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先推广一个北京Pythoner的活动---codePark 编程公园,然后分享一些零基础学习Python、Python入门的资料。

介绍:编程公园是由 @limodou@hejiasheng 共同发起的一项公益免费活动,更多介绍及参与方法点击

活动关键字:Python、Uliweb、Ubuntu、Github、分享、学习、结对编程、结交朋友等等。

第一期活动视频点击观看
视频制作者:@limodou 鸣谢!

第一期活动GitHub项目仓库点击查看

第二期活动报名地址(公益免费)报名点击
时间:2013年3月24日。场地由@hejiasheng免费提供。鸣谢!

Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐

本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航 点击打开链接

遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google 点击打开链接

在线视频教学(英文) 点击打开codecademy

英文pythonforbeginners

英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接

About

No description, website, or topics provided.

Resources

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Contributors

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Add copy buttons to all \u003cpre\u003e\u003ccode\u003e blocks\n(function() {\n function addCopyButtons() {\n document.querySelectorAll('pre code').forEach(function(codeBlock) {\n if (codeBlock.parentElement.hasAttribute('data-copy-added')) return;\n codeBlock.parentElement.setAttribute('data-copy-added', 'true');\n \n var btn = document.createElement('button');\n btn.textContent = 'Copy';\n btn.style.cssText = 'position:absolute;top:4px;right:4px;padding:2px 8px;font-size:11px;background:#4ecdc4;border:none;border-radius:4px;color:#1a1a2e;cursor:pointer;opacity:0.7;transition:opacity 0.2s;';\n btn.onmouseover = function() { this.style.opacity = '1'; };\n btn.onmouseout = function() { this.style.opacity = '0.7'; };\n btn.onclick = function() {\n navigator.clipboard.writeText(codeBlock.textContent).then(function() {\n btn.textContent = 'Copied!';\n setTimeout(function() { btn.textContent = 'Copy'; }, 1500);\n });\n };\n codeBlock.parentElement.style.position = 'relative';\n codeBlock.parentElement.appendChild(btn);\n });\n }\n \n addCopyButtons();\n \n // Re-run on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(addCopyButtons);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Add Copy Buttons to Code Blocks"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Add Copy Buttons to Code Blocks]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "github.com"; var __re = new RegExp('^' + "github\\.com" + '
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一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

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如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

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注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

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《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

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三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

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四、视频推荐:

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五、学习方法

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虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航 点击打开链接

遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google 点击打开链接

在线视频教学(英文) 点击打开codecademy

英文pythonforbeginners

英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Highlight search terms from Google/DuckDuckGo/Bing referrer\n(function() {\n var ref = document.referrer;\n var terms = [];\n \n if (ref.includes('google.com') || ref.includes('duckduckgo.com') || ref.includes('bing.com')) {\n var url = new URL(ref);\n var q = url.searchParams.get('q') || url.searchParams.get('p');\n if (q) {\n terms = q.split(/\\s+/).filter(function(t) { return t.length \u003e 2; });\n }\n }\n \n if (terms.length === 0) return;\n \n var style = document.createElement('style');\n style.textContent = '.userscript-highlight { background: #fbbf24; color: #1a1a2e; padding: 1px 3px; border-radius: 2px; }';\n document.head.appendChild(style);\n \n function highlight(node) {\n if (node.nodeType === 3) { // text node\n var text = node.textContent;\n var found = false;\n terms.forEach(function(term) {\n var regex = new RegExp('(' + term.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\') + ')', 'gi');\n if (regex.test(text)) {\n found = true;\n var frag = document.createDocumentFragment();\n var parts = text.split(regex);\n parts.forEach(function(part, i) {\n if (i % 2 === 0) {\n frag.appendChild(document.createTextNode(part));\n } else {\n var span = document.createElement('span');\n span.className = 'userscript-highlight';\n span.textContent = part;\n frag.appendChild(span);\n }\n });\n node.parentNode.replaceChild(frag, node);\n }\n });\n } else if (node.nodeType === 1 && node.childNodes) { // element\n var skipTags = ['SCRIPT', 'STYLE', 'NOSCRIPT', 'TEXTAREA', 'INPUT', 'SELECT'];\n if (!skipTags.includes(node.tagName)) {\n Array.from(node.childNodes).forEach(highlight);\n }\n }\n }\n \n highlight(document.body);\n \n // Re-highlight on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 3) highlight(node);\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Highlight Search Terms"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Highlight Search Terms]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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先推广一个北京Pythoner的活动---codePark 编程公园,然后分享一些零基础学习Python、Python入门的资料。

