Открытый конспект, который я веду по ходу освоения Python — как инструмента системного аналитика, а не как отдельной профессии программиста.
Вторая рабочая тетрадь. Первая — Путь в системные аналитики, там про требования, нотации и SQL.
🔗 Читать сайтом:https://dmtrvrnv.github.io/python-for-analyst/
Принцип тот же: медленно, до понимания, своими словами. Пишу после того, как разобрал на практике, а не перед. Все термины расшифрованы в тексте — гуглить не нужно. Без платы, без сертификата.
| Модуль | Тема | Статус |
|---|---|---|
| 0 | Зачем аналитику Python | ✅ |
| 1 | Переменные и типы | 🔜 |
| 2 | Строки | 🔜 |
| 3 | Условия | 🔜 |
| 4 | Списки и циклы | 🔜 |
| 5 | Словари | 🔜 |
| 6 | Функции | 🔜 |
| 7 | Файлы и CSV | 🔜 |
| 8 | Ошибки | 🔜 |
| 9 | Модули и библиотеки | 🔜 |
| 10 | pandas: таблицы | 🔜 |
| 11 | Python + SQL | 🔜 |
| 12 | API и requests | 🔜 |
| 13 | Мини-проект | 🔜 |
Программа ведёт к работе с данными: читать выгрузки, дёргать API, проверять данные, автоматизировать рутину. Не к веб-разработке — это осознанный выбор.
Открой index.html в браузере или заходи на сайт по ссылке выше. Слева — меню по модулям,
файлы пронумерованы, читаются по порядку. Порядок не декоративный: каждый модуль опирается
на предыдущий.
Чистый HTML + CSS, без фреймворков и сборщиков — страница открывается двойным кликом. Хостинг — GitHub Pages.
Автор: Воронов Дмитрий · веду по мере обучения.