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    Bráulio Roberto Rangel da Silva

    Python · Dados públicos · Automação · Observatórios digitais · Produtos com IA

    Desenvolvo soluções que transformam dados públicos, informações dispersas e processos manuais em sistemas úteis para pesquisa, gestão, comunicação e tomada de decisão.

    Minha atuação combina tecnologia, comunicação, análise de dados e pesquisa aplicada. Trabalho com pipelines em Python, dashboards analíticos, automações, integração de APIs e produtos digitais orientados por dados.

    Construo observatórios, pipelines e produtos digitais que transformam dados públicos em inteligência aplicada para pesquisa, gestão e comunicação.

    📄 Currículo: Português · English · Español

    O que eu construo

    • Pipelines para coleta, tratamento e integração de dados públicos
    • Dashboards e observatórios digitais com Streamlit
    • Sistemas de automação para pesquisa, comunicação e publicação editorial
    • Produtos digitais com IA, APIs e modelos de negócio escaláveis
    • Ferramentas para análise institucional, educacional, audiovisual e científica

    Projetos principais

    OSC Financiamento Brasil

    Pipeline e dashboard para análise do financiamento das Organizações da Sociedade Civil no Brasil.

    O projeto integra bases públicas, organiza indicadores territoriais e temáticos e oferece uma camada analítica para pesquisa, políticas públicas e inteligência institucional.

    Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, Plotly, dados públicos, pipelines reprodutíveis.

    Memória Audiovisual em Rede

    Observatório digital para mapear e analisar a presença pública de acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais.

    O projeto conecta comunicação, memória, patrimônio audiovisual, circulação digital e análise de plataformas.

    Tecnologias: Python, Streamlit, scraping responsável, pipelines, análise de acervos digitais.

    Observatório Educacional da Paraíba

    Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.

    A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.

    Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.

    Fomenta Pesquisa

    Sistema de monitoramento automatizado de editais, bolsas e chamadas de pesquisa.

    O projeto coleta oportunidades em fontes públicas, organiza dados, gera fila editorial e apoia fluxos de publicação em redes sociais.

    Tecnologias: Python, GitHub Actions, automação editorial, APIs, geração de cards e publicação assistida.

    Projetos de produto

    Tripset — Case Study

    Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.

    O projeto combina curadoria audiovisual, dados de obras, destinos turísticos, links afiliados, SEO e automação futura de conteúdo.

    Tecnologias e competências: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, produto digital, travel tech, afiliados e curadoria editorial.

    Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.

    Submeta Aí — Case Study

    Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.

    A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.

    Tecnologias e competências: IA aplicada, SaaS acadêmico, APIs, análise editorial, modelo freemium, privacidade e produto digital.

    Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.

    Stack principal

    Dados e backend

    Python · pandas · NumPy · SQL · APIs · CSV · Parquet

    Dashboards e visualização

    Streamlit · Plotly · Matplotlib · indicadores analíticos

    Automação

    GitHub Actions · webhooks · scraping responsável · automação editorial · pipelines

    Produto e web

    Next.js · Vercel · integração com APIs · prototipagem SaaS · produtos digitais

    Pesquisa aplicada

    dados públicos · metodologia científica · reprodutibilidade · DOI · documentação técnica

    O que meus projetos demonstram

    • Capacidade de transformar problemas reais em sistemas funcionais
    • Domínio de dados públicos e automação com Python
    • Construção de dashboards e observatórios digitais
    • Integração entre pesquisa, tecnologia, comunicação e produto
    • Visão estratégica para criar soluções úteis, documentadas e escaláveis

    Contato

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    1. osc-financiamento-brasilosc-financiamento-brasilPublic

      Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

      Python

    2. fomenta-pesquisafomenta-pesquisaPublic

      Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

      Python 1

    3. memoria-audiovisual-redememoria-audiovisual-redePublic

      Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

      Python 1

    4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic

      Pipeline e dashboard para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU e unidades do IFPB.