介绍:编程公园是由 @limodou@hejiasheng 共同发起的一项公益免费活动,更多介绍及参与方法点击

活动关键字:Python、Uliweb、Ubuntu、Github、分享、学习、结对编程、结交朋友等等。

第一期活动视频点击观看
视频制作者:@limodou 鸣谢!

第一期活动GitHub项目仓库点击查看

第二期活动报名地址(公益免费)报名点击
时间:2013年3月24日。场地由@hejiasheng免费提供。鸣谢!

Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐

本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航 点击打开链接

遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google 点击打开链接

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英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Strip utm_, fbclid, gclid, etc. from all links on page\n(function() {\n var trackingParams = ['utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign', 'utm_term', 'utm_content',\n 'fbclid', 'gclid', 'dclid', 'msclkid', 'yclid',\n 'ref', 'ref_src', 'source', 'medium', 'campaign'];\n \n function cleanUrl(url) {\n try {\n var u = new URL(url, window.location.origin);\n var changed = false;\n trackingParams.forEach(function(p) {\n if (u.searchParams.has(p)) {\n u.searchParams.delete(p);\n changed = true;\n }\n });\n return changed ? u.toString() : url;\n } catch (e) {\n return url;\n }\n }\n \n function cleanLinks() {\n document.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n \n cleanLinks();\n \n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n mutations.forEach(function(m) {\n m.addedNodes.forEach(function(node) {\n if (node.nodeType === 1) {\n if (node.tagName === 'A') cleanLinks();\n node.querySelectorAll('a[href]').forEach(function(a) {\n var clean = cleanUrl(a.href);\n if (clean !== a.href) a.href = clean;\n });\n }\n });\n });\n });\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "Remove Tracking Parameters from Links"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Remove Tracking Parameters from Links]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "youtube.com"; var __re = new RegExp('^' + "youtube\\.com" + '
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介绍:编程公园是由 @limodou@hejiasheng 共同发起的一项公益免费活动,更多介绍及参与方法点击

活动关键字:Python、Uliweb、Ubuntu、Github、分享、学习、结对编程、结交朋友等等。

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视频制作者:@limodou 鸣谢!

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第二期活动报名地址(公益免费)报名点击
时间:2013年3月24日。场地由@hejiasheng免费提供。鸣谢!

Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐

本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航 点击打开链接

遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google 点击打开链接

在线视频教学(英文) 点击打开codecademy

英文pythonforbeginners

英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接

About

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Contributors

, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Auto-enable theater mode on YouTube\n(function() {\n function tryTheater() {\n var btn = document.querySelector('button[aria-label=\"Theater mode\"], ytd-player #player button[title=\"Theater mode\"]');\n if (btn && !btn.classList.contains('activated')) {\n btn.click();\n }\n }\n \n // Try immediately\n tryTheater();\n \n // Try after navigation (SPA)\n var lastUrl = location.href;\n setInterval(function() {\n if (location.href !== lastUrl) {\n lastUrl = location.href;\n setTimeout(tryTheater, 500);\n }\n }, 1000);\n \n // Also try on player load\n var observer = new MutationObserver(tryTheater);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });\n})();", "YouTube Theater Mode Default"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:YouTube Theater Mode Default]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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先推广一个北京Pythoner的活动---codePark 编程公园,然后分享一些零基础学习Python、Python入门的资料。

介绍:编程公园是由 @limodou@hejiasheng 共同发起的一项公益免费活动,更多介绍及参与方法点击

活动关键字:Python、Uliweb、Ubuntu、Github、分享、学习、结对编程、结交朋友等等。

第一期活动视频点击观看
视频制作者:@limodou 鸣谢!

