Jag är en senior IT-konsult som skapar riktning i komplexa system genom hypotesdrivna experiment där AI är en aktiv medarbetare, inte ett verktyg.
Bakgrund i Release Train Engineering, teknisk projektledning, systems thinking och förändringsledning, på senare tid har jag utforskat hur AI förändrar hur team lär, prototypar och fattar beslut.
- Hypotesdrivet — varje slice ska bevisa eller döda en hypotes innan nästa byggs.
- Vertikala slices — hellre tre tunna lager som faktiskt fungerar än ett färdigt fundament.
- Domän först, tech sen — den svåra delen är sällan koden, det är att förstå vad som ska byggas och varför.
- AI som arbetspartner — modellerna får skapa utkast, jag väljer riktning, vi iterierar.
De pinnade repona är valda för att tillsammans visa det jag jobbar med, inte för att var och en är en färdig produkt:
| Repo | Vad det visar |
|---|---|
telecom-flow-simulator | Systems thinking visualiserat — handoffs, bottlenecks och flow i en telekomstack på 5 min. |
salvage-vision | Hypotesdriven AI-prototypning — beslutsstöd för materialåterbruk i ombyggnad. |
equinet | App i produktion (bokningssystem för hästägare) — från idé till deploy. |
six-thinking-hats-analyzer | AI som beslutspartner — Edward de Bonos metod via Claude API. |
CampfireVR | AI som styr Unity-editorn över MCP — tunna slices av en samtal-vid-lägereldsapp i Quest 3. |
process-drawer | Minimal processritare i en HTML-fil — hela poängen är hur liten den behöver vara. |
Övriga repos är experiment, prototyper för verkliga uppdrag, eller små verktyg för familj och föreningar.