      Python 1

    5. submeta-ai-case-studysubmeta-ai-case-studyPublic

      Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

      1

    6. tripset-case-studytripset-case-studyPublic

      Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

      1

    , 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { // Add copy buttons to all 
     blocks
(function() {
function addCopyButtons() {
document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {
if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;
codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');
var btn = document.createElement('button');
btn.textContent = 'Copy';
btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';
btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };
btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };
btn.onclick = function() {
navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {
btn.textContent = 'Copied!';
setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);
});
};
codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';
codeBlock.parentElement.appendChild(btn);
});
}
addCopyButtons();
// Re-run on dynamic content
var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "github.com";
var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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      Tripset — Case Study
      Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
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      Pesquisa aplicada
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Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

        Python
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Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

        Python
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Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

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Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

        
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Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

        
1

      
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Force GitHub README to respect dark mode
(function() {
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '
.markdown-body {
color-scheme: dark light;
}
.markdown-body pre { background: #161b22 !important; }
.markdown-body code { background: rgba(110, 118, 129, 0.4) !important; }
.markdown-body table th, .markdown-body table td { border-color: #30363d !important; }
.markdown-body img { background: #0d1117; }
.markdown-body blockquote { border-left-color: #8b949e; }
.markdown-body hr { border-color: #30363d; }
';
document.head.appendChild(style);
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:GitHub Dark Mode README Fix]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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        Observatório Educacional da Paraíba
        Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.
        A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.
        Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.
        Fomenta Pesquisa
        Sistema de monitoramento automatizado de editais, bolsas e chamadas de pesquisa.
        O projeto coleta oportunidades em fontes públicas, organiza dados, gera fila editorial e apoia fluxos de publicação em redes sociais.
        Tecnologias: Python, GitHub Actions, automação editorial, APIs, geração de cards e publicação assistida.
        Projetos de produto
        Tripset — Case Study
        Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
        O projeto combina curadoria audiovisual, dados de obras, destinos turísticos, links afiliados, SEO e automação futura de conteúdo.
        Tecnologias e competências: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, produto digital, travel tech, afiliados e curadoria editorial.
        Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
        Submeta Aí — Case Study
        Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.
        A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.
        Tecnologias e competências: IA aplicada, SaaS acadêmico, APIs, análise editorial, modelo freemium, privacidade e produto digital.
        Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
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        Dados e backend
        Python · pandas · NumPy · SQL · APIs · CSV · Parquet
        Dashboards e visualização
        Streamlit · Plotly · Matplotlib · indicadores analíticos
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Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

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        4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic
          
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Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

