Skip to content

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

History

7 Commits

Repository files navigation

📷 StockSort

Автоматическая отбраковка нечётких кадров перед загрузкой на фотостоки

PythonPlatformOpenCVLicense


StockSort — крошечная десктопная утилита, которая за секунды находит и убирает в сторону технический брак: смазы, шевелёнку и расфокус. Незаменима перед импортом серии в Lightroom или загрузкой на фотосток.

Возможности

  • Поддержка Sony RAW (.ARW) — встроенный JPEG-превью извлекается на лету без полного декодирования, что даёт ускорение в 15–20 раз
  • Анализ резкости через OpenCV — дисперсия Лапласиана точно отличает чёткие кадры от смазанных
  • Три уровня строгости — Мягкий / Стандарт / Строгий для любых сценариев отбора
  • Не зависает — анализ идёт в фоновом потоке, интерфейс всегда отзывчив
  • Автономный .exe — не требует установленного Python и библиотек

Как это работает

Папка с кадрами
│
▼
[Извлечение превью] ← rawpy мгновенно читает JPEG из ARW
│
▼
[Оценка резкости] ← OpenCV: дисперсия Лапласиана на 640×480
│
├── score ≥ threshold → кадр остаётся на месте ✓
│
└── score < threshold → кадр перемещается в ./Брак/ ✗
РежимПорог ЛапласианаКогда использовать
Мягкий70Портреты, намеренное боке
Стандарт120Универсальный режим для большинства съёмок
Строгий180Репортаж, спорт, стоковая фотография

Установка и запуск

Готовый исполняемый файл

Скачайте StockSort.exe из папки releases/ и запустите — установка не нужна.

Запуск из исходников

# 1. Клонировать репозиторий
git clone https://gitverse.ru/gorinator/StockSort.git
cd StockSort
# 2. Установить зависимости
pip install -r requirements.txt
# 3. Запустить
python stocksort.py

Сборка .exe самостоятельно

pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile --windowed --name StockSort \
--collect-all customtkinter \
--collect-all rawpy \
stocksort.py
# Готовый файл: dist/StockSort.exe

Зависимости

БиблиотекаРоль
customtkinterСовременный UI с тёмной темой
rawpyЧтение Sony ARW, извлечение JPEG-превью
opencv-pythonВычисление дисперсии Лапласиана
PillowКонвертация изображений
numpyМатричные операции

Структура проекта

StockSort/
├── stocksort.py # Весь код приложения (~200 строк)
├── requirements.txt # Зависимости для pip
└── README.md

Лицензия

MIT © 2025 gorinator

About

🔍 Умная очистка съёмки от технического брака и микросмазов на базе Computer Vision.

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages