HttpRunnerManager(已停止维护)

Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
持续集成：jenkins对接，开发中。。。

本地开发环境部署

安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate #应用到db生成数据表

创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

 python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker
python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
celery flower #启动任务监控后台

访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码，登录后台运维管理系统，可后台管理数据

生产环境uwsgi+nginx部署参考：https://www.jianshu.com/p/d6f9138fab7b

新手入门手册

1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面

2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

其他

MockServer：https://github.com/yinquanwang/MockServer

因时间限制，平台可能还有很多潜在的bug，使用中如遇到问题，欢迎issue, 如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue, 或者可以直接加群(628448476)，反馈会比较快

HttpRunnerManager(已停止维护)

Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
持续集成：jenkins对接，开发中。。。

本地开发环境部署

安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate #应用到db生成数据表

创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

 python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker
python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
celery flower #启动任务监控后台

访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码，登录后台运维管理系统，可后台管理数据

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新手入门手册

1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面

2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

其他

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因时间限制，平台可能还有很多潜在的bug，使用中如遇到问题，欢迎issue, 如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue, 或者可以直接加群(628448476)，反馈会比较快

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项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
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安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate #应用到db生成数据表

创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

 python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker
python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
celery flower #启动任务监控后台

访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码，登录后台运维管理系统，可后台管理数据

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新手入门手册

1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面

2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

其他

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因时间限制，平台可能还有很多潜在的bug，使用中如遇到问题，欢迎issue, 如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue, 或者可以直接加群(628448476)，反馈会比较快

HttpRunnerManager(已停止维护)

Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
持续集成：jenkins对接，开发中。。。

本地开发环境部署

安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
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创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

 python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker
python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
celery flower #启动任务监控后台

访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
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新手入门手册

1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面

2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

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MockServer：https://github.com/yinquanwang/MockServer

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HttpRunnerManager(已停止维护)

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基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

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项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
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定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
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本地开发环境部署

安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
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创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
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 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

 python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker
python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
celery flower #启动任务监控后台

访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码，登录后台运维管理系统，可后台管理数据

生产环境uwsgi+nginx部署参考：https://www.jianshu.com/p/d6f9138fab7b

新手入门手册

1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面

2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

其他

MockServer：https://github.com/yinquanwang/MockServer

因时间限制，平台可能还有很多潜在的bug，使用中如遇到问题，欢迎issue, 如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue, 或者可以直接加群(628448476)，反馈会比较快

HttpRunnerManager(已停止维护)

Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
持续集成：jenkins对接，开发中。。。

本地开发环境部署

安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate #应用到db生成数据表

创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

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2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

其他

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因时间限制，平台可能还有很多潜在的bug，使用中如遇到问题，欢迎issue, 如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue, 或者可以直接加群(628448476)，反馈会比较快

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基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
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本地开发环境部署

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修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate #应用到db生成数据表

创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

 python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker
python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
celery flower #启动任务监控后台

访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
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1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面

2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计

3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行

11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能

13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦

其他

MockServer：https://github.com/yinquanwang/MockServer

因时间限制，平台可能还有很多潜在的bug，使用中如遇到问题，欢迎issue, 如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue, 或者可以直接加群(628448476)，反馈会比较快

HttpRunnerManager(已停止维护)

Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
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安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名'USER': 'root', # 数据库登录名'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可
}
}
EMAIL_SEND_USERNAME='username@163.com'# 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务EMAIL_SEND_PASSWORD='password'# 邮箱密码

安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
```
 service rabbitmq-server start
```

修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC=TrueCELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'BROKER_URL='amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'# 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'CELERY_ACCEPT_CONTENT= ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=7200# celery任务执行结果的超时时间，CELERYD_CONCURRENCY=10# celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100# 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录生成数据库迁移脚本,并生成表结构

 python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate #应用到db生成数据表

创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。如不需用，可跳过此步骤
```
 python manage.py createsuperuser
```

启动服务,

 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

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3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表

4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作

5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述

6、新增用例，遵循HtttpRuunner脚本规范，可以跨项目，跨模块引用用例，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式



7、新增配置，可定义全局变量，全局hook，公共请求参数和公共headers,一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册

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9、定时任务列表可以对任务进行开启或者关闭、删除，不支持二次更改

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11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名

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ApiManager		ApiManager
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.gitattributes		.gitattributes
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LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
manage.py		manage.py
requirements.txt		requirements.txt
uwsgi.ini		uwsgi.ini

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ApiManager		ApiManager
HttpRunnerManager		HttpRunnerManager
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