          
1

        
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer
(function() {
var ref = document.referrer;
var terms = [];
if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {
var url = new URL(ref);
var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');
if (q) {
terms = q.split(/\s+/).filter(function(t) { return t.length > 2; });
}
}
if (terms.length === 0) return;
var style = document.createElement('style');
style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';
document.head.appendChild(style);
function highlight(node) {
if (node.nodeType === 3) { // text node
var text = node.textContent;
var found = false;
terms.forEach(function(term) {
var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\') + ')', 'gi');
if (regex.test(text)) {
found = true;
var frag = document.createDocumentFragment();
var parts = text.split(regex);
parts.forEach(function(part, i) {
if (i % 2 === 0) {
frag.appendChild(document.createTextNode(part));
} else {
var span = document.createElement('span');
span.className = 'userscript-highlight';
span.textContent = part;
frag.appendChild(span);
}
});
node.parentNode.replaceChild(frag, node);
}
});
} else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element
var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];
if (!skipTags.includes(node.tagName)) {
Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);
}
}
}
highlight(document.body);
// Re-highlight on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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          O projeto integra bases públicas, organiza indicadores territoriais e temáticos e oferece uma camada analítica para pesquisa, políticas públicas e inteligência institucional.
          Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, Plotly, dados públicos, pipelines reprodutíveis.
          Memória Audiovisual em Rede
          Observatório digital para mapear e analisar a presença pública de acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais.
          O projeto conecta comunicação, memória, patrimônio audiovisual, circulação digital e análise de plataformas.
          Tecnologias: Python, Streamlit, scraping responsável, pipelines, análise de acervos digitais.
          Observatório Educacional da Paraíba
          Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.
          A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.
          Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.
          Fomenta Pesquisa
          Sistema de monitoramento automatizado de editais, bolsas e chamadas de pesquisa.
          O projeto coleta oportunidades em fontes públicas, organiza dados, gera fila editorial e apoia fluxos de publicação em redes sociais.
          Tecnologias: Python, GitHub Actions, automação editorial, APIs, geração de cards e publicação assistida.
          Projetos de produto
          Tripset — Case Study
          Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
          O projeto combina curadoria audiovisual, dados de obras, destinos turísticos, links afiliados, SEO e automação futura de conteúdo.
          Tecnologias e competências: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, produto digital, travel tech, afiliados e curadoria editorial.
          Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
          Submeta Aí — Case Study
          Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.
          A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.
          Tecnologias e competências: IA aplicada, SaaS acadêmico, APIs, análise editorial, modelo freemium, privacidade e produto digital.
          Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
          Stack principal
          Dados e backend
          Python · pandas · NumPy · SQL · APIs · CSV · Parquet
          Dashboards e visualização
          Streamlit · Plotly · Matplotlib · indicadores analíticos
          Automação
          GitHub Actions · webhooks · scraping responsável · automação editorial · pipelines
          Produto e web
          Next.js · Vercel · integração com APIs · prototipagem SaaS · produtos digitais
          Pesquisa aplicada
          dados públicos · metodologia científica · reprodutibilidade · DOI · documentação técnica
          O que meus projetos demonstram
          • Capacidade de transformar problemas reais em sistemas funcionais
          • Domínio de dados públicos e automação com Python
          • Construção de dashboards e observatórios digitais
          • Integração entre pesquisa, tecnologia, comunicação e produto
          • Visão estratégica para criar soluções úteis, documentadas e escaláveis
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          1. osc-financiamento-brasilosc-financiamento-brasilPublic
            
Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

            Python
          2. fomenta-pesquisafomenta-pesquisaPublic
            
Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

            Python
1

          3. memoria-audiovisual-redememoria-audiovisual-redePublic
            
Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

            Python
1

          4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic
            
Pipeline e dashboard para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU e unidades do IFPB.

