터뷰 레코드 조차도 삭제가 안되는 등 인터뷰 테이블에서만 삭제되지 않았어요.
- step 2: 면접왕 클래스의 인터뷰 필드를 인터뷰 타입에서 Long타입으로 바꿔주고, 연관관계 없이 인터뷰ID만 저장하게 변경했어요.
