Menambahkan Algoritma pengklasifikasi Hutan Acak #271 by ShubhamZoro · Pull Request #272 · bellshade/Python

ShubhamZoro · 2023-06-05T11:04:14Z

Deskripsi (Description)

Checklist:

Umum:

Saya menambah algoritma terbaru.
Saya memperbaiki algoritma yang sudah ada.
Saya memperbaiki dokumentasi.
Saya menambah dokumentasi.

Contributor Requirements (Syarat Kontributor) dan Lain-Lain:

Saya sudah membaca (I have read) CONTRIBUTING dan sudah menyetujui semua syarat.
Saya telah menambahkan docstring yang memberikan penjelasan maksud dari kode yang saya buat.
Saya menggunakan bahasa Indonesia untuk memberikan penjelasan dari kode yang saya buat.

Unit Testing dan Linting:

pytest
flake8

Environment

Saya menggunakan (I'm using):

os = linux / windows / macOS
python = python3 -V (unix) / py -3 -V (Windows-Python launcher)

linked issue #NOMOR_ISSUE

for more information, see https://pre-commit.ci

slowy07

i think that's problem from linting check (flake8), can you fix that by format and follow the guideline from CONTIRBUTING.md, thanks !

slowy07 · 2023-06-05T13:42:32Z

+"""
+ Algoritme hutan acak bekerja dengan membuat ansambel pohon keputusan, di mana setiap pohon dilatih pada subset acak dari data pelatihan. 
+ Selama prediksi, setiap pohon di hutan secara independen memprediksi label untuk sampel masukan yang diberikan, dan prediksi akhir ditentukan oleh suara terbanyak. 
+ Pendekatan ansambel ini membantu meningkatkan akurasi dan ketahanan model secara keseluruhan.
+ """


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:42:43Z

+# Kelas DecisionTree mewakili pohon keputusan tunggal di hutan acak.
+# Itu diinisialisasi dengan parameter max_depth (kedalaman maksimum pohon) dan min_samples_leaf (jumlah minimum sampel yang diperlukan untuk membuat simpul daun).#


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:42:47Z

+ def fit(self, X, y):
+ self.tree = self.build_tree(X, y, depth=0)
+
+ # Fungsi build_tree secara rekursif membagi data berdasarkan fitur dan nilai terbaik, dengan mempertimbangkan perolehan informasi


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:42:53Z

+ entropy = -np.sum(probabilities * np.log2(probabilities + 1e-10))
+ return entropy
+
+ # Metode prediksi memprediksi label untuk sekumpulan sampel input dengan memanggil fungsi predict_sample untuk setiap sampel.


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:42:57Z

+ def prediksi(self, X):
+ return np.array([self.predict_sample(x) for x in X])
+
+ # Fungsi predict_sample menelusuri pohon keputusan untuk menentukan label prediksi untuk satu sampel masukan.


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:43:01Z

+# Kelas RandomForest mewakili ansambel hutan acak.
+# Itu diinisialisasi dengan parameter num_trees (jumlah pohon di hutan), max_depth (kedalaman maksimum setiap pohon), dan min_samples_leaf (jumlah minimum sampel yang diperlukan untuk membuat simpul daun).


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:43:06Z

+ self.min_samples_leaf = min_samples_leaf
+ self.trees = []
+
+ # Metode fit melatih hutan acak dengan membuat pohon keputusan num_trees dan menyesuaikannya pada himpunan bagian acak dari data.


line too long, must be < 100 char

slowy07 · 2023-06-05T13:43:11Z

+ tree.fit(X[indices], y[indices])
+ self.trees.append(tree)
+
+ # Metode prediksi membuat prediksi untuk satu set sampel input dengan menggabungkan prediksi dari setiap pohon dan mengambil suara mayoritas.


line too long, must be < 100 char

Thanks for the guidance.

…itma random forest classifier. bellshade#272

for more information, see https://pre-commit.ci

ShubhamZoro · 2023-06-05T16:52:28Z

Please review it.

slowy07

LGTM, thanks for contribution @ShubhamZoro !

linked issue #246

ShubhamZoro · 2023-06-06T12:42:28Z

LGTM I will look into this issue.