            Python
1

          5. submeta-ai-case-studysubmeta-ai-case-studyPublic
            
Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

            
1

          6. tripset-case-studytripset-case-studyPublic
            
Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

            
1

          
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page
(function() {
var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',
'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',
'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];
function cleanUrl(url) {
try {
var u = new URL(url, window.location.origin);
var changed = false;
trackingParams.forEach(function(p) {
if (u.searchParams.has(p)) {
u.searchParams.delete(p);
changed = true;
}
});
return changed ? u.toString() : url;
} catch (e) {
return url;
}
}
function cleanLinks() {
document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
cleanLinks();
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
mutations.forEach(function(m) {
m.addedNodes.forEach(function(node) {
if (node.nodeType === 1) {
if (node.tagName === 'A') cleanLinks();
node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {
var clean = cleanUrl(a.href);
if (clean !== a.href) a.href = clean;
});
}
});
});
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "youtube.com";
var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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            Bráulio Roberto Rangel da Silva
            Python · Dados públicos · Automação · Observatórios digitais · Produtos com IA
            Desenvolvo soluções que transformam dados públicos, informações dispersas e processos manuais em sistemas úteis para pesquisa, gestão, comunicação e tomada de decisão.
            Minha atuação combina tecnologia, comunicação, análise de dados e pesquisa aplicada. Trabalho com pipelines em Python, dashboards analíticos, automações, integração de APIs e produtos digitais orientados por dados.
            Construo observatórios, pipelines e produtos digitais que transformam dados públicos em inteligência aplicada para pesquisa, gestão e comunicação.
            📄 Currículo: Português · English · Español
            O que eu construo
            • Pipelines para coleta, tratamento e integração de dados públicos
            • Dashboards e observatórios digitais com Streamlit
            • Sistemas de automação para pesquisa, comunicação e publicação editorial
            • Produtos digitais com IA, APIs e modelos de negócio escaláveis
            • Ferramentas para análise institucional, educacional, audiovisual e científica
            Projetos principais
            OSC Financiamento Brasil
            Pipeline e dashboard para análise do financiamento das Organizações da Sociedade Civil no Brasil.
            O projeto integra bases públicas, organiza indicadores territoriais e temáticos e oferece uma camada analítica para pesquisa, políticas públicas e inteligência institucional.
            Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, Plotly, dados públicos, pipelines reprodutíveis.
            Memória Audiovisual em Rede
            Observatório digital para mapear e analisar a presença pública de acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais.
            O projeto conecta comunicação, memória, patrimônio audiovisual, circulação digital e análise de plataformas.
            Tecnologias: Python, Streamlit, scraping responsável, pipelines, análise de acervos digitais.
            Observatório Educacional da Paraíba
            Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.
            A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.
            Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.
            Fomenta Pesquisa
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            Projetos de produto
            Tripset — Case Study
            Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
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            Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.
            A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.
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            Stack principal
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            Python · pandas · NumPy · SQL · APIs · CSV · Parquet
            Dashboards e visualização
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            dados públicos · metodologia científica · reprodutibilidade · DOI · documentação técnica
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Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

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Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

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Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

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1

            4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic
              
Pipeline e dashboard para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU e unidades do IFPB.

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1

            5. submeta-ai-case-studysubmeta-ai-case-studyPublic
              
Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

              
1

            6. tripset-case-studytripset-case-studyPublic
              
Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

              
1

            
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Auto-enable theater mode on YouTube
(function() {
function tryTheater() {
var btn = document.querySelector('button[aria-label="Theater mode"], ytd-player #player button[title="Theater mode"]');
if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {
btn.click();
}
}
// Try immediately
tryTheater();
// Try after navigation (SPA)
var lastUrl = location.href;
setInterval(function() {
if (location.href !== lastUrl) {
lastUrl = location.href;
setTimeout(tryTheater, 500);
}
}, 1000);
// Also try on player load
var observer = new MutationObserver(tryTheater);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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              O que eu construo
              • Pipelines para coleta, tratamento e integração de dados públicos
              • Dashboards e observatórios digitais com Streamlit
              • Sistemas de automação para pesquisa, comunicação e publicação editorial
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              O projeto conecta comunicação, memória, patrimônio audiovisual, circulação digital e análise de plataformas.
              Tecnologias: Python, Streamlit, scraping responsável, pipelines, análise de acervos digitais.
              Observatório Educacional da Paraíba
              Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.
              A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.
              Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.
              Fomenta Pesquisa
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              O projeto coleta oportunidades em fontes públicas, organiza dados, gera fila editorial e apoia fluxos de publicação em redes sociais.
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              Tripset — Case Study
              Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
              O projeto combina curadoria audiovisual, dados de obras, destinos turísticos, links afiliados, SEO e automação futura de conteúdo.
              Tecnologias e competências: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, produto digital, travel tech, afiliados e curadoria editorial.
              Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
              Submeta Aí — Case Study
              Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.
              A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.
              Tecnologias e competências: IA aplicada, SaaS acadêmico, APIs, análise editorial, modelo freemium, privacidade e produto digital.
              Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
              Stack principal
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              Produto e web
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Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

                Python
              2. fomenta-pesquisafomenta-pesquisaPublic
                
Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

                Python
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              3. memoria-audiovisual-redememoria-audiovisual-redePublic
                
Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

                Python
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              4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic
                
Pipeline e dashboard para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU e unidades do IFPB.