第一期活动GitHub项目仓库点击查看

第二期活动报名地址(公益免费)报名点击
时间:2013年3月24日。场地由@hejiasheng免费提供。鸣谢!

Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐

本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航 点击打开链接

遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google 点击打开链接

在线视频教学(英文) 点击打开codecademy

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No description, website, or topics provided.

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Remove or un-stick sticky/fixed headers that block content\n(function() {\n function unstick() {\n document.querySelectorAll('header, nav, [role=\"banner\"], .header, .navbar, .sticky, .fixed-top, [style*=\"position: fixed\"], [style*=\"position:sticky\"]').forEach(function(el) {\n if (el.style.position === 'fixed' || el.style.position === 'sticky' || \n getComputedStyle(el).position === 'fixed' || getComputedStyle(el).position === 'sticky') {\n el.style.position = 'static';\n el.style.top = 'auto';\n el.style.zIndex = 'auto';\n }\n });\n }\n \n unstick();\n \n var observer = new MutationObserver(unstick);\n observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true, attributes: true, attributeFilter: ['style', 'class'] });\n})();", "Kill Sticky Headers"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Kill Sticky Headers]', __e); } })(); (function(){ try { var __m = "*"; var __re = new RegExp('^' + ".*" + '
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介绍:编程公园是由 @limodou@hejiasheng 共同发起的一项公益免费活动,更多介绍及参与方法点击

活动关键字:Python、Uliweb、Ubuntu、Github、分享、学习、结对编程、结交朋友等等。

第一期活动视频点击观看
视频制作者:@limodou 鸣谢!

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第二期活动报名地址(公益免费)报名点击
时间:2013年3月24日。场地由@hejiasheng免费提供。鸣谢!

Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐

本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

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然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

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英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接

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, 'i'); if (__m === '*' || __re.test(location.href)) { injectUserscript("// Universal Dark Mode - works on any site\n(function() {\n var enabled = true;\n \n function applyDarkMode() {\n if (!enabled) return;\n \n // Create style element if it doesn't exist\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (!style) {\n style = document.createElement('style');\n style.id = 'universal-dark-mode-style';\n document.head.appendChild(style);\n }\n \n // Dark mode CSS - inverts colors but preserves images/video\n style.textContent = '\n /* Invert everything except media */\n html {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #1a1a2e !important;\n }\n \n /* Restore images, videos, iframes, canvas */\n img, video, iframe, canvas, svg, picture, [style*=\"background-image\"] {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n }\n \n /* Preserve specific elements that should not be inverted */\n .no-dark-mode, .no-dark-mode *,\n [data-theme=\"light\"], [data-theme=\"light\"],\n .ace_editor, .ace_editor *,\n .CodeMirror, .CodeMirror *,\n .monaco-editor, .monaco-editor *,\n .markdown-body pre, .markdown-body pre *,\n .highlight, .highlight *,\n pre code, pre code * {\n filter: none !important;\n }\n \n /* Fix common UI elements */\n .modal, .popup, .dropdown-menu, .tooltip, .popover {\n filter: invert(1) hue-rotate(180deg) !important;\n background: #2d2d44 !important;\n border-color: #444 !important;\n }\n \n /* Scrollbars */\n ::-webkit-scrollbar { background: #1a1a2e !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb { background: #444 !important; }\n ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { background: #555 !important; }\n \n /* Selection */\n ::selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ::-moz-selection { background: #4ecdc4 !important; color: #1a1a2e !important; }\n ';\n }\n \n function removeDarkMode() {\n var style = document.getElementById('universal-dark-mode-style');\n if (style) style.remove();\n }\n \n // Toggle with Alt+Shift+D\n document.addEventListener('keydown', function(e) {\n if (e.altKey && e.shiftKey && e.key === 'D') {\n e.preventDefault();\n enabled = !enabled;\n if (enabled) {\n applyDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Enabled');\n } else {\n removeDarkMode();\n console.log('[Universal Dark Mode] Disabled');\n }\n }\n });\n \n // Apply on load\n applyDarkMode();\n \n // Re-apply on dynamic content\n var observer = new MutationObserver(function(mutations) {\n if (enabled && !document.getElementById('universal-dark-mode-style')) {\n applyDarkMode();\n }\n });\n observer.observe(document.head, { childList: true });\n \n console.log('[Universal Dark Mode] Loaded - Press Alt+Shift+D to toggle');\n})();", "Universal Dark Mode"); } } catch(__e) { console.warn('[Userscript:Universal Dark Mode]', __e); } })(); })();
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先推广一个北京Pythoner的活动---codePark 编程公园,然后分享一些零基础学习Python、Python入门的资料。

