En este repositorio se comparten conjuntos de datos publicados en cada tópico de Argendata. Estos corresponden a la salida del proceso semi automatizado de rerproductibilidad (ETL), equivalente a los datos producidos por investigadores 1.
Cada tópico de ArgenData tiene asignado un nombre en clave de seis letras mayúsculas que lo identifican unívocamente, dicha codificación se puede ver reflejada en la siguiente tabla, donde categoría corresponde al grupo de tópicos al que pertenece, topico es el nombre como aparece en la web, y código refiere al nombre en clave de seis letras.
En la carpeta de cada tópico, pueden hallarse dos tipos de archivos por dataset único:
- El dataset original limpio en formato
.csv(ó, aveces,.geojson). - Metadatos en formato
.jsonsobre el dataset de mismo nombre. Incluyen fuentes, extensión, tipos de dato por variable, entre otros.
Por ejemplo, tomemos a PRECIO/12_tasa_de_inflacion_mensual_argentina_ene1989_dic1993:
.csv
| fecha | inflacion_mensual | |
|---|---|---|
| 0 | 1989-01-01 | 8.92001 |
| 1 | 1989-02-01 | 9.59154 |
| 2 | 1989-03-01 | 17.0054 |
| 3 | 1989-04-01 | 33.3702 |
| ... | ... | ... |
.json
{
"subtopico": [
"PRECIO"
],
"output_name": [
"12_tasa_de_inflacion_mensual_argentina_ene1989_dic1993"
],
"extension": [
"csv"
],
"analista": [
""
],
"fuentes": [
"R128C53"
]
}Juntando lo establecido actualmente, este repositorio organiza sus datos agrupando datasets por tópico (usando su código de seis letras correspondiente), en cada carpeta pueden encontrarse los datos y metadatos almacenados.
├── TOPICO
├── ...
├── CAMCLI
│ ├── dataset.csv
│ ├── dataset.json
│ └── ...
└── COMEXT
├── cambio_destinos_exportacion.csv
├── cambio_destinos_exportacion.json
...
Estos datos, que son los que se disponibilizan para la descarga de usuarios de Argendata, son posteriormente procesados por transformers para servir de insumo para la graficación en el Frontend2.
Cada gráfico de ArgenData tiene asociado un dataset 3. El resto de este archivo contiene un desglose de los gráficos por tópico, modo de anexo. Cada gráfico puede o bien visualizarse en la web, o bien visualizarse en este repositorio junto con su ficha de metadatos.
- Actividad económica
- Agroindustria
- Cambio climático y emisiones de gases de efecto invernadero
- Comercio exterior
- Crecimiento
- Desarrollo humano
- Desigualdad
- Estructura productiva
- Informalidad y desempleo
- Trabajo y participación laboral
- Minería
- Pobreza
- Inflación
- Salarios e ingresos
- Servicios basados en el conocimiento
- Transición energética
| Título | Ver en la web | Ver dataset |
|---|---|---|
| La demanda agregada de Argentina y su relación con el PIB | la-demanda-agregada-de-argentina-y-su-relacion-con-el-pib | 6_pib_comp_dem_ag |
| El PIB por sectores en Argentina | el-pib-por-sectores-en-argentina | 7_pib_comp_va |
| Participación de los factores productivos en el PIB | participacion-de-los-factores-productivos-en-el-pib | 8_pib_dist |
| Título | Ver en la web | Ver dataset |
|---|---|---|
| Índice de Desarrollo Humano en el mundo | indice-de-desarrollo-humano-en-el-mundo | indice_desarrollo_humano |
| Índice de Desarrollo Humano en Argentina | indice-de-desarrollo-humano-en-argentina | indice_desarrollo_humano |
| Índice de Desarrollo Humano en regiones y países seleccionados | indice-de-desarrollo-humano-en-paises-seleccionados | indice_desarrollo_humano |
| Expectativa de vida al nacer en países seleccionados | expectativa-de-vida-al-nacer-en-paises-seleccionados | expectativa_vida |
| Ingreso Nacional Bruto (INB) per cápita en países seleccionados | ingreso-nacional-bruto-inb-per-capita-en-paises-seleccionados | inb_pc |
| Años de educación en países seleccionados | anos-de-educacion-en-paises-seleccionados | anios_prom_educ |
| Años de educación esperados en países seleccionados | anos-de-educacion-esperados-en-paises-seleccionados | expectativa_educ |
| Índice de Desarrollo Humano por subcomponente | idh-por-subcomponentes | idh_subcomponentes |
| Índice de Desarrollo Humano e Índice de Desarrollo Humano ajustado por Desigualdad para países seleccionados | idh-e-idh-ajustado-por-desigualdad-idh-d-para-paises-seleccionados | idh_idhd |
| Índice de Desarrollo Humano ajustado por Desigualdad para países y regiones seleccionadas | idh-d-para-paises-y-regiones-seleccionadas | indice_desarrollo_humano_desigualdad |
| Índice de Desarrollo de Género en Argentina y el mundo | indice-de-desarrollo-de-genero-para-argentina-y-el-mundo | gdi |
| Índice de Desarrollo Humano según género para países seleccionados | idh-segun-genero-para-paises-seleccionados | idh_sexo |
| Índice de Desarrollo Humano y penalidad por presiones planetarias | idh-y-penalidad-por-presiones-planetarias | idh_dif_idhp |
| Ranking de Índice de Desarrollo Humano e Índice de Desarrollo Humano ajustado por presiones planetarias | ranking-de-idh-comun-e-idh-ajustado-por-presiones-planetarias | ranking_diferencia_idh_idhp_2022_flourish |
| IDH e IDH ajustado por presiones planetarias para Argentina | idh-e-idh-ajustado-por-presiones-planetarias-para-argentina | idh_idhp |
| Índice de Desarrollo Humano aumentado de Argentina | idh-aumentado-de-argentina | idha_subindices |
| Índice de Desarrollo Humano aumentado para Argentina, Europa Occidental y Ramificaciones de Occidente | idh-aumentado-para-argentina-europa-occidental-y-ramificaciones-de-occidente | idha |
| Índice de Desarrollo Humano aumentado para países de América Latina seleccionados | idh-aumentado-para-paises-de-america-latina-seleccionados | idha |
| Índice de Desarrollo Humano aumentado para países y regiones seleccionadas | idh-aumentado-para-paises-y-regiones-seleccionadas | idha |
Footnotes
El flujo de trabajo definido para la reproductibilidad cuenta con una librería de
Rque reune un conjunto de funciones para facilitar el flujo de trabajo con fuentes y recursos en Argendata https://github.com/argendata/argendataR↩Para este proceso se desarrolló una librería para
Pythonque busca facilitar la escritura, ejecución, reproducibilidad y el versionado del código fuente que se realice para manipular datos estructurados para la graficación. Típicamente se trata de dar un formato estandarizado a los datos a través de acciones como el filtrado de valores o la selección / renombrado de variables. El siguiente transformer se corresponde con el ejemplo antes expuesto. ↩Pero no al revés; es decir, múltiples gráficos pueden usar un mismo dataset. ↩