                Python
1

              5. submeta-ai-case-studysubmeta-ai-case-studyPublic
                
Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

                
1

              6. tripset-case-studytripset-case-studyPublic
                
Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

                
1

              
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content
(function() {
function unstick() {
document.querySelectorAll('header, nav, [role="banner"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*="position: fixed"], [style*="position:sticky"]').forEach(function(el) {
if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {
el.style.position = 'static';
el.style.top = 'auto';
el.style.zIndex = 'auto';
}
});
}
unstick();
var observer = new MutationObserver(unstick);
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); }
})();
(function(){
try {
var __m = "*";
var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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                Bráulio Roberto Rangel da Silva
                Python · Dados públicos · Automação · Observatórios digitais · Produtos com IA
                Desenvolvo soluções que transformam dados públicos, informações dispersas e processos manuais em sistemas úteis para pesquisa, gestão, comunicação e tomada de decisão.
                Minha atuação combina tecnologia, comunicação, análise de dados e pesquisa aplicada. Trabalho com pipelines em Python, dashboards analíticos, automações, integração de APIs e produtos digitais orientados por dados.
                Construo observatórios, pipelines e produtos digitais que transformam dados públicos em inteligência aplicada para pesquisa, gestão e comunicação.
                📄 Currículo: Português · English · Español
                O que eu construo
                • Pipelines para coleta, tratamento e integração de dados públicos
                • Dashboards e observatórios digitais com Streamlit
                • Sistemas de automação para pesquisa, comunicação e publicação editorial
                • Produtos digitais com IA, APIs e modelos de negócio escaláveis
                • Ferramentas para análise institucional, educacional, audiovisual e científica
                Projetos principais
                OSC Financiamento Brasil
                Pipeline e dashboard para análise do financiamento das Organizações da Sociedade Civil no Brasil.
                O projeto integra bases públicas, organiza indicadores territoriais e temáticos e oferece uma camada analítica para pesquisa, políticas públicas e inteligência institucional.
                Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, Plotly, dados públicos, pipelines reprodutíveis.
                Memória Audiovisual em Rede
                Observatório digital para mapear e analisar a presença pública de acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais.
                O projeto conecta comunicação, memória, patrimônio audiovisual, circulação digital e análise de plataformas.
                Tecnologias: Python, Streamlit, scraping responsável, pipelines, análise de acervos digitais.
                Observatório Educacional da Paraíba
                Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.
                A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.
                Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.
                Fomenta Pesquisa
                Sistema de monitoramento automatizado de editais, bolsas e chamadas de pesquisa.
                O projeto coleta oportunidades em fontes públicas, organiza dados, gera fila editorial e apoia fluxos de publicação em redes sociais.
                Tecnologias: Python, GitHub Actions, automação editorial, APIs, geração de cards e publicação assistida.
                Projetos de produto
                Tripset — Case Study
                Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
                O projeto combina curadoria audiovisual, dados de obras, destinos turísticos, links afiliados, SEO e automação futura de conteúdo.
                Tecnologias e competências: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, produto digital, travel tech, afiliados e curadoria editorial.
                Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
                Submeta Aí — Case Study
                Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.
                A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.
                Tecnologias e competências: IA aplicada, SaaS acadêmico, APIs, análise editorial, modelo freemium, privacidade e produto digital.
                Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
                Stack principal
                Dados e backend
                Python · pandas · NumPy · SQL · APIs · CSV · Parquet
                Dashboards e visualização
                Streamlit · Plotly · Matplotlib · indicadores analíticos
                Automação
                GitHub Actions · webhooks · scraping responsável · automação editorial · pipelines
                Produto e web
                Next.js · Vercel · integração com APIs · prototipagem SaaS · produtos digitais
                Pesquisa aplicada
                dados públicos · metodologia científica · reprodutibilidade · DOI · documentação técnica
                O que meus projetos demonstram
                • Capacidade de transformar problemas reais em sistemas funcionais
                • Domínio de dados públicos e automação com Python
                • Construção de dashboards e observatórios digitais
                • Integração entre pesquisa, tecnologia, comunicação e produto
                • Visão estratégica para criar soluções úteis, documentadas e escaláveis
                Contato
                
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                1. osc-financiamento-brasilosc-financiamento-brasilPublic
                  
Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

                  Python
                2. fomenta-pesquisafomenta-pesquisaPublic
                  
Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

                  Python
1

                3. memoria-audiovisual-redememoria-audiovisual-redePublic
                  
Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

                  Python
1

                4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic
                  
Pipeline e dashboard para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU e unidades do IFPB.

