该模块用于将不规范(或者连续)的文本地址进行尽可能的标准化, 以及对两个地址进行相似度的计算
注: 该模块为 IceMimosa/geocoding 项目的Python封装,原项目为Kotlin开发
为方便使用Python方法调用,这里使用Python的
jpype模块将 IceMimosa/geocoding 进行封装因此该模块需要Java环境的支持(需要添加JAVA_HOME等环境变量)
- 安装命令
pip install GeocodingCHN
Geocoding.normalizing(address)
- address: 文本地址
fromGeocodingCHNimportGeocodingtext='山东青岛李沧区延川路116号绿城城园东区7号楼2单元802户'address_nor=Geocoding.normalizing(text)
print(address_nor)Address(
provinceId=370000000000, province=山东省, cityId=370200000000, city=青岛市, districtId=370213000000, district=李沧区, streetId=0, street=, townId=0, town=, villageId=0, village=, road=延川路, roadNum=116号, buildingNum=7号楼2单元802户, text=绿城城园东区
)
Geocoding.similarityWithResult(Address1, Address2)
- Address1: 地址1, 由 Geocoding.normalizing 方法返回的 Address 类
- Address2: 地址2, 由 Geocoding.normalizing 方法返回的 Address 类
fromGeocodingCHNimportGeocodingtext1='山东青岛李沧区延川路116号绿城城园东区7号楼2单元802户'text2='山东青岛李沧区延川路绿城城园东区7-2-802'Address_1=Geocoding.normalizing(text1)
Address_2=Geocoding.normalizing(text2)
similar=Geocoding.similarityWithResult(Address_1, Address_2)
print(similar)0.9473309334313418
Geocoding.addRegionEntry(Id, parentId, name, RegionType, alias='')
- Id: 地址的ID
- parentId: 地址的父ID, 必须存在
- name: 地址的名称
- RegionType: RegionType,地址类型
- alias: 地址的别名, default=''
- return: bool
fromGeocodingCHNimportGeocodingGeocoding.addRegionEntry(1, 321200000000, "A街道", Geocoding.RegionType.Street)
test_address=Geocoding.normalizing("江苏泰州A街道")Address(
provinceId=320000000000, province=江苏省, cityId=321200000000, city=泰州市, districtId=321200000000, district=泰州市, streetId=1, street=A街道, townId=0, town=, villageId=0, village=, road=, roadNum=, buildingNum=, text=
)