Claw Code

高性能Rust实现的AI Agent命令行工具

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简介

Claw Code是一个用Rust重写的高性能AI Agent命令行工具。它提供了完整的会话管理、工具执行、权限控制等功能，让你可以在终端中与AI高效协作。

功能特性

核心功能

• 🚀 高性能Rust实现 - 快速启动，低内存占用
• 💬 交互式REPL - 流畅的对话体验
• 🛠️ 丰富的内置工具 - 文件操作、命令执行、Web搜索等
• 📦 MCP服务器支持 - 扩展更多工具能力
• 💾 会话持久化 - 随时恢复之前的工作
• 🔐 权限系统 - 安全控制工具执行

支持的提供商

• Anthropic Claude
• OpenAI / OpenRouter
• xAI Grok
• DashScope (Qwen, Kimi)
• 更多兼容OpenAI的API

内置工具

类别	工具
文件操作	ReadFile, WriteFile, EditFile, GlobSearch, GrepSearch
执行	Bash
Web	WebSearch, WebFetch
Agent	Agent, TodoWrite, NotebookEdit, Skill
其他	LaneCompletion, PdfExtract

快速开始

1. 克隆并构建

git clone https://github.com/cquyxp/claw-code
cd claw-code/rust
cargo build --workspace

2. 配置API密钥

# 使用Anthropic APIexport ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."# 或使用OpenAI兼容APIexport OPENAI_API_KEY="sk-..."export OPENAI_BASE_URL="https://your-proxy.com"

3. 运行

# 进入交互模式
./target/debug/claw
# 一次性提示
./target/debug/claw prompt "你好，请介绍一下自己"# 检查健康状态
./target/debug/claw doctor

Windows用户

# PowerShell中运行$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
.\target\debug\claw.exe

文档

• 📖 使用指南 - 详细的使用说明和示例
• 🦀 Rust Workspace - 项目结构和开发指南
• ✅ 功能对比 - 与原版的功能对比
• 🗺️ 路线图 - 未来计划

项目结构

claw-code/
├── rust/
│ ├── Cargo.toml # Workspace配置
│ └── crates/
│ ├── api/ # API客户端和提供商
│ ├── commands/ # 斜杠命令定义
│ ├── plugins/ # 插件管理
│ ├── runtime/ # 核心运行时
│ ├── rusty-claude-cli/ # 主CLI程序
│ ├── telemetry/ # 遥测数据
│ └── tools/ # 内置工具实现
├── docs/ # 额外文档
└── assets/ # 图片资源

模型别名

别名	完整模型名
opus	claude-opus-4-6
sonnet	claude-sonnet-4-6
haiku	claude-haiku-4-5-20251213
grok	grok-3
kimi	kimi-k2.5

开发

# 运行测试cd rust
cargo test --workspace
# 代码格式化
cargo fmt
# Lint检查
cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings
# 运行Mock Parity测试
./scripts/run_mock_parity_harness.sh

注意事项

⚠️不要使用 cargo install claw-code - crates.io上的是过时的旧版本，请直接从源码构建。

免责声明

• 本项目不声称拥有原始Claude Code源代码的所有权
• 本项目与Anthropic无关，未经其认可或维护

许可证

本项目采用 MIT License 许可证。详见 LICENSE 文件。

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用 ❤️ 和 🦀 构建