algorithm-practice

🧠 알고리즘 문제를 풀고 문제 해결 능력을 향상시키기 위한 레포지토리입니다. 주로 LeetCode, BOJ, Programmers 등의 플랫폼에서 문제를 풀고 코드를 정리하고 있습니다.

문제 및 풀이는 Issue 탭에서 확인할 수 있습니다.

⚡️ Data Structure and Algorithms

Data Structure

	Data Structure	Description	Problems
1	Array
2	Stack
3	Queue
4	Linked List
5	Hash Table
6	Tree
7	Graph

Algorithms

	Algorithm	Code	Problems
1	Sorting
2	Searching
3	Dynamic Programming
4	Greedy
5	Graph Algorithms

📝 Issues and Problem Solving

• 문제를 해결할 때마다 Issue 탭에 문제와 풀이 과정을 정리합니다.
• 각 이슈에는 문제 이해, 접근 방법, 코드 설계 및 구현 단계가 포함되어 있습니다.

예시 이슈 템플릿

• 문제 이해: 제약조건, input, output을 명확히 파악합니다.
• 접근 방법: 직관적으로 생각하고, 자료구조와 알고리즘을 적절히 활용하며, 필요하면 메모리를 사용해 최적화합니다.
• 코드 설계 및 구현: 제약조건을 고려하여 효율적인 알고리즘을 작성하고 테스트합니다.