MediaMatrix

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自动化媒体刮削工具。扫描本地影视文件，自动抓取元数据，生成适配 Infuse / Plex 的 NFO 文件和封面图片。

功能

• 实时监控媒体目录，新增文件自动触发刮削
• 启动时全量扫描，处理已存在的媒体文件
• 生成符合 Kodi 标准的 NFO（电影 / 剧集）
• 自动下载 poster.jpg、fanart.jpg、logo.png
• 支持 missing_only / overwrite 两种刮削策略
• auto_organize：刮削完成后自动整理为 电影名 (年份)/ 子目录
• 多数据源支持，按优先级自动降级：TMDB → TVDb → OMDb → LLM 兜底
• LLM 兜底刮削：所有数据源均失败时，调用 LLM 识别冷门内容（推荐使用百度千帆 ERNIE，支持实时联网搜索）
• 插件系统：支持 .py 源码插件和 Cython 编译的 .so 二进制插件
• REST API：手动触发扫描、查询任务状态

快速开始

第一步：准备配置文件

git clone https://github.com/aidenplus/MediaMatrix.git
cd MediaMatrix
cp config/settings.example.yaml config/settings.yaml

编辑 config/settings.yaml，至少填写以下两项：

1. TMDB API Key（必填）

前往 https://www.themoviedb.org/settings/api 申请（免费），填入：

providers:
tmdb:
api_key: "你的 API Key"

2. 媒体库路径（可选）

Docker 用容器内路径（见下方），本地运行用本机实际路径：

media:
paths:
- /media/movies # Docker 路径示例
- /media/tv

---

Docker部署（推荐）

设置宿主机媒体库路径（替换为你的实际路径）

export MOVIES_PATH=/path/to/movies
export TV_PATH=/path/to/tv

也可以在项目根目录创建 .env 文件（推荐）：

MOVIES_PATH=/path/to/moviesTV_PATH=/path/to/tvTZ=Asia/Shanghai

然后直接运行：

docker compose up -d

代码更新

cd MediaMatrix
git pull
docker compose up -d --build

代码本地运行

git clone https://github.com/aidenplus/MediaMatrix.git
cd MediaMatrix
python -m venv .venv &&source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

配置

字段	说明
media.paths	媒体库根目录，支持多个
media.scrape_mode	missing_only（推荐）或 overwrite
media.auto_organize	自动整理目录，默认 false
providers.tmdb.api_key	TMDB API Key，必填
providers.tmdb.language	元数据语言，默认 zh-CN
providers.tvdb.api_key	TVDb API Key，可选，剧集备用数据源
providers.tvdb.language	TVDb 元数据语言，默认 zho
providers.omdb.api_key	OMDb API Key，可选，最终备用数据源（英文）
providers.llm.api_key	LLM 兜底数据源 API Key，可选，留空则不启用
providers.llm.base_url	LLM 接口地址，兼容任意 OpenAI 格式服务
providers.llm.model	使用的模型名称
concurrency.max_requests	最大并发请求数，默认 3

LLM 兜底刮削

当 TMDB、TVDb、OMDb 均无法识别某个媒体文件时，MediaMatrix 会将文件名发送给 LLM，由模型生成元数据作为最后兜底。

推荐使用百度千帆 ERNIE 系列模型，因为它内置实时百度搜索能力，对中文冷门影视（如老剧、短片、纪录片）的识别效果显著优于纯离线模型。

providers:
llm:
api_key: "你的千帆 API Key"base_url: "https://qianfan.baidubce.com/v2"model: "ernie-4.5-turbo-128k"

也支持其他兼容 OpenAI 格式的服务：

服务	base_url	推荐模型
百度千帆（推荐）	https://qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-128k
OpenAI	https://api.openai.com/v1	gpt-4o-mini
DeepSeek	https://api.deepseek.com/v1	deepseek-chat
本地 Ollama	http://localhost:11434/v1	qwen2.5

注意：LLM 生成的元数据准确性不保证，适合作为冷门内容的兜底方案。api_key 留空则不启用此功能。

API

详见 docs/api.md。

方法	路径	说明
GET	/api/status	队列状态和 worker 运行状态
POST	/api/scan	手动触发扫描，body: {"paths": ["/path/to/dir"]}
GET	/api/tasks	查询任务历史记录

插件开发

继承 BasePlugin 并实现所需 Hook：

fromcore.plugin_engineimportBasePluginclassMyPlugin(BasePlugin):
name="my_plugin"version="1.0.0"defon_init(self, config: dict): ...
defafter_scraped(self, media_item: dict): ...
defon_error(self, error: Exception, media_item: dict): ...

将 .py 或编译后的 .so 文件放入 plugins/ 目录，重启后自动加载。

开发

pytest # 运行全部测试

License

MIT