                  Python
1

                5. submeta-ai-case-studysubmeta-ai-case-studyPublic
                  
Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

                  
1

                6. tripset-case-studytripset-case-studyPublic
                  
Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

                  
1

                
, 'i');
if (__m === '*' || __re.test(location.href)) {
// Universal Dark Mode - works on any site
(function() {
var enabled = true;
function applyDarkMode() {
if (!enabled) return;
// Create style element if it doesn't exist
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (!style) {
style = document.createElement('style');
style.id = 'universal-dark-mode-style';
document.head.appendChild(style);
}
// Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video
style.textContent = '
/* Invert everything except media */
html {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #1a1a2e !important;
}
/* Restore images, videos, iframes, canvas */
img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*="background-image"] {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
}
/* Preserve specific elements that should not be inverted */
.no-dark-mode, .no-dark-mode *,
[data-theme="light"], [data-theme="light"],
.ace_editor, .ace_editor *,
.CodeMirror, .CodeMirror *,
.monaco-editor, .monaco-editor *,
.markdown-body pre, .markdown-body pre *,
.highlight, .highlight *,
pre code, pre code * {
filter: none !important;
}
/* Fix common UI elements */
.modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {
filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;
background: #2d2d44 !important;
border-color: #444 !important;
}
/* Scrollbars */
::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }
::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }
/* Selection */
::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }
';
}
function removeDarkMode() {
var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');
if (style) style.remove();
}
// Toggle with Alt+Shift+D
document.addEventListener('keydown', function(e) {
if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {
e.preventDefault();
enabled = !enabled;
if (enabled) {
applyDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');
} else {
removeDarkMode();
console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');
}
}
});
// Apply on load
applyDarkMode();
// Re-apply on dynamic content
var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {
applyDarkMode();
}
});
observer.observe(document.head, { childList: true });
console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');
})();
}
} catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); }
})();
})();
brauliorrs · GitHub
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                  Bráulio Roberto Rangel da Silva
                  Python · Dados públicos · Automação · Observatórios digitais · Produtos com IA
                  Desenvolvo soluções que transformam dados públicos, informações dispersas e processos manuais em sistemas úteis para pesquisa, gestão, comunicação e tomada de decisão.
                  Minha atuação combina tecnologia, comunicação, análise de dados e pesquisa aplicada. Trabalho com pipelines em Python, dashboards analíticos, automações, integração de APIs e produtos digitais orientados por dados.
                  Construo observatórios, pipelines e produtos digitais que transformam dados públicos em inteligência aplicada para pesquisa, gestão e comunicação.
                  📄 Currículo: Português · English · Español
                  O que eu construo
                  • Pipelines para coleta, tratamento e integração de dados públicos
                  • Dashboards e observatórios digitais com Streamlit
                  • Sistemas de automação para pesquisa, comunicação e publicação editorial
                  • Produtos digitais com IA, APIs e modelos de negócio escaláveis
                  • Ferramentas para análise institucional, educacional, audiovisual e científica
                  Projetos principais
                  OSC Financiamento Brasil
                  Pipeline e dashboard para análise do financiamento das Organizações da Sociedade Civil no Brasil.
                  O projeto integra bases públicas, organiza indicadores territoriais e temáticos e oferece uma camada analítica para pesquisa, políticas públicas e inteligência institucional.
                  Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, Plotly, dados públicos, pipelines reprodutíveis.
                  Memória Audiovisual em Rede
                  Observatório digital para mapear e analisar a presença pública de acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais.
                  O projeto conecta comunicação, memória, patrimônio audiovisual, circulação digital e análise de plataformas.