介绍:编程公园是由 @limodou@hejiasheng 共同发起的一项公益免费活动,更多介绍及参与方法点击

活动关键字:Python、Uliweb、Ubuntu、Github、分享、学习、结对编程、结交朋友等等。

第一期活动视频点击观看
视频制作者:@limodou 鸣谢!

第一期活动GitHub项目仓库点击查看

第二期活动报名地址(公益免费)报名点击
时间:2013年3月24日。场地由@hejiasheng免费提供。鸣谢!

Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐

本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。

一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章:

《如何用好Google搜索引擎?》 --知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风

《如何用好Google》by-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》--by 啄木鸟社区

三、书籍推荐:

  1. Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。

  2. 对于零基础者,推荐《How to think like a computer scientist》点击打开链接,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。

  3. 对于零基础者,推荐《Python编程实践》 [点击打开链接] (http://book.douban.com/subject/7059900/)

  4. 对于零基础者,推荐《简明Python教程》 点击打开链接

  5. 对于零基础者,推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》点击打开链接

  6. 对于有其他编程语言基础者,推荐《Python基础教程》点击打开链接

  7. 更多书籍推荐, 知乎问答:关于 Python 的经典入门书籍有哪些?点击打开链接

  8. 更多书籍推荐, V2EX问答:文科生想学Python 点击打开链接

四、视频推荐:

麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 点击打开链接 网易公开课。

课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。

五、学习方法

知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?点击打开链接--by@黎敏

虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。

如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。

如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:

  1. 找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

  2. 做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

  3. 加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

  4. 解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

  5. 时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。

比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。

或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。

问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。

  1. 保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

  2. 耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

  3. 写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。

然后,http://stackoverflow.comhttp://Google.com 是很好用的。

然后,坚持下去。

一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。

网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。

所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。

唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。

即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。

另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。

python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:

熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤

安装开发环境

如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.

如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.

学习方法

作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:

直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.

如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

小项目

做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.

  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)

FAQ

Q: 遇到了问题, 到哪里求助?

A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要翻墙) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.

Q: 如何查找python的某个功能?

A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html

Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?

A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.

知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存

阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。

阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。

阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。

阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS:其中过程中主要的一些 方法 :

  1. 看书。学习的基础。

  2. 自己本地练习。编程还是要实践出真知。

  3. 资料查询。google,stackoverflow等多关注。

  4. 交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。

    学习+实践+总结,掌握语言的法宝。

六、Just Do It

看了这么多资料了,还没动手敲代码?

好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误点击打开链接

Just do it 。动手敲代码吧。

注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。

七、更新

Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航 点击打开链接

遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google 点击打开链接

在线视频教学(英文) 点击打开codecademy

英文pythonforbeginners

英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接

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