Menambahkan Algoritma pengklasifikasi Hutan Acakbellshade#271
d8b8687

ShubhamZoro requested review from athallahmaajid and slowy07 as code owners June 5, 2023 11:04

[pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks
b4b18c7
for more information, see https://pre-commit.ci

mergifyBot added python files request tim python untuk review labels Jun 5, 2023

mergifyBot requested a review from a teamJune 5, 2023 11:04

slowy07 requested changes Jun 5, 2023
View reviewed changes

slowy07 self-assigned this Jun 5, 2023

mergifyBot requested a review from a teamJune 5, 2023 13:45

ShubhamZoroand others added 3 commits June 5, 2023 19:26

chore: mendeskripsikan fungsi yang digunakan dalam implementasi algor…
3edf6af
…itma random forest classifier. bellshade#272

Merge branch 'main' ofhttps://github.com/ShubhamZoro/Python
3cc04ba

[pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks
019f232
for more information, see https://pre-commit.ci

github-advanced-securityAI found potential problems Jun 5, 2023
View reviewed changes

Comment threadimplementation/artificial_intelligence/random_forest.py Fixed

ShubhamZoroand others added 8 commits June 5, 2023 20:08

chore: Mencoba menghapus kesalahan Flake8bellshade#272
1111606

Merge branch 'main' ofhttps://github.com/ShubhamZoro/Python
b242801

[pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks
ac89609
for more information, see https://pre-commit.ci

chore: Mencoba menghapus kesalahan Flake8bellshade#272
e58da10

chore: Mencoba menghapus kesalahan Flake8bellshade#272
a66740d

[pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks
2f86ae7
for more information, see https://pre-commit.ci

chore:Menghapus kode yang tidak dapat dijangkaubellshade#272
2dd284d

chore:Menghapus kode yang tidak dapat dijangkaubellshade#272
f35d725

slowy07 approved these changes Jun 6, 2023
View reviewed changes

slowy07 merged commit 669dd58 into bellshade:mainJun 6, 2023

mergifyBot requested a review from a teamJune 6, 2023 12:26

slowy07 mentioned this pull request Jun 6, 2023
Kecerdasan buatan #246
Open
23 tasks

slowy07 mentioned this pull request Jun 6, 2023
Menambahkan Algoritma pengklasifikasi Hutan Acak #271
Closed

		# Kelas DecisionTree mewakili pohon keputusan tunggal di hutan acak.
		# Itu diinisialisasi dengan parameter max_depth (kedalaman maksimum pohon) dan min_samples_leaf (jumlah minimum sampel yang diperlukan untuk membuat simpul daun).#

		# Kelas RandomForest mewakili ansambel hutan acak.
		# Itu diinisialisasi dengan parameter num_trees (jumlah pohon di hutan), max_depth (kedalaman maksimum setiap pohon), dan min_samples_leaf (jumlah minimum sampel yang diperlukan untuk membuat simpul daun).

Uh oh!

Uh oh!

Conversation

ShubhamZoro commented Jun 5, 2023• edited by slowy07 Loading Uh oh! There was an error while loading. Please reload this page.

Uh oh!

Deskripsi (Description)

Checklist:

Umum:

Contributor Requirements (Syarat Kontributor) dan Lain-Lain:

Unit Testing dan Linting:

Environment

Uh oh!

slowy07 left a comment

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Uh oh!

ShubhamZoro commented Jun 5, 2023

Uh oh!

slowy07 left a comment

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

ShubhamZoro commented Jun 6, 2023• edited Loading Uh oh! There was an error while loading. Please reload this page.

Uh oh!

Uh oh!

Reviewers

Assignees

Labels

Projects

Milestone

Development

Uh oh!

3 participants

ShubhamZoro commented Jun 5, 2023•
edited by slowy07
Loading

ShubhamZoro commented Jun 6, 2023•
edited
Loading