                  Tecnologias: Python, Streamlit, scraping responsável, pipelines, análise de acervos digitais.
                  Observatório Educacional da Paraíba
                  Projeto para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU, com foco em municípios com presença do IFPB.
                  A proposta apoia estudos sobre interiorização, mobilidade educacional, aderência territorial e planejamento institucional.
                  Tecnologias: Python, pandas, Streamlit, análise educacional, visualização de dados.
                  Fomenta Pesquisa
                  Sistema de monitoramento automatizado de editais, bolsas e chamadas de pesquisa.
                  O projeto coleta oportunidades em fontes públicas, organiza dados, gera fila editorial e apoia fluxos de publicação em redes sociais.
                  Tecnologias: Python, GitHub Actions, automação editorial, APIs, geração de cards e publicação assistida.
                  Projetos de produto
                  Tripset — Case Study
                  Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
                  O projeto combina curadoria audiovisual, dados de obras, destinos turísticos, links afiliados, SEO e automação futura de conteúdo.
                  Tecnologias e competências: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, produto digital, travel tech, afiliados e curadoria editorial.
                  Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
                  Submeta Aí — Case Study
                  Produto com IA para apoiar pesquisadores antes da submissão de artigos científicos.
                  A proposta envolve análise de aderência a periódicos, leitura de diretrizes editoriais, avaliação de escopo, padrões de publicação e recomendações de melhoria antes da submissão.
                  Tecnologias e competências: IA aplicada, SaaS acadêmico, APIs, análise editorial, modelo freemium, privacidade e produto digital.
                  Status: produto privado em desenvolvimento; case público documentado sem exposição do código-fonte.
                  Stack principal
                  Dados e backend
                  Python · pandas · NumPy · SQL · APIs · CSV · Parquet
                  Dashboards e visualização
                  Streamlit · Plotly · Matplotlib · indicadores analíticos
                  Automação
                  GitHub Actions · webhooks · scraping responsável · automação editorial · pipelines
                  Produto e web
                  Next.js · Vercel · integração com APIs · prototipagem SaaS · produtos digitais
                  Pesquisa aplicada
                  dados públicos · metodologia científica · reprodutibilidade · DOI · documentação técnica
                  O que meus projetos demonstram
                  • Capacidade de transformar problemas reais em sistemas funcionais
                  • Domínio de dados públicos e automação com Python
                  • Construção de dashboards e observatórios digitais
                  • Integração entre pesquisa, tecnologia, comunicação e produto
                  • Visão estratégica para criar soluções úteis, documentadas e escaláveis
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                  1. osc-financiamento-brasilosc-financiamento-brasilPublic
                    
Pipeline e dashboard para análise do financiamento das OSCs no Brasil com dados públicos, Streamlit e DOI.

                    Python
                  2. fomenta-pesquisafomenta-pesquisaPublic
                    
Sistema para monitoramento de editais, bolsas e chamadas de pesquisa com fila editorial e publicação automatizada no Instagram.

                    Python
1

                  3. memoria-audiovisual-redememoria-audiovisual-redePublic
                    
Observatório em Python para mapear acervos audiovisuais em plataformas, arquivos e agregadores digitais internacionais.

                    Python
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                  4. observatorio-educacional-paraibaobservatorio-educacional-paraibaPublic
                    
Pipeline e dashboard para análise da demanda por ensino superior na Paraíba a partir de dados do SiSU e unidades do IFPB.

                    Python
1

                  5. submeta-ai-case-studysubmeta-ai-case-studyPublic
                    
Case study do Submeta Aí: plataforma com IA para apoio à submissão científica e análise de aderência editorial.

                    
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                  6. tripset-case-studytripset-case-studyPublic
                    
Case study da plataforma Tripset: turismo cinematográfico, curadoria audiovisual, destinos reais e automação de conteúdo